Этот репозиторий содержит материалы к курсу "Практикум на ЭВМ", читаемому бакалаврам 3 курса кафедры ММП факультета ВМК МГУ в весеннем семестре 2021 года.
- Обязательный курс для студентов каф. ММП 3 курса, 5 семестр
- Отчётность: зачёт с оценкой
Курс читается в поддержку курсов "Глубинное обучение" и "Математические методы распознавания образов" (машинное обучение, часть 2), читаемых на кафедре ММП. В ходе курса студенты выполняют различные практические задания.
Курс лекций по глубинному обучению
Курс лекций по машинному обучению
Курс семинаров по машинному обучению
Видеозаписи практикумов выкладываются в этом плейлисте.
Задания выкладываются здесь.
| Дата | Номер | Тема | Материалы | ДЗ |
|---|---|---|---|---|
| 10 февраля | 1 |
|
... | ¯\_(ツ)_/¯ |
| 17 февраля | 2 |
|
Введение в нейросети. MLP. Инициализация сетей | Полносвязная нейронная сеть на numpy |
| 24 февраля | 3 |
|
... | ¯\_(ツ)_/¯ |
| 03 марта | 4 |
|
Свёртки. Свёрточные сети в Pytorch. Сегментация | ¯\_(ツ)_/¯ |
| 10 марта | 5 |
|
FCN | CNN для сегментации |
| 17 марта | 6 |
|
RNN | ¯\_(ツ)_/¯ |
| 24 марта | 7 |
|
... | Dropout. LSTM. LM |
| 31 марта | - | ... | ¯\_(ツ)_/¯ | |
| 07 апреля | 8 |
|
Hadoop. HDFS | HDFS basics |
| 14 апреля | 9 |
|
Hadoop. MapReduce workflow | ¯\_(ツ)_/¯ |
| 22 апреля | 10 |
|
Hadoop. YARN. Hadoop Streaming | ¯\_(ツ)_/¯ |
| 28 апреля | 11 |
|
Hadoop. Типичные MapReduce задачи | MapReduce Collaborative Filtering |
| 05 мая | 12 |
|
Hadoop. Введение в Spark | ¯\_(ツ)_/¯ |
- В рамках семестра предполагается четыре практических задания, каждое оценивается из 10 баллов.
- За каждый день просрочки задания назначается штраф — 1 балл.
- Критерии итоговой оценки:
- отлично — 32 балла, 4 практических задания сданы на оценку ≥ 4
- хорошо — 24 балла, 3 практических задания сданы на оценку ≥ 4
- удовлетворительно — 16 баллов, 2 практических задания сданы на оценку ≥ 4