diff --git a/l10n/ar.js b/l10n/ar.js index bec5fb30..5041f41d 100644 --- a/l10n/ar.js +++ b/l10n/ar.js @@ -101,6 +101,7 @@ OC.L10N.register( "To trigger a full classification run, run the following command on the server terminal. (The classification will run in multiple background jobs which can run in parallel.)" : "لبدء تشغيل تصنيف كامل ، قم بتشغيل الأمر التالي على الخادم الطرفي. (سيتم تشغيل التصنيف في وظائف متعددة في الخلفية والتي يمكن تشغيلها بالتوازي.)", "To run a full classification run on the terminal, run the following. (The classification will run in sequence inside your terminal.)" : "لتشغيل تصنيف كامل يتم تشغيله على الوحدة الطرفية، قم بتشغيل ما يلي. (سيتم تشغيل التصنيف بالتسلسل داخل حاسوبك الطرفي.)", "Before running a full initial classification run on the terminal, you should stop all background processing that Recognize scheduled upon installation to avoid interference." : "قبل تشغيل \"تصنيف أوّلِي كامل\" ull initial classification على سطر الأوامر في الطرفية terminal، يجب عليك إيقاف جميع عمليات المعالجة في الخلفية التي تمّت جدولة التعرف عليها عند التثبيت لتجنب التداخل.", + "To run a face clustering run on for each user in the terminal, run the following. Consider adding the parameter --batch-size for large libraries to avoid PHP memory exhaustion. (The clustering will run in sequence inside your terminal.)" : "لتشغيل إجراء تجميع الوجه face clustering run لكل مستخدم في الجهاز، قُم بتشغيل ما يلي. لاتنس إضافة البارامتر ( --batch-size ) للمكتبات الكبيرة لتجنب استنفاد ذاكرة PHP. سيتم تشغيل التجميع بالتتابع داخل جهازك.", "To remove all face clusters but keep the raw detected faces run the following on the terminal:" : "لإزالة جميع مجموعات الوجوه مع الحفاظ على الوجوه الأولية المكتشفة ، قم بتشغيل ما يلي على الجهاز:", "To remove all detected faces and face clusters run the following on the terminal:" : "لإزالة جميع الوجوه المكتشفة ومجموعات الوجوه ، قم بتشغيل ما يلي على الجهاز:", "You can reset the tags of all files that have been previously classified by Recognize with the following command:" : "يمكنك إعادة تعيين وسوم جميع الملفات التي تمّ تصنيفها مسبقًا عن طريق خدمة التّعَرُّف باستخدام الأمر التالي:", diff --git a/l10n/ar.json b/l10n/ar.json index 0b1bfa4c..34fe5e50 100644 --- a/l10n/ar.json +++ b/l10n/ar.json @@ -99,6 +99,7 @@ "To trigger a full classification run, run the following command on the server terminal. (The classification will run in multiple background jobs which can run in parallel.)" : "لبدء تشغيل تصنيف كامل ، قم بتشغيل الأمر التالي على الخادم الطرفي. (سيتم تشغيل التصنيف في وظائف متعددة في الخلفية والتي يمكن تشغيلها بالتوازي.)", "To run a full classification run on the terminal, run the following. (The classification will run in sequence inside your terminal.)" : "لتشغيل تصنيف كامل يتم تشغيله على الوحدة الطرفية، قم بتشغيل ما يلي. (سيتم تشغيل التصنيف بالتسلسل داخل حاسوبك الطرفي.)", "Before running a full initial classification run on the terminal, you should stop all background processing that Recognize scheduled upon installation to avoid interference." : "قبل تشغيل \"تصنيف أوّلِي كامل\" ull initial classification على سطر الأوامر في الطرفية terminal، يجب عليك إيقاف جميع عمليات المعالجة في الخلفية التي تمّت جدولة التعرف عليها عند التثبيت لتجنب التداخل.", + "To run a face clustering run on for each user in the terminal, run the following. Consider adding the parameter --batch-size for large libraries to avoid PHP memory exhaustion. (The clustering will run in sequence inside your terminal.)" : "لتشغيل إجراء تجميع الوجه face clustering run لكل مستخدم في الجهاز، قُم بتشغيل ما يلي. لاتنس إضافة البارامتر ( --batch-size ) للمكتبات الكبيرة لتجنب استنفاد ذاكرة PHP. سيتم تشغيل التجميع بالتتابع داخل جهازك.", "To remove all face clusters but keep the raw detected faces run the following on the terminal:" : "لإزالة جميع مجموعات الوجوه مع الحفاظ على الوجوه الأولية المكتشفة ، قم بتشغيل ما يلي على الجهاز:", "To remove all detected faces and face clusters run the following on the terminal:" : "لإزالة جميع الوجوه المكتشفة ومجموعات الوجوه ، قم بتشغيل ما يلي على الجهاز:", "You can reset the tags of all files that have been previously classified by Recognize with the following command:" : "يمكنك إعادة تعيين وسوم جميع الملفات التي تمّ تصنيفها مسبقًا عن طريق خدمة التّعَرُّف باستخدام الأمر التالي:", diff --git a/l10n/de.js b/l10n/de.js index 4409af90..0521a1b4 100644 --- a/l10n/de.js +++ b/l10n/de.js @@ -57,12 +57,14 @@ OC.L10N.register( "Clear queues and background jobs" : "Warteschlangen und Hintergrundjobs löschen", "By default all available CPU cores will be used which may put your system under considerable load. To avoid this, you can limit the amount of CPU Cores used. (Note: In WASM mode, currently only 1 core can be used at all times.)" : "Standardmäßig werden alle verfügbaren CPU-Kerne verwendet, was zu einer erheblichen Belastung Ihres Systems führen kann. Um dies zu vermeiden, kannst du die Anzahl der verwendeten CPU-Kerne begrenzen. (Hinweis: Im WASM-Modus kann derzeit immer nur 1 Kern verwendet werden).", "Number of CPU Cores (0 for no limit)" : "Anzahl der CPU-Kerne (0 für unbegrenzt)", + "By default, recognize will only ever run one classifier process at a time. If you have a lot of resources available and want to run as many processes in parallel as possible, you can turn on concurrency here." : "Standardmäßig führt Recognize immer nur einen Klassifizierungsprozess gleichzeitig aus. Wenn du viele Ressourcen zur Verfügung hast und so viele Prozesse wie möglich parallel laufen lassen möchtest, kannst du hier die Parallelität aktivieren.", "Tensorflow WASM mode" : "Tensorflow WASM-Modus", "Checking CPU" : "CPU wird überprüft", "Could not check whether your machine supports native TensorFlow operation. Make sure your OS has GNU lib C, your CPU supports AVX instructions and you are running on x86. If one of these things is not the case, you will need to run in WASM mode." : "Es konnte nicht überprüft werden, ob dein Computer den nativen TensorFlow-Betrieb unterstützt. Stelle sicher, dass deine Betriebssystem über GNU lib C verfügt, deine CPU AVX-Anweisungen unterstützt und du x86 verwendest. Wenn eine dieser Voraussetzungen nicht erfüllt ist, musst du im WASM-Modus arbeiten.", "Your machine supports native TensorFlow operation, you do not need WASM mode." : "Dein Server unterstützt den nativen TensorFlow-Betrieb, du benötigst den WASM-Modus nicht.", "WASM mode was activated automatically, because your machine does not support native TensorFlow operation:" : "Der WASM-Modus wurde automatisch aktiviert, da dein Server den nativen TensorFlow-Betrieb nicht unterstützt:", "Enable WASM mode" : "WASM-Modus aktivieren", + "Recognize uses Tensorflow for running the machine learning models. Not all installations support Tensorflow, either because the CPU does not support AVX instructions, or because the platform is not x86 (ie. on a Raspberry Pi, which is ARM), or because the Operating System that your nextcloud runs on (when using docker, then that is the OS within the docker image) does not come with GNU lib C (for example Alpine Linux, which is also used by Nextcloud AIO). In most cases, even if your installation does not support native Tensorflow operation, you can still run Tensorflow using WebAssembly (WASM) in Node.js. This is somewhat slower but still works." : "Recognize verwendet Tensorflow zum Ausführen der Modelle für maschinelles Lernen. Nicht alle Installationen unterstützen Tensorflow, entweder weil die CPU keine AVX-Anweisungen unterstützt, oder weil es keine x86 Plattform ist (z.B. auf einem Raspberry Pi, also ARM), oder weil das Betriebssystem, auf dem Ihre Nextcloud läuft (bei Verwendung von Docker ist dies das Betriebssystem im Docker-Image) nicht über GNU lib C verfügt (zum Beispiel Alpine Linux, das auch von Nextcloud AIO verwendet wird). Selbst wenn deine Installation den nativen Tensorflow-Betrieb nicht unterstützt, kannst du Tensorflow in den meisten Fällen dennoch mit WebAssembly (WASM) in Node.js ausführen. Das ist etwas langsamer, funktioniert aber dennoch.", "Tensorflow GPU mode" : "Tensorflow GPU-Modus", "Enable GPU mode" : "GPU-Modus aktivieren", "Like most machine learning models, Recognize will run even faster when using a GPU. Setting this up is non-trivial but works well when everything is setup correctly." : "Wie die meisten Modelle für maschinelles Lernen läuft Recognize bei Verwendung einer GPU schneller. Das Einrichten ist nicht einfach, es funktioniert aber gut, wenn alles richtig eingerichtet ist.", @@ -77,6 +79,7 @@ OC.L10N.register( "Could not load Tensorflow WASM in Node.js. Something is wrong with your setup." : "Tensorflow WASM konnte nicht in Node.js geladen werden. Irgendetwas stimmt mit deinem Setup nicht.", "Tensorflow WASM was loaded successfully into Node.js." : "Tensorflow WASM wurde erfolgreich in Node.js geladen.", "If the shipped Node.js binary doesn't work on your system for some reason you can set the path to a custom node.js binary. Currently supported is Node v14.17 and newer v14 releases." : "Wenn die mitgelieferte Node.js-Binärdatei aus irgendeinem Grund auf deinem System nicht funktioniert, kannst du den Pfad zu einer benutzerdefinierte node.js-Binärdatei festlegen. Derzeit werden Node v14.17 und neuere v14-Releases unterstützt.", + "For Nextcloud Snap users, you need to adjust this path to point to the snap's \"current\" directory as the pre-configured path will change with each update. For example, set it to \"/var/snap/nextcloud/current/nextcloud/extra-apps/recognize/bin/node\" instead of \"/var/snap/nextcloud/9337974/nextcloud/extra-apps/recognize/bin/node\"" : "Für Nextcloud Snap-Benutzer musst du diesen Pfad so anpassen, dass er auf das „aktuelle“ Verzeichnis des Snaps verweist, da sich der vorkonfigurierte Pfad mit jedem Update ändert. Stelle es beispielsweise auf „/var/snap/nextcloud/current/nextcloud/extra-apps/recognize/bin/node“ anstelle von „/var/snap/nextcloud/9337974/nextcloud/extra-apps/recognize/bin/node“ ein.", "Classifier process priority" : "Priorität des Klassifikationsprozesses", "Checking Nice binary" : "Überprüfung der Nice-Binärdatei", "Could not find the Nice binary. You may need to set the path to a working binary manually." : "Die Node.js-Bibliothek konnte nicht gefunden werden. Möglicherweise musst du den Pfad zu einer funktionierenden Bibliothek manuell festlegen.", @@ -87,6 +90,7 @@ OC.L10N.register( "To trigger a full classification run, run the following command on the server terminal. (The classification will run in multiple background jobs which can run in parallel.)" : "Um einen vollständigen Klassifizierungslauf auszulösen, führe den folgenden Befehl im Server-Terminal aus (Die Klassifizierung wird in mehreren parallel laufenden Hintergrundjobs ausgeführt).", "To run a full classification run on the terminal, run the following. (The classification will run in sequence inside your terminal.)" : "Um einen vollständigen Klassifizierungslauf im Terminal auszuführen, führe Folgendes aus (Die Klassifizierung wird in deinem Terminal nacheinander ausgeführt.).", "Before running a full initial classification run on the terminal, you should stop all background processing that Recognize scheduled upon installation to avoid interference." : "Bevor du eine vollständige anfängliche Klassifizierung auf der Kommandozeile ausführst, solltestn du, um Probleme zu vermeiden, alle Hintergrundverarbeitungen stoppen, die bei der Installation als geplant erkannt wurden.", + "To run a face clustering run on for each user in the terminal, run the following. Consider adding the parameter --batch-size for large libraries to avoid PHP memory exhaustion. (The clustering will run in sequence inside your terminal.)" : "Führe Folgendes aus, um für jeden Benutzer im Terminal einen Gesichtscluster-Lauf auszuführen. Erwäge das Hinzufügen des Parameters --batch-size für große Bibliotheken, um eine Erschöpfung des PHP-Speichers zu vermeiden. (Das Clustering wird nacheinander in deinem Terminal ausgeführt.)", "To remove all face clusters but keep the raw detected faces run the following on the terminal:" : "Um alle Gesichtscluster zu entfernen, aber die Rohdaten der erkannten Gesichter beizubehalten, führe Folgendes im Terminal aus:", "To remove all detected faces and face clusters run the following on the terminal:" : "Um alle erkannten Gesichter und Gesichtscluster zu entfernen, führe Folgendes im Terminal aus:", "You can reset the tags of all files that have been previously classified by Recognize with the following command:" : "Mit dem folgenden Befehl kannst du die Tags aller Dateien zurücksetzen, die zuvor von der App Recognize klassifiziert wurden:", diff --git a/l10n/de.json b/l10n/de.json index f71bfb6f..f5eac691 100644 --- a/l10n/de.json +++ b/l10n/de.json @@ -55,12 +55,14 @@ "Clear queues and background jobs" : "Warteschlangen und Hintergrundjobs löschen", "By default all available CPU cores will be used which may put your system under considerable load. To avoid this, you can limit the amount of CPU Cores used. (Note: In WASM mode, currently only 1 core can be used at all times.)" : "Standardmäßig werden alle verfügbaren CPU-Kerne verwendet, was zu einer erheblichen Belastung Ihres Systems führen kann. Um dies zu vermeiden, kannst du die Anzahl der verwendeten CPU-Kerne begrenzen. (Hinweis: Im WASM-Modus kann derzeit immer nur 1 Kern verwendet werden).", "Number of CPU Cores (0 for no limit)" : "Anzahl der CPU-Kerne (0 für unbegrenzt)", + "By default, recognize will only ever run one classifier process at a time. If you have a lot of resources available and want to run as many processes in parallel as possible, you can turn on concurrency here." : "Standardmäßig führt Recognize immer nur einen Klassifizierungsprozess gleichzeitig aus. Wenn du viele Ressourcen zur Verfügung hast und so viele Prozesse wie möglich parallel laufen lassen möchtest, kannst du hier die Parallelität aktivieren.", "Tensorflow WASM mode" : "Tensorflow WASM-Modus", "Checking CPU" : "CPU wird überprüft", "Could not check whether your machine supports native TensorFlow operation. Make sure your OS has GNU lib C, your CPU supports AVX instructions and you are running on x86. If one of these things is not the case, you will need to run in WASM mode." : "Es konnte nicht überprüft werden, ob dein Computer den nativen TensorFlow-Betrieb unterstützt. Stelle sicher, dass deine Betriebssystem über GNU lib C verfügt, deine CPU AVX-Anweisungen unterstützt und du x86 verwendest. Wenn eine dieser Voraussetzungen nicht erfüllt ist, musst du im WASM-Modus arbeiten.", "Your machine supports native TensorFlow operation, you do not need WASM mode." : "Dein Server unterstützt den nativen TensorFlow-Betrieb, du benötigst den WASM-Modus nicht.", "WASM mode was activated automatically, because your machine does not support native TensorFlow operation:" : "Der WASM-Modus wurde automatisch aktiviert, da dein Server den nativen TensorFlow-Betrieb nicht unterstützt:", "Enable WASM mode" : "WASM-Modus aktivieren", + "Recognize uses Tensorflow for running the machine learning models. Not all installations support Tensorflow, either because the CPU does not support AVX instructions, or because the platform is not x86 (ie. on a Raspberry Pi, which is ARM), or because the Operating System that your nextcloud runs on (when using docker, then that is the OS within the docker image) does not come with GNU lib C (for example Alpine Linux, which is also used by Nextcloud AIO). In most cases, even if your installation does not support native Tensorflow operation, you can still run Tensorflow using WebAssembly (WASM) in Node.js. This is somewhat slower but still works." : "Recognize verwendet Tensorflow zum Ausführen der Modelle für maschinelles Lernen. Nicht alle Installationen unterstützen Tensorflow, entweder weil die CPU keine AVX-Anweisungen unterstützt, oder weil es keine x86 Plattform ist (z.B. auf einem Raspberry Pi, also ARM), oder weil das Betriebssystem, auf dem Ihre Nextcloud läuft (bei Verwendung von Docker ist dies das Betriebssystem im Docker-Image) nicht über GNU lib C verfügt (zum Beispiel Alpine Linux, das auch von Nextcloud AIO verwendet wird). Selbst wenn deine Installation den nativen Tensorflow-Betrieb nicht unterstützt, kannst du Tensorflow in den meisten Fällen dennoch mit WebAssembly (WASM) in Node.js ausführen. Das ist etwas langsamer, funktioniert aber dennoch.", "Tensorflow GPU mode" : "Tensorflow GPU-Modus", "Enable GPU mode" : "GPU-Modus aktivieren", "Like most machine learning models, Recognize will run even faster when using a GPU. Setting this up is non-trivial but works well when everything is setup correctly." : "Wie die meisten Modelle für maschinelles Lernen läuft Recognize bei Verwendung einer GPU schneller. Das Einrichten ist nicht einfach, es funktioniert aber gut, wenn alles richtig eingerichtet ist.", @@ -75,6 +77,7 @@ "Could not load Tensorflow WASM in Node.js. Something is wrong with your setup." : "Tensorflow WASM konnte nicht in Node.js geladen werden. Irgendetwas stimmt mit deinem Setup nicht.", "Tensorflow WASM was loaded successfully into Node.js." : "Tensorflow WASM wurde erfolgreich in Node.js geladen.", "If the shipped Node.js binary doesn't work on your system for some reason you can set the path to a custom node.js binary. Currently supported is Node v14.17 and newer v14 releases." : "Wenn die mitgelieferte Node.js-Binärdatei aus irgendeinem Grund auf deinem System nicht funktioniert, kannst du den Pfad zu einer benutzerdefinierte node.js-Binärdatei festlegen. Derzeit werden Node v14.17 und neuere v14-Releases unterstützt.", + "For Nextcloud Snap users, you need to adjust this path to point to the snap's \"current\" directory as the pre-configured path will change with each update. For example, set it to \"/var/snap/nextcloud/current/nextcloud/extra-apps/recognize/bin/node\" instead of \"/var/snap/nextcloud/9337974/nextcloud/extra-apps/recognize/bin/node\"" : "Für Nextcloud Snap-Benutzer musst du diesen Pfad so anpassen, dass er auf das „aktuelle“ Verzeichnis des Snaps verweist, da sich der vorkonfigurierte Pfad mit jedem Update ändert. Stelle es beispielsweise auf „/var/snap/nextcloud/current/nextcloud/extra-apps/recognize/bin/node“ anstelle von „/var/snap/nextcloud/9337974/nextcloud/extra-apps/recognize/bin/node“ ein.", "Classifier process priority" : "Priorität des Klassifikationsprozesses", "Checking Nice binary" : "Überprüfung der Nice-Binärdatei", "Could not find the Nice binary. You may need to set the path to a working binary manually." : "Die Node.js-Bibliothek konnte nicht gefunden werden. Möglicherweise musst du den Pfad zu einer funktionierenden Bibliothek manuell festlegen.", @@ -85,6 +88,7 @@ "To trigger a full classification run, run the following command on the server terminal. (The classification will run in multiple background jobs which can run in parallel.)" : "Um einen vollständigen Klassifizierungslauf auszulösen, führe den folgenden Befehl im Server-Terminal aus (Die Klassifizierung wird in mehreren parallel laufenden Hintergrundjobs ausgeführt).", "To run a full classification run on the terminal, run the following. (The classification will run in sequence inside your terminal.)" : "Um einen vollständigen Klassifizierungslauf im Terminal auszuführen, führe Folgendes aus (Die Klassifizierung wird in deinem Terminal nacheinander ausgeführt.).", "Before running a full initial classification run on the terminal, you should stop all background processing that Recognize scheduled upon installation to avoid interference." : "Bevor du eine vollständige anfängliche Klassifizierung auf der Kommandozeile ausführst, solltestn du, um Probleme zu vermeiden, alle Hintergrundverarbeitungen stoppen, die bei der Installation als geplant erkannt wurden.", + "To run a face clustering run on for each user in the terminal, run the following. Consider adding the parameter --batch-size for large libraries to avoid PHP memory exhaustion. (The clustering will run in sequence inside your terminal.)" : "Führe Folgendes aus, um für jeden Benutzer im Terminal einen Gesichtscluster-Lauf auszuführen. Erwäge das Hinzufügen des Parameters --batch-size für große Bibliotheken, um eine Erschöpfung des PHP-Speichers zu vermeiden. (Das Clustering wird nacheinander in deinem Terminal ausgeführt.)", "To remove all face clusters but keep the raw detected faces run the following on the terminal:" : "Um alle Gesichtscluster zu entfernen, aber die Rohdaten der erkannten Gesichter beizubehalten, führe Folgendes im Terminal aus:", "To remove all detected faces and face clusters run the following on the terminal:" : "Um alle erkannten Gesichter und Gesichtscluster zu entfernen, führe Folgendes im Terminal aus:", "You can reset the tags of all files that have been previously classified by Recognize with the following command:" : "Mit dem folgenden Befehl kannst du die Tags aller Dateien zurücksetzen, die zuvor von der App Recognize klassifiziert wurden:", diff --git a/l10n/de_DE.js b/l10n/de_DE.js index 0053e229..f5abf0ad 100644 --- a/l10n/de_DE.js +++ b/l10n/de_DE.js @@ -21,10 +21,10 @@ OC.L10N.register( "Scheduled background jobs: " : "Geplante Hintergrundaufgaben:", "Last background job execution: " : "Letzte Ausführung der Hintergrundaufgabe:", "There are queued files in the face recognition queue but no background job is scheduled to process them." : "In der Warteschlange der Gesichtserkennung befinden sich Dateien für deren Verarbeitung kein Hintergrundjob geplant ist.", - "Face clustering:" : "Gesichtsclusterung:", + "Face clustering:" : "Gesichtsclusterbildung:", "faces left to cluster" : "Gesichter zum Clustern übrig", - "Last clustering run: " : "Letzter Clustering-Lauf:", - "A minimum of 120 faces per user is necessary for clustering to kick in" : "Damit das Clustering funktioniert, sind mindestens 120 Gesichter pro Benutzer erforderlich", + "Last clustering run: " : "Letzter Clusterbildung-Lauf:", + "A minimum of 120 faces per user is necessary for clustering to kick in" : "Damit die Clusterbildung funktioniert, sind mindestens 120 Gesichter pro Benutzer erforderlich", "Enable face recognition (groups photos by faces that appear in them; UI is in the photos app)" : "Gesichtserkennung aktivieren (gruppiert Fotos nach den darin erscheinenden Gesichtern; die Benutzeroberfläche befindet sich in der Foto-App)", "The number of files to process per job run (A job will be scheduled every 5 minutes; For normal operation ~500 or more, in WASM mode ~50 is recommended)" : "Die Anzahl der zu verarbeitenden Dateien pro Aufgabenlauf (ein Job wird alle 5 Minuten eingeplant; für den normalen Betrieb ~500 oder mehr, im WASM-Modus werden ~50 empfohlen)", "Object detection & landmark recognition" : "Erkennung von Objekten und Wahrzeichen ", @@ -101,6 +101,7 @@ OC.L10N.register( "To trigger a full classification run, run the following command on the server terminal. (The classification will run in multiple background jobs which can run in parallel.)" : "Um einen vollständigen Klassifizierungslauf auszulösen, führen Sie den folgenden Befehl im Server-Terminal aus (Die Klassifizierung wird in mehreren parallel laufenden Hintergrundjobs ausgeführt).", "To run a full classification run on the terminal, run the following. (The classification will run in sequence inside your terminal.)" : "Um einen vollständigen Klassifizierungslauf im Terminal auszuführen, führen Sie Folgendes aus (Die Klassifizierung wird in Ihrem Terminal nacheinander ausgeführt.).", "Before running a full initial classification run on the terminal, you should stop all background processing that Recognize scheduled upon installation to avoid interference." : "Bevor Sie eine vollständige anfängliche Klassifizierung auf der Kommandozeile ausführen, sollten Sie, um Probleme zu vermeiden, alle Hintergrundverarbeitungen stoppen, die bei der Installation als geplant erkannt wurden.", + "To run a face clustering run on for each user in the terminal, run the following. Consider adding the parameter --batch-size for large libraries to avoid PHP memory exhaustion. (The clustering will run in sequence inside your terminal.)" : "Führen Sie Folgendes aus, um für jeden Benutzer im Terminal einen Gesichtscluster-Lauf auszuführen. Erwägen Sie das Hinzufügen des Parameters --batch-size für große Bibliotheken, um eine Erschöpfung des PHP-Speichers zu vermeiden. (Das Clustering wird nacheinander in Ihrem Terminal ausgeführt.)", "To remove all face clusters but keep the raw detected faces run the following on the terminal:" : "Um alle Gesichtscluster zu entfernen, aber die Rohdaten der erkannten Gesichter beizubehalten, führen Sie Folgendes im Terminal aus:", "To remove all detected faces and face clusters run the following on the terminal:" : "Um alle erkannten Gesichter und Gesichtscluster zu entfernen, führen Sie Folgendes im Terminal aus:", "You can reset the tags of all files that have been previously classified by Recognize with the following command:" : "Sie können die Tags aller Dateien, die zuvor von Recognize klassifiziert wurden, mit dem folgenden Befehl zurücksetzen:", diff --git a/l10n/de_DE.json b/l10n/de_DE.json index 7b5db2ef..ada8644a 100644 --- a/l10n/de_DE.json +++ b/l10n/de_DE.json @@ -19,10 +19,10 @@ "Scheduled background jobs: " : "Geplante Hintergrundaufgaben:", "Last background job execution: " : "Letzte Ausführung der Hintergrundaufgabe:", "There are queued files in the face recognition queue but no background job is scheduled to process them." : "In der Warteschlange der Gesichtserkennung befinden sich Dateien für deren Verarbeitung kein Hintergrundjob geplant ist.", - "Face clustering:" : "Gesichtsclusterung:", + "Face clustering:" : "Gesichtsclusterbildung:", "faces left to cluster" : "Gesichter zum Clustern übrig", - "Last clustering run: " : "Letzter Clustering-Lauf:", - "A minimum of 120 faces per user is necessary for clustering to kick in" : "Damit das Clustering funktioniert, sind mindestens 120 Gesichter pro Benutzer erforderlich", + "Last clustering run: " : "Letzter Clusterbildung-Lauf:", + "A minimum of 120 faces per user is necessary for clustering to kick in" : "Damit die Clusterbildung funktioniert, sind mindestens 120 Gesichter pro Benutzer erforderlich", "Enable face recognition (groups photos by faces that appear in them; UI is in the photos app)" : "Gesichtserkennung aktivieren (gruppiert Fotos nach den darin erscheinenden Gesichtern; die Benutzeroberfläche befindet sich in der Foto-App)", "The number of files to process per job run (A job will be scheduled every 5 minutes; For normal operation ~500 or more, in WASM mode ~50 is recommended)" : "Die Anzahl der zu verarbeitenden Dateien pro Aufgabenlauf (ein Job wird alle 5 Minuten eingeplant; für den normalen Betrieb ~500 oder mehr, im WASM-Modus werden ~50 empfohlen)", "Object detection & landmark recognition" : "Erkennung von Objekten und Wahrzeichen ", @@ -99,6 +99,7 @@ "To trigger a full classification run, run the following command on the server terminal. 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(The classification will run in sequence inside your terminal.)" : "Um einen vollständigen Klassifizierungslauf im Terminal auszuführen, führen Sie Folgendes aus (Die Klassifizierung wird in Ihrem Terminal nacheinander ausgeführt.).", "Before running a full initial classification run on the terminal, you should stop all background processing that Recognize scheduled upon installation to avoid interference." : "Bevor Sie eine vollständige anfängliche Klassifizierung auf der Kommandozeile ausführen, sollten Sie, um Probleme zu vermeiden, alle Hintergrundverarbeitungen stoppen, die bei der Installation als geplant erkannt wurden.", + "To run a face clustering run on for each user in the terminal, run the following. Consider adding the parameter --batch-size for large libraries to avoid PHP memory exhaustion. (The clustering will run in sequence inside your terminal.)" : "Führen Sie Folgendes aus, um für jeden Benutzer im Terminal einen Gesichtscluster-Lauf auszuführen. 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(The classification will run in multiple background jobs which can run in parallel.)" : "Para activar unha execución de clasificación completa, execute a seguinte orde no terminal do servidor. (A clasificación executarase en varios traballos en segundo plano que poden executarse en paralelo).", "To run a full classification run on the terminal, run the following. (The classification will run in sequence inside your terminal.)" : "Para executar unha execución de clasificación completa no terminal, execute o seguinte. (A clasificación executarase en secuencia dentro do seu terminal.)", "Before running a full initial classification run on the terminal, you should stop all background processing that Recognize scheduled upon installation to avoid interference." : "Antes de executar unha execución de clasificación inicial completa no terminal, Ten que deter todo o procesamento en segundo plano programado por Recognize na instalación para evitar interferencias.", + "To run a face clustering run on for each user in the terminal, run the following. Consider adding the parameter --batch-size for large libraries to avoid PHP memory exhaustion. (The clustering will run in sequence inside your terminal.)" : "Para executar no terminal unha agrupación de facianas para cada usuario, execute o seguinte. Considere engadir o parámetro --batch-size para fototecas grandes para evitar o esgotamento da memoria PHP. (A agrupación executarase en secuencia dentro do seu terminal.)", "To remove all face clusters but keep the raw detected faces run the following on the terminal:" : "Para retirar todos os grupos de facianas mais manter as facianas detectadas sen procesar, execute o seguinte no terminal:", "To remove all detected faces and face clusters run the following on the terminal:" : "Para retirar todas as facianas detectadas e os grupos de facianas, execute o seguinte no terminal:", "You can reset the tags of all files that have been previously classified by Recognize with the following command:" : "Pode restabelecer as etiquetas de todos os ficheiros que foron previamente clasificados por Recognize coa seguinte orde:", diff --git a/l10n/gl.json b/l10n/gl.json index a593defd..363d9a01 100644 --- a/l10n/gl.json +++ b/l10n/gl.json @@ -99,6 +99,7 @@ "To trigger a full classification run, run the following command on the server terminal. (The classification will run in multiple background jobs which can run in parallel.)" : "Para activar unha execución de clasificación completa, execute a seguinte orde no terminal do servidor. (A clasificación executarase en varios traballos en segundo plano que poden executarse en paralelo).", "To run a full classification run on the terminal, run the following. (The classification will run in sequence inside your terminal.)" : "Para executar unha execución de clasificación completa no terminal, execute o seguinte. (A clasificación executarase en secuencia dentro do seu terminal.)", "Before running a full initial classification run on the terminal, you should stop all background processing that Recognize scheduled upon installation to avoid interference." : "Antes de executar unha execución de clasificación inicial completa no terminal, Ten que deter todo o procesamento en segundo plano programado por Recognize na instalación para evitar interferencias.", + "To run a face clustering run on for each user in the terminal, run the following. Consider adding the parameter --batch-size for large libraries to avoid PHP memory exhaustion. (The clustering will run in sequence inside your terminal.)" : "Para executar no terminal unha agrupación de facianas para cada usuario, execute o seguinte. Considere engadir o parámetro --batch-size para fototecas grandes para evitar o esgotamento da memoria PHP. (A agrupación executarase en secuencia dentro do seu terminal.)", "To remove all face clusters but keep the raw detected faces run the following on the terminal:" : "Para retirar todos os grupos de facianas mais manter as facianas detectadas sen procesar, execute o seguinte no terminal:", "To remove all detected faces and face clusters run the following on the terminal:" : "Para retirar todas as facianas detectadas e os grupos de facianas, execute o seguinte no terminal:", "You can reset the tags of all files that have been previously classified by Recognize with the following command:" : "Pode restabelecer as etiquetas de todos os ficheiros que foron previamente clasificados por Recognize coa seguinte orde:",