diff --git a/l10n/ast.js b/l10n/ast.js
new file mode 100644
index 00000000..49f51174
--- /dev/null
+++ b/l10n/ast.js
@@ -0,0 +1,26 @@
+OC.L10N.register(
+    "recognize",
+    {
+    "Status" : "Estáu",
+    "Reset" : "Reafitar",
+    "Node.js" : "Node.js",
+    "Checking Node.js" : "Comprobando Node.js",
+    "Node.js {version} binary was installed successfully." : "El binariu de Node.js {version} instalóse correutamente.",
+    "Failed to load settings" : "Nun se pue cargar la configuración",
+    "Failed to save settings" : "Nun se pue guardar la configuración",
+    "Architecture" : "Arquiteutura",
+    "Landscape" : "Horizontal",
+    "Portrait" : "Vertical",
+    "People" : "Persones",
+    "Dog" : "Perru",
+    "Music" : "Música",
+    "Food" : "Comida",
+    "Book" : "Llibru",
+    "Camera" : "Cámara",
+    "Barbecue" : "Barbacoa",
+    "Info" : "Información",
+    "Festival" : "Festival",
+    "Gallery" : "Galería",
+    "Park" : "Parque"
+},
+"nplurals=2; plural=(n != 1);");
diff --git a/l10n/ast.json b/l10n/ast.json
new file mode 100644
index 00000000..7c359865
--- /dev/null
+++ b/l10n/ast.json
@@ -0,0 +1,24 @@
+{ "translations": {
+    "Status" : "Estáu",
+    "Reset" : "Reafitar",
+    "Node.js" : "Node.js",
+    "Checking Node.js" : "Comprobando Node.js",
+    "Node.js {version} binary was installed successfully." : "El binariu de Node.js {version} instalóse correutamente.",
+    "Failed to load settings" : "Nun se pue cargar la configuración",
+    "Failed to save settings" : "Nun se pue guardar la configuración",
+    "Architecture" : "Arquiteutura",
+    "Landscape" : "Horizontal",
+    "Portrait" : "Vertical",
+    "People" : "Persones",
+    "Dog" : "Perru",
+    "Music" : "Música",
+    "Food" : "Comida",
+    "Book" : "Llibru",
+    "Camera" : "Cámara",
+    "Barbecue" : "Barbacoa",
+    "Info" : "Información",
+    "Festival" : "Festival",
+    "Gallery" : "Galería",
+    "Park" : "Parque"
+},"pluralForm" :"nplurals=2; plural=(n != 1);"
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/l10n/sk.js b/l10n/sk.js
index 144c8a95..dc355152 100644
--- a/l10n/sk.js
+++ b/l10n/sk.js
@@ -2,20 +2,37 @@ OC.L10N.register(
     "recognize",
     {
     "Recognize" : "Rozpoznávanie",
+    "Smart media tagging and face recognition with on-premises machine learning models.\nThis app goes through your media collection and adds fitting tags, automatically categorizing your photos and music.\n\n* 📷 👪 Recognizes faces from contact photos\n* 📷 🏔 Recognizes animals, landscapes, food, vehicles, buildings and other objects\n* 📷 🗼 Recognizes landmarks and monuments\n* 👂 🎵 Recognizes music genres\n* 🎥 🤸 Recognizes human actions on video\n\n⚡ Tagging works via Nextcloud's Collaborative Tags\n  * 👂 listen to your tagged music with the audioplayer app\n  * 📷 view your tagged photos and videos with the photos app\n\nModel sizes:\n\n * Object recognition: 1GB\n * Landmark recognition: 300MB\n * Video action recognition: 50MB\n * Music genre recognition: 50MB\n\n## Ethical AI Rating\n### Rating for Photo object detection: 🟢\n\nPositive:\n* the software for training and inference of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be run on-premises\n* the training data is freely available, making it possible to check or correct for bias or optimise the performance and CO2 usage.\n\n### Rating for Photo face recognition: 🟢\n\nPositive:\n* the software for training and inference of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be run on-premises\n* the training data is freely available, making it possible to check or correct for bias or optimise the performance and CO2 usage.\n\n### Rating for Video action recognition: 🟢\n\nPositive:\n* the software for training and inferencing of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be ran on-premises\n* the training data is freely available, making it possible to check or correct for bias or optimise the performance and CO2 usage.\n\n## Ethical AI Rating\n### Rating Music genre recognition: 🟡\n\nPositive:\n* the software for training and inference of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be run on-premises\n\nNegative:\n* the training data is not freely available, limiting the ability of external parties to check and correct for bias or optimise the model’s performance and CO2 usage.\n\nLearn more about the Nextcloud Ethical AI Rating [in our blog](https://nextcloud.com/blog/nextcloud-ethical-ai-rating/).\n\nAfter installation, you can enable tagging in the admin settings.\n\nRequirements:\n- php 7.4 and above\n- App \"collaborative tags\" enabled\n- For native speed:\n  - Processor: x86 64-bit (with support for AVX instructions)\n  - System with glibc (usually the norm on Linux; FreeBSD, Alpine linux and thus also the official Nextcloud Docker container and Nextcloud AIO are *not* such systems)\n- For sub-native speed (using WASM mode)\n  - Processor: x86 64-bit, arm64, armv7l (no AVX needed)\n  - System with glibc or musl (incl. Alpine linux and thus also the official Nextcloud Docker container and also Nextcloud AIO)\n- ~4GB of free RAM (if you're cutting it close, make sure you have some swap available)\n- This app is currently incompatible with the *Suspicious Login* app due to a dependency conflict (ie. you can only have one of the two installed)\n\nThe app does not send any sensitive data to cloud providers or similar services. All processing is done on your Nextcloud machine, using Tensorflow.js running in Node.js." : "Inteligentné označovanie médií a rozpoznávanie tváre s lokálnymi modelmi strojového učenia.\nTáto aplikácia prechádza vašou zbierkou médií a pridáva vhodné značky, pričom automaticky kategorizuje vaše fotografie a hudbu.\n\n* 📷 👪 Rozpoznáva tváre z fotografií kontaktov\n* 📷 🏔 Rozpoznáva zvieratá, krajinu, jedlo, vozidlá, budovy a iné predmety\n* 📷 🗼 Rozpoznáva orientačné body a pamiatky\n* 👂 🎵 Rozpoznáva hudobné žánre\n* 🎥 🤸 Rozpoznáva ľudské činy na videu\n\n⚡ Označovanie funguje prostredníctvom Collaborative Tags od Nextcloud\n* 👂 počúvajte svoju označenú hudbu pomocou aplikácie audioprehrávača\n* 📷 prezerajte si označené fotografie a videá pomocou aplikácie Fotografie\n\nVeľkosti modelu:\n\n* Rozpoznávanie objektov: 1 GB\n* Rozpoznávanie orientačných bodov: 300 MB\n* Rozpoznávanie akcií videa: 50 MB\n* Rozpoznanie hudobného žánru: 50 MB\n\n## Etické hodnotenie AI\n### Hodnotenie detekcie fotografického objektu: 🢢\n\nPozitívne:\n* softvér na školenie a odvodzovanie tohto modelu je open source\n* natrénovaný model je voľne dostupný, a teda môže byť prevádzkovaný na mieste\n* tréningové údaje sú voľne dostupné, čo umožňuje kontrolovať alebo korigovať skreslenie alebo optimalizovať výkon a spotrebu CO2.\n\n### Hodnotenie pre rozpoznávanie tváre pomocou fotografií: 🢢\n\nPozitívne:\n* softvér na školenie a odvodzovanie tohto modelu je open source\n* natrénovaný model je voľne dostupný, a teda môže byť prevádzkovaný na mieste\n* tréningové údaje sú voľne dostupné, čo umožňuje kontrolovať alebo korigovať skreslenie alebo optimalizovať výkon a spotrebu CO2.\n\n### Hodnotenie pre rozpoznávanie akcie videa: 🢢\n\nPozitívne:\n* softvér na školenie a odvodzovanie tohto modelu je open source\n* natrénovaný model je voľne dostupný, a preto je možné ho spustiť v priestoroch\n* tréningové údaje sú voľne dostupné, čo umožňuje kontrolovať alebo korigovať skreslenie alebo optimalizovať výkon a spotrebu CO2.\n\n## Etické hodnotenie AI\n### Hodnotenie Rozpoznanie hudobného žánru: 🡡\n\nPozitívne:\n* softvér na školenie a odvodzovanie tohto modelu je open source\n* natrénovaný model je voľne dostupný, a teda môže byť prevádzkovaný na mieste\n\nNegatívne:\n* tréningové údaje nie sú voľne dostupné, čo obmedzuje možnosť externých strán kontrolovať a korigovať zaujatosť alebo optimalizovať výkon modelu a spotrebu CO2.\n\nPrečítajte si viac o hodnotení Nextcloud Ethical AI Rating [v našom blogu](https://nextcloud.com/blog/nextcloud-ethical-ai-rating/).\n\nPo inštalácii môžete povoliť označovanie v nastaveniach správcu.\n\nPožiadavky:\n- php 7.4 a vyššie\n- Povolené „spoločné značky“ aplikácie\n- Pre natívnu rýchlosť:\n- Procesor: x86 64-bit (s podporou inštrukcií AVX)\n- Systém s glibc (zvyčajne norma na Linuxe; FreeBSD, Alpine linux a teda aj oficiálny kontajner Nextcloud Docker a Nextcloud AIO *nie sú* takéto systémy)\n- Pre sub-native rýchlosť (pomocou režimu WASM)\n- Procesor: x86 64-bit, arm64, armv7l (nie je potrebný AVX)\n- Systém s glibc alebo musl (vrátane Alpine linux a teda aj oficiálneho kontajnera Nextcloud Docker a tiež Nextcloud AIO)\n- ~4 GB voľnej pamäte RAM (ak ju obmedzujete, uistite sa, že máte k dispozícii nejaký swap)\n- Táto aplikácia je momentálne nekompatibilná s aplikáciou *Podozrivé prihlásenie* z dôvodu konfliktu závislostí (t. j. môžete mať nainštalovanú iba jednu z týchto dvoch)\n\nAplikácia neposiela žiadne citlivé údaje poskytovateľom cloudu ani podobným službám. Všetko spracovanie sa vykonáva na vašom serveri Nextcloud pomocou Tensorflow.js spusteného v Node.js.",
     "Status" : "Stav",
     "The machine learning models have been downloaded successfully." : "Modely strojového učenia boli úspešne stiahnuté.",
     "The machine learning models still need to be downloaded." : "Stále je potrebné stiahnuť modely strojového učenia.",
+    "Could not execute the Node.js binary. You may need to set the path to a working binary manually." : "Nepodarilo sa spustiť binárny súbor Node.js. Možno budete musieť manuálne nastaviť cestu k fungujúcemu binárnemu súboru.",
+    "Background Jobs are not executed via cron. Recognize requires background jobs to be executed via cron." : "Úlohy na pozadí sa nevykonávajú cez cron. Aplikácia Rozpoznávanie vyžaduje, aby sa úlohy na pozadí vykonávali cez cron.",
     "The app is installed and will automatically classify files in background processes." : "Aplikácia je nainštalovaná a automaticky klasifikuje súbory v procese na pozadí.",
     "None of the tagging options below are currently selected. The app will currently do nothing." : "Momentálne nie je vybratá žiadna z nižšie uvedených možností označovania štítkom. Aplikácia momentálne nebude robiť nič.",
+    "Face recognition" : "Rozpoznávanie tváre",
     "Face recognition is working. " : "Rozpoznávanie tváre je funkčné.",
     "An error occurred during face recognition, please check the Nextcloud logs." : "Počas rozpoznávania tváre sa vyskytla chyba, skontrolujte záznam o chybách Nextcloud.",
+    "Waiting for status reports on face recognition. If this message persists beyond 15 minutes, please check the Nextcloud logs." : "Čaká sa na správy o stave rozpoznávania tváre. Ak táto správa pretrváva dlhšie ako 15 minút, skontrolujte denníky Nextcloud.",
     "Face recognition:" : "Rozpoznávanie tváre:",
     "Queued files" : "Súbory vo fronte",
     "Last classification: " : "Posledná klasifikácia:",
+    "Scheduled background jobs: " : "Naplánované úlohy na pozadí:",
     "Last background job execution: " : "Posledné spustenie úloh na pozadí:",
+    "There are queued files in the face recognition queue but no background job is scheduled to process them." : "Vo fronte sú zaradené súbory na rozpoznávanie tváre, ale na ich spracovanie nie je naplánovaná žiadna úloha na pozadí.",
+    "Face clustering:" : "Zoskupovanie tvárí:",
+    "faces left to cluster" : "tváre zostali zoskupené",
+    "Last clustering run: " : "Naposledy spustené zoskupovanie:",
+    "A minimum of 120 faces per user is necessary for clustering to kick in" : "Na spustenie zoskupovania je potrebných minimálne 120 tvárí na používateľa",
+    "Enable face recognition (groups photos by faces that appear in them; UI is in the photos app)" : "Povoliť rozpoznávanie tvárí (zoskupuje fotografie podľa tvárí, ktoré sa na nich zobrazujú; používateľské rozhranie je v aplikácii Fotky)",
+    "The number of files to process per job run (A job will be scheduled every 5 minutes; For normal operation ~500 or more, in WASM mode ~50 is recommended)" : "Počet súborov na spracovanie pre spustenie úlohy (Úloha bude naplánovaná každých 5 minút; pre normálnu prevádzku ~500 alebo viac, v režime WASM sa odporúča ~50)",
+    "Object detection & landmark recognition" : "Detekcia objektov a rozpoznávanie orientačných bodov",
     "Object recognition is working." : "Rozpoznávanie objektov je funkčné.",
     "An error occurred during object recognition, please check the Nextcloud logs." : "Počas rozpoznávania objektu sa vyskytla chyba, skontrolujte záznam o chybách Nextcloud.",
+    "Waiting for status reports on object recognition. If this message persists beyond 15 minutes, please check the Nextcloud logs." : "Čaká sa na správy o stave rozpoznávania objektu. Ak táto správa pretrváva dlhšie ako 15 minút, skontrolujte denníky Nextcloud.",
     "Object recognition:" : "Rozpoznávanie objektov:",
+    "There are queued files in the object detection queue but no background job is scheduled to process them." : "Vo fronte na detekciu objektov sú zaradené súbory, ale na ich spracovanie nie je naplánovaná žiadna úloha na pozadí.",
+    "Landmark recognition is working." : "Rozpoznanie orientačných bodov funguje.",
     "Landmark recognition:" : "Rozpoznávanie orientačných bodov:",
     "Enable object recognition (e.g. food, vehicles, landscapes)" : "Povoliť rozpoznávanie objektov (napr. jedlo, vozidlá, krajina)",
     "Enable landmark recognition (e.g. Eiffel Tower, Golden Gate Bridge)" : "Povoliť rozpoznávanie orientačných bodov (napr. Eiffelova veža, Golden Gate Bridge)",
diff --git a/l10n/sk.json b/l10n/sk.json
index 27f9f217..e0a3b159 100644
--- a/l10n/sk.json
+++ b/l10n/sk.json
@@ -1,19 +1,36 @@
 { "translations": {
     "Recognize" : "Rozpoznávanie",
+    "Smart media tagging and face recognition with on-premises machine learning models.\nThis app goes through your media collection and adds fitting tags, automatically categorizing your photos and music.\n\n* 📷 👪 Recognizes faces from contact photos\n* 📷 🏔 Recognizes animals, landscapes, food, vehicles, buildings and other objects\n* 📷 🗼 Recognizes landmarks and monuments\n* 👂 🎵 Recognizes music genres\n* 🎥 🤸 Recognizes human actions on video\n\n⚡ Tagging works via Nextcloud's Collaborative Tags\n  * 👂 listen to your tagged music with the audioplayer app\n  * 📷 view your tagged photos and videos with the photos app\n\nModel sizes:\n\n * Object recognition: 1GB\n * Landmark recognition: 300MB\n * Video action recognition: 50MB\n * Music genre recognition: 50MB\n\n## Ethical AI Rating\n### Rating for Photo object detection: 🟢\n\nPositive:\n* the software for training and inference of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be run on-premises\n* the training data is freely available, making it possible to check or correct for bias or optimise the performance and CO2 usage.\n\n### Rating for Photo face recognition: 🟢\n\nPositive:\n* the software for training and inference of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be run on-premises\n* the training data is freely available, making it possible to check or correct for bias or optimise the performance and CO2 usage.\n\n### Rating for Video action recognition: 🟢\n\nPositive:\n* the software for training and inferencing of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be ran on-premises\n* the training data is freely available, making it possible to check or correct for bias or optimise the performance and CO2 usage.\n\n## Ethical AI Rating\n### Rating Music genre recognition: 🟡\n\nPositive:\n* the software for training and inference of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be run on-premises\n\nNegative:\n* the training data is not freely available, limiting the ability of external parties to check and correct for bias or optimise the model’s performance and CO2 usage.\n\nLearn more about the Nextcloud Ethical AI Rating [in our blog](https://nextcloud.com/blog/nextcloud-ethical-ai-rating/).\n\nAfter installation, you can enable tagging in the admin settings.\n\nRequirements:\n- php 7.4 and above\n- App \"collaborative tags\" enabled\n- For native speed:\n  - Processor: x86 64-bit (with support for AVX instructions)\n  - System with glibc (usually the norm on Linux; FreeBSD, Alpine linux and thus also the official Nextcloud Docker container and Nextcloud AIO are *not* such systems)\n- For sub-native speed (using WASM mode)\n  - Processor: x86 64-bit, arm64, armv7l (no AVX needed)\n  - System with glibc or musl (incl. Alpine linux and thus also the official Nextcloud Docker container and also Nextcloud AIO)\n- ~4GB of free RAM (if you're cutting it close, make sure you have some swap available)\n- This app is currently incompatible with the *Suspicious Login* app due to a dependency conflict (ie. you can only have one of the two installed)\n\nThe app does not send any sensitive data to cloud providers or similar services. All processing is done on your Nextcloud machine, using Tensorflow.js running in Node.js." : "Inteligentné označovanie médií a rozpoznávanie tváre s lokálnymi modelmi strojového učenia.\nTáto aplikácia prechádza vašou zbierkou médií a pridáva vhodné značky, pričom automaticky kategorizuje vaše fotografie a hudbu.\n\n* 📷 👪 Rozpoznáva tváre z fotografií kontaktov\n* 📷 🏔 Rozpoznáva zvieratá, krajinu, jedlo, vozidlá, budovy a iné predmety\n* 📷 🗼 Rozpoznáva orientačné body a pamiatky\n* 👂 🎵 Rozpoznáva hudobné žánre\n* 🎥 🤸 Rozpoznáva ľudské činy na videu\n\n⚡ Označovanie funguje prostredníctvom Collaborative Tags od Nextcloud\n* 👂 počúvajte svoju označenú hudbu pomocou aplikácie audioprehrávača\n* 📷 prezerajte si označené fotografie a videá pomocou aplikácie Fotografie\n\nVeľkosti modelu:\n\n* Rozpoznávanie objektov: 1 GB\n* Rozpoznávanie orientačných bodov: 300 MB\n* Rozpoznávanie akcií videa: 50 MB\n* Rozpoznanie hudobného žánru: 50 MB\n\n## Etické hodnotenie AI\n### Hodnotenie detekcie fotografického objektu: 🢢\n\nPozitívne:\n* softvér na školenie a odvodzovanie tohto modelu je open source\n* natrénovaný model je voľne dostupný, a teda môže byť prevádzkovaný na mieste\n* tréningové údaje sú voľne dostupné, čo umožňuje kontrolovať alebo korigovať skreslenie alebo optimalizovať výkon a spotrebu CO2.\n\n### Hodnotenie pre rozpoznávanie tváre pomocou fotografií: 🢢\n\nPozitívne:\n* softvér na školenie a odvodzovanie tohto modelu je open source\n* natrénovaný model je voľne dostupný, a teda môže byť prevádzkovaný na mieste\n* tréningové údaje sú voľne dostupné, čo umožňuje kontrolovať alebo korigovať skreslenie alebo optimalizovať výkon a spotrebu CO2.\n\n### Hodnotenie pre rozpoznávanie akcie videa: 🢢\n\nPozitívne:\n* softvér na školenie a odvodzovanie tohto modelu je open source\n* natrénovaný model je voľne dostupný, a preto je možné ho spustiť v priestoroch\n* tréningové údaje sú voľne dostupné, čo umožňuje kontrolovať alebo korigovať skreslenie alebo optimalizovať výkon a spotrebu CO2.\n\n## Etické hodnotenie AI\n### Hodnotenie Rozpoznanie hudobného žánru: 🡡\n\nPozitívne:\n* softvér na školenie a odvodzovanie tohto modelu je open source\n* natrénovaný model je voľne dostupný, a teda môže byť prevádzkovaný na mieste\n\nNegatívne:\n* tréningové údaje nie sú voľne dostupné, čo obmedzuje možnosť externých strán kontrolovať a korigovať zaujatosť alebo optimalizovať výkon modelu a spotrebu CO2.\n\nPrečítajte si viac o hodnotení Nextcloud Ethical AI Rating [v našom blogu](https://nextcloud.com/blog/nextcloud-ethical-ai-rating/).\n\nPo inštalácii môžete povoliť označovanie v nastaveniach správcu.\n\nPožiadavky:\n- php 7.4 a vyššie\n- Povolené „spoločné značky“ aplikácie\n- Pre natívnu rýchlosť:\n- Procesor: x86 64-bit (s podporou inštrukcií AVX)\n- Systém s glibc (zvyčajne norma na Linuxe; FreeBSD, Alpine linux a teda aj oficiálny kontajner Nextcloud Docker a Nextcloud AIO *nie sú* takéto systémy)\n- Pre sub-native rýchlosť (pomocou režimu WASM)\n- Procesor: x86 64-bit, arm64, armv7l (nie je potrebný AVX)\n- Systém s glibc alebo musl (vrátane Alpine linux a teda aj oficiálneho kontajnera Nextcloud Docker a tiež Nextcloud AIO)\n- ~4 GB voľnej pamäte RAM (ak ju obmedzujete, uistite sa, že máte k dispozícii nejaký swap)\n- Táto aplikácia je momentálne nekompatibilná s aplikáciou *Podozrivé prihlásenie* z dôvodu konfliktu závislostí (t. j. môžete mať nainštalovanú iba jednu z týchto dvoch)\n\nAplikácia neposiela žiadne citlivé údaje poskytovateľom cloudu ani podobným službám. Všetko spracovanie sa vykonáva na vašom serveri Nextcloud pomocou Tensorflow.js spusteného v Node.js.",
     "Status" : "Stav",
     "The machine learning models have been downloaded successfully." : "Modely strojového učenia boli úspešne stiahnuté.",
     "The machine learning models still need to be downloaded." : "Stále je potrebné stiahnuť modely strojového učenia.",
+    "Could not execute the Node.js binary. You may need to set the path to a working binary manually." : "Nepodarilo sa spustiť binárny súbor Node.js. Možno budete musieť manuálne nastaviť cestu k fungujúcemu binárnemu súboru.",
+    "Background Jobs are not executed via cron. Recognize requires background jobs to be executed via cron." : "Úlohy na pozadí sa nevykonávajú cez cron. Aplikácia Rozpoznávanie vyžaduje, aby sa úlohy na pozadí vykonávali cez cron.",
     "The app is installed and will automatically classify files in background processes." : "Aplikácia je nainštalovaná a automaticky klasifikuje súbory v procese na pozadí.",
     "None of the tagging options below are currently selected. The app will currently do nothing." : "Momentálne nie je vybratá žiadna z nižšie uvedených možností označovania štítkom. Aplikácia momentálne nebude robiť nič.",
+    "Face recognition" : "Rozpoznávanie tváre",
     "Face recognition is working. " : "Rozpoznávanie tváre je funkčné.",
     "An error occurred during face recognition, please check the Nextcloud logs." : "Počas rozpoznávania tváre sa vyskytla chyba, skontrolujte záznam o chybách Nextcloud.",
+    "Waiting for status reports on face recognition. If this message persists beyond 15 minutes, please check the Nextcloud logs." : "Čaká sa na správy o stave rozpoznávania tváre. Ak táto správa pretrváva dlhšie ako 15 minút, skontrolujte denníky Nextcloud.",
     "Face recognition:" : "Rozpoznávanie tváre:",
     "Queued files" : "Súbory vo fronte",
     "Last classification: " : "Posledná klasifikácia:",
+    "Scheduled background jobs: " : "Naplánované úlohy na pozadí:",
     "Last background job execution: " : "Posledné spustenie úloh na pozadí:",
+    "There are queued files in the face recognition queue but no background job is scheduled to process them." : "Vo fronte sú zaradené súbory na rozpoznávanie tváre, ale na ich spracovanie nie je naplánovaná žiadna úloha na pozadí.",
+    "Face clustering:" : "Zoskupovanie tvárí:",
+    "faces left to cluster" : "tváre zostali zoskupené",
+    "Last clustering run: " : "Naposledy spustené zoskupovanie:",
+    "A minimum of 120 faces per user is necessary for clustering to kick in" : "Na spustenie zoskupovania je potrebných minimálne 120 tvárí na používateľa",
+    "Enable face recognition (groups photos by faces that appear in them; UI is in the photos app)" : "Povoliť rozpoznávanie tvárí (zoskupuje fotografie podľa tvárí, ktoré sa na nich zobrazujú; používateľské rozhranie je v aplikácii Fotky)",
+    "The number of files to process per job run (A job will be scheduled every 5 minutes; For normal operation ~500 or more, in WASM mode ~50 is recommended)" : "Počet súborov na spracovanie pre spustenie úlohy (Úloha bude naplánovaná každých 5 minút; pre normálnu prevádzku ~500 alebo viac, v režime WASM sa odporúča ~50)",
+    "Object detection & landmark recognition" : "Detekcia objektov a rozpoznávanie orientačných bodov",
     "Object recognition is working." : "Rozpoznávanie objektov je funkčné.",
     "An error occurred during object recognition, please check the Nextcloud logs." : "Počas rozpoznávania objektu sa vyskytla chyba, skontrolujte záznam o chybách Nextcloud.",
+    "Waiting for status reports on object recognition. If this message persists beyond 15 minutes, please check the Nextcloud logs." : "Čaká sa na správy o stave rozpoznávania objektu. Ak táto správa pretrváva dlhšie ako 15 minút, skontrolujte denníky Nextcloud.",
     "Object recognition:" : "Rozpoznávanie objektov:",
+    "There are queued files in the object detection queue but no background job is scheduled to process them." : "Vo fronte na detekciu objektov sú zaradené súbory, ale na ich spracovanie nie je naplánovaná žiadna úloha na pozadí.",
+    "Landmark recognition is working." : "Rozpoznanie orientačných bodov funguje.",
     "Landmark recognition:" : "Rozpoznávanie orientačných bodov:",
     "Enable object recognition (e.g. food, vehicles, landscapes)" : "Povoliť rozpoznávanie objektov (napr. jedlo, vozidlá, krajina)",
     "Enable landmark recognition (e.g. Eiffel Tower, Golden Gate Bridge)" : "Povoliť rozpoznávanie orientačných bodov (napr. Eiffelova veža, Golden Gate Bridge)",