portfolio update

_posts/2020-12-17-portfolio.markdown

@@ -1,39 +1,54 @@
 ---
 layout: post
 title:  "Portfolio"
-date:   2021-12-17 09:36:52 +0100
+date:   2024-09-17 09:36:52 +0100
 categories: kariera
 tags: kariera cv
 author: Maciej Michałek
 ---
 Co nieco o projektach, które zrealizowałem.
 
+## Narzędzie weryfikacji publikowanych treści pod kątem zgodności z wytycznymi dotyczącymi ekspozycji marki
+
+Celem projektu było pobranie kreacji publikowanych w różnych mediach społecznościowych i wewnętrznych kanałach komunikacji klienta, a następnie ich walidacja pod kątem zgodności z wytycznymi dotyczącymi prezentowania marki i zwizualizowanie uzyskanych danych w postaci raportu. Byłem odpowiedzialny za defiincję problemu z klientem i przygotowanie pomysłu na jego rozwiązanie i architektury rozwiązania. W projekcie uczestniczyłem także w roli tech leada, dbając o zapewnienie ciągłego dostarczania ustalonego zakresu w pożądanej jakości. Miałem też okazję samodzielnie zaprogramować kilka modułów rozwiązania.
+
+## Generowanie opisów produktów klienta z branży meblarskiej korzystającego z systemy Magento dla eCommerce
+
+Celem projektu było wygenerowanie i zapewnienie możliwości dalszego generowania opisów produktów w oparciu o ich zdjęcia i elementy opisu (np. wymiary) zawarte w bazie danych. Wygenerowane opisy miały być wielojęzyczne. W ramach prac zapewniłem połączenie z Magento API (pobieranie i wysyłanie danych) oraz wygenerowanie i walidację niezbędnych opisów z użyciem modelu GPT4o. Rozwiązanie zostało wdrożone na platformie Azure.
+
 ## Platforma automatycznego generowania i publikowania artykułów
-Celem projektu było wytworzenie platformy, która będzie pozwalała publikować artykuły o charakterystyce lokalnej z użyciem ustrukturyzowanych źródeł danych, poddawanych przetwarzaniu statystycznemu. 
+
+Celem projektu było wytworzenie platformy, która będzie pozwalała publikować artykuły o charakterystyce lokalnej z użyciem ustrukturyzowanych źródeł danych, poddawanych przetwarzaniu statystycznemu.
 W ramach projektu wytworzona została logika publikacji artykułów, pobierania danych, scrapowania danych.
 Rozwiązanie wytworzone jest w całości w języku Python, uruchamiane w wyizolowanym środowisku kontenera Docker.
 Obecnie projekt jest nadal rozwijany, przeszkoleni pracownicy Redakcji samodzielnie tworzą nowe cykle artykułów w ramach udostępnionych im źródeł danych i bibliotek.
 
 ## Automatyczna kategoryzacja i tagowanie artkułów
-Celem projektu była poprawa jakości opisywania materiałów wytwarzanych przez redakcje. W ramach prac badawczych porównano kilka technik NLP, w celu wyłonienia tej, która zapewni najlepszą jakość kategoryzacji artykułów. 
+
+Celem projektu była poprawa jakości opisywania materiałów wytwarzanych przez redakcje. W ramach prac badawczych porównano kilka technik NLP, w celu wyłonienia tej, która zapewni najlepszą jakość kategoryzacji artykułów.
 Modele były szkolone w oparciu o należące do Polska Press Grupy zbiory artykułów. Efektywność była testowana na dodatkowo zmoderowanym, osobnym zbiorze testowym.
 Wybrana technika przetwarzania została oprogramowana w języku Python i wdrożona w środowisku produkcyjnym, jako mikrousługa wykorzystywana przez CMS. 
 
 ## Ochrona marek Klientów
-Celem projektu było zasilanie serwera reklamowego wykorzystywanego przez Polska Press Grupę informacjami, dotyczącymi treści potencjalnie niechcianych przez klientów reklamowych. W ramach projektu przeprowadzono prace badawczo-rozowojowe, 
+
+Celem projektu było zasilanie serwera reklamowego wykorzystywanego przez Polska Press Grupę informacjami, dotyczącymi treści potencjalnie niechcianych przez klientów reklamowych. W ramach projektu przeprowadzono prace badawczo-rozowojowe,
 wyłajaniające najprostsze rozwiązanie zapewniające pożądany próg dokładności klasyfikacji. Wybrana technologia przetwarzania została wdrożona w środowisku produkcyjnym jako mikrousługa wykorzystywana przez CMS.
 
 ## Silnik rekomendacyjny oparty o treści
+
 Celem projektu było poprawienie wyników CTR treści polecanych w portfolio artykułów Polska Press Grupy. Zaprojektowana i oprogramowana mechanika korzysta z bieżących danych analitycznych dotyczących odsłon artykułów oraz modelu językowego określającego podobieństwo materiałów.
 
 ## Narzędzie generowania transkrypcji wywiadów dla dziennikarzy
+
 Projekt miał na celu wytworzenie rozwiązania pozwalającego zamieniać nagrania przeprowadzanych prez dziennikarzy wywiadów na teksty ze znacznikami czasowymi. 
 Po analizie dostępnych technologii zdecydowaliśmy się korzystać z API udostępnianego w ramach chmury Azure Microsoftu. Rozwiązanie jest produkcyjnie wdrożone jako mikrousługa wykorzystywana przez CMS.
 
 ## Automatyzacja obsługi dziennikarskiej wyborów samorządowych
+
 Projekt miał na celu automatyzację obsługi wyborów samorządowych. Ze względu na mnogość lokalizacji, obsługa takich zagadnień jest dużym wyzwaniem logistycznym. W ramach prac połączono ze sobą dane z GUS i Państwowej Komisji Wyborczej.
 W publikowanych automatycznie artkułach, opartych o przygotowane redakcyjnie szablony, informowane na poziomie lokalnym o lokalach wyborczych, listach kandydatów oraz wynikach wyborów. 
 Przygotowane oprogramowanie jest wykorzystywane także do obsługi innego typu wyborów, zapewniające możliwość analizy i prezentacji wyników w kontekście lokalnym.
 
 ## Wyszukiwanie tekstowe nieopisanych zdjęć
+
 Projekt miał na celu umożliwienie sprawnego przeszukiwania bardzo dużego repozytorium zdjęć grupy. Warunkiem brzegowym było założenie, że zdjęcia nie zawierają żadnego opisu tekstowego. Zaprojektowane rozwiązanie buduje embeddingi dla każdego zdjęcia z repozytorium oraz dla szukanych fraz i następnie wydajnie szuka najbliższych sąsiadów w bardzo dużym zbiorze wektorów (o długości 512 wartości float32).