fork from tensorflow
可使用tflite 產生出來的模型做辨識的android應用程式，目前使用校狗辨識為例。
將訓練產出的模型(*.tflite)和label放進assets資料夾，即可依權重做辨識產生label內含的文字。
因為數據量實在不多(約各50張校狗的照片)，所以使用遷移學習(tensorflow版本r1.12)製作CNN的機器學習模型，預處理使用opencv做目標的圈選。
辨識部分(Python) 如上述，使用mobilenet做遷移學習，用command line做retrain，參數使用交叉驗證防止過擬和。
Android部分 用官方提供的範例做修改，更換tflite檔案及更改介面。
- 範例圖
