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KKB TEAM Kaggleリポジトリ

バージョン管理規則

pushやmergeについて

このリポジトリは，メンバーがありとあらゆるところにpushできるようになっていますが，それをやるととても大変なことになるので，必ず適切なbranchを用意してそこからpullrequestを出してチームのメンバーに見てもらってからマージするようにしてください．ここでいうチームとは例えばモデル班，前処理班などのことも指します．

branch

origin masterは本提出用のbranch，origin developは開発branchです．origin developに基本的にみんなのコードをmergeしていく形にして，みんなで話し合って最終提出するコードをmasterにmergeしていく形にします．なので基本的にorigin developからbranchを切ってください．あとorigin develop含め，みんなが使いそうなbranchは原則動くコードがある状態にしてください．

特にgit push origin masterやgit push origin developは絶対にやらないようにお願いします．

作業例

モデル作成チームがモデルの改良をすることを考える．

※初めてdevelopブランチに入る時，

git checkout -b develop origin/develop

これでdevelopブランチは，originのdevelopブランチを示すことになる．これやんないとコミットログいかれる．

developブランチからブランチを切る．どこからブランチ切るかは割と重要．デフォルトではcheckoutすると，直前にいたブランチから切られるはず(要検証)．参考

git checkout develop
git checkout -b model
git checkout -b fix_pool

こうすればdevelopから切れてmodelにいって，modelから切れてfix_poolに飛べるのかな？

ここで作業する．作業後，

git add (file)
git commit -m "message"
git push (remote名) fix_pool

この後，このfix_poolをmodelブランチにプルリク出す．modelチームメンバーと相談して適切な変更だと思ったらmodelにマージ．そのあとdevelopにプルリクを出してみんなで相談して適切な変更だと思ったらdevelopにマージ．

マージに関してはコンフリクト等の問題があるので柔軟にやる．

Google Colab環境構築

  1. このブログを参考に，各自のdriveにリポジトリをcloneする．ここでcloneする先は"gdrive/My Drive/KKB-kaggle/"とすること！！！"gdrive/My Drive/"と入力してしまうとあなたのGoogle Driveのファイル全てがgit追跡の対象になります．

  2. /KKB-kaggle/terminal.ipynbというnotebookを作成する(ローカルでjupyter notebookを用いてterminal.ipynbというnotebookを作成し，/KKB-kaggle/にアップロードするのがいいかも？)．terminal.ipynbはgitに追跡されないように.gitignoreに登録されています．

  3. terminal.ipynbに 以下のセルを追加し，毎回実行するようにする．

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive/')
%cd gdrive/My\ Drive/KKB-kaggle/

KKB-kaggleでgitなどのターミナル操作を行う際は，以後このnotebookで行うようにしましょう．(!git add .など)

これ以降の操作は，各コンペのディレクトリのREADMEを読んでください．

ローカル環境構築(WIPです．無視してください)

ローカル環境の構築は現在推奨していません．WIPです． 以下の方法ではなく， Colabで環境構築する方法を採用してください．

基本的にGoogle Colabのバージョンと完全一致させます．自分の環境ではうまくいったけどXXさんの環境ではうまくいかなかったということがないように，統一をよろしくお願いします．特に深層学習のフレームワークではそういうことが起こりがちです．

Pythonバージョン

Python 3.6.9

※Python環境の構築については，下の方に書いてあります．

必要なpipモジュールのインストール方法

pip3 install -r requirements.txt

何度もいいますがモジュールのバージョンの統一をよろしくお願いします．

指定したPythonバージョンの設定方法

MacOSの場合

HomeBrewでは旧バージョンのPythonがインストールできないのでpyenv virtualenvを使って環境構築をします．Anacondaでも環境分けできるならそれでもいいですが，ここには書きません．一番避けるべきはcondaでインストールしたものとpipでインストールしたものが同一環境内に混在することです．

まずはpyenvとpyenv-virtualenvをインストールします．

brew update
brew install pyenv
brew install pyenv-virtualenv

Python3.6.9の環境をインストールします

pyenv install 3.6.9

もしこれに失敗するようだったら

brew update pyenv

を実行しましょう．

そしたら

cd ~

とホームディレクトリに移動し，pyenv.bashというファイルを作成してそこに，

export PYENV_ROOT=$HOME/.pyenv
export PATH=$PYENV_ROOT/bin:$PATH
eval "$(pyenv init -)"

と書き込みます．そして

source ~/pyenv.bash

とすると，pyenvでインストールしたpython3.6.9環境が使えるようになります．これはターミナルを立ち上げるたびに実行しましょう．.bash_profile等に書いてもいいですが，個人的にはシステムのPython環境と分けたいのでいつもこうしてます．

これを実行する前とあとでwhich python3の実行結果が変わっていることから，違うPython環境が利用されていることがわかります．

そうしたら

pyenv virtualenv 3.6.9 KKB-kaggle
pyenv activate KKB-kaggle

を実行しましょう．そうすることでKKB-kaggle用の環境に入ります．ここで

pip3 install -r requirements.txt

を入力すると，必要なモジュールが全て入ります．