diff --git a/l10n/ko.js b/l10n/ko.js
index 6a3ffe11..982a140f 100644
--- a/l10n/ko.js
+++ b/l10n/ko.js
@@ -16,14 +16,14 @@ OC.L10N.register(
     "An error occurred during face recognition, please check the Nextcloud logs." : "얼굴 인식 중 오류가 발생했습니다. Nextcloud 로그를 확인해 주세요.",
     "Waiting for status reports on face recognition. If this message persists beyond 15 minutes, please check the Nextcloud logs." : "얼굴 인식에 대한 상태 보고를 기다리고 있습니다. 이 메시지가 15분 이상 지속되면 Nextcloud 로그를 확인해 주세요.",
     "Face recognition:" : "얼굴 인식:",
-    "Queued files" : "파일 대기 중",
-    "Last classification: " : "마지막 분류:",
+    "Queued files" : "개의 파일 대기 중",
+    "Last classification: " : "최근 작업:",
     "Scheduled background jobs: " : "예약된 백그라운드 작업:",
     "Last background job execution: " : "마지막 백그라운드 작업 실행:",
     "There are queued files in the face recognition queue but no background job is scheduled to process them." : "얼굴 인식 대기열에 대기 중인 파일이 있지만, 이를 처리할 백그라운드 작업이 예약되어 있지 않습니다.",
     "Face clustering:" : "얼굴 클러스터링:",
-    "faces left to cluster" : "클러스터 할 얼굴 남음",
-    "Last clustering run: " : "마지막 클러스터링 작업:",
+    "faces left to cluster" : "개의 얼굴 남음",
+    "Last clustering run: " : "최근 작업:",
     "A minimum of 120 faces per user is necessary for clustering to kick in" : "클러스터링이 작동하려면 사용자당 최소 120개의 얼굴이 필요합니다",
     "Enable face recognition (groups photos by faces that appear in them; UI is in the photos app)" : "얼굴 인식 활성화 (사진에 나타나는 얼굴들로 사진을 그룹화합니다. 그룹화된 사진은 photos 앱에서 확인할 수 있습니다)",
     "The number of files to process per job run (A job will be scheduled every 5 minutes; For normal operation ~500 or more, in WASM mode ~50 is recommended)" : "작업당 처리할 파일 수 (5분마다 작업이 실행되기에 ~500개 또는 그 이상, WASM 모드에서는 ~50개를 권장합니다)",
@@ -65,9 +65,9 @@ OC.L10N.register(
     "Click the button below to clear the classifier queues and clear all background jobs. This is useful when you want to do the initial classification using the terminal command." : "분류 대기열과 모든 백그라운드 작업을 비우려면 아래 버튼을 누르세요. 이는 터미널 명령어로 초기 분류를 수행하고자 할 때 유용합니다. ",
     "Clear queues and background jobs" : "대기열과 백그라운드 작업 삭제",
     "Resource usage" : "리소스 사용량",
-    "By default all available CPU cores will be used which may put your system under considerable load. To avoid this, you can limit the amount of CPU Cores used. (Note: In WASM mode, currently only 1 core can be used at all times.)" : "기본적으로 사용할 수 있는 모든 CPU 코어가 사용되며, 시스템에 상당한 부하를 줄 수 있습니다. 이를 피하기 위해, 사용하는 CPU 코어의 수를 제한할 수 있습니다. (참고: 현재로서 WASM 모드에서는 단 1개의 코어만 사용할 수 있습니다.)",
+    "By default all available CPU cores will be used which may put your system under considerable load. To avoid this, you can limit the amount of CPU Cores used. (Note: In WASM mode, currently only 1 core can be used at all times.)" : "기본적으로 모든 CPU 코어가 사용되기에, 시스템에 큰 부하를 줄 수 있습니다. 원한다면, 사용할 CPU 코어 수를 여기서 제한할 수 있습니다. (참고: 현재로서 WASM 모드에서는 단 1개의 코어만 사용됩니다.)",
     "Number of CPU Cores (0 for no limit)" : "사용할 CPU 코어 수 (0을 입력하면 무제한)",
-    "By default, recognize will only ever run one classifier process at a time. If you have a lot of resources available and want to run as many processes in parallel as possible, you can turn on concurrency here." : "기본적으로 Recognize는 한 번에 하나의 분류 프로세스만 실행합니다. 많은 리소스를 가지고 있고, 가능한 한 많은 프로세스를 병렬로 실행하고 싶다면, 여기서 동시성을 활성화할 수 있습니다.",
+    "By default, recognize will only ever run one classifier process at a time. If you have a lot of resources available and want to run as many processes in parallel as possible, you can turn on concurrency here." : "Recognize는 기본적으로 한 번에 하나의 분류 프로세스만 실행합니다. 많은 리소스를 가지고 있고, 가능한 한 많은 프로세스를 병렬로 실행하고 싶다면, 여기서 동시성을 활성화할 수 있습니다.",
     "Enable unlimited concurrency of classifier processes" : "분류 프로세스의 무제한 동시성 활성화",
     "Tensorflow WASM mode" : "Tensorflow WASM 모드",
     "Checking CPU" : "CPU 확인중",
diff --git a/l10n/ko.json b/l10n/ko.json
index b0c220bc..ca003fb6 100644
--- a/l10n/ko.json
+++ b/l10n/ko.json
@@ -14,14 +14,14 @@
     "An error occurred during face recognition, please check the Nextcloud logs." : "얼굴 인식 중 오류가 발생했습니다. Nextcloud 로그를 확인해 주세요.",
     "Waiting for status reports on face recognition. If this message persists beyond 15 minutes, please check the Nextcloud logs." : "얼굴 인식에 대한 상태 보고를 기다리고 있습니다. 이 메시지가 15분 이상 지속되면 Nextcloud 로그를 확인해 주세요.",
     "Face recognition:" : "얼굴 인식:",
-    "Queued files" : "파일 대기 중",
-    "Last classification: " : "마지막 분류:",
+    "Queued files" : "개의 파일 대기 중",
+    "Last classification: " : "최근 작업:",
     "Scheduled background jobs: " : "예약된 백그라운드 작업:",
     "Last background job execution: " : "마지막 백그라운드 작업 실행:",
     "There are queued files in the face recognition queue but no background job is scheduled to process them." : "얼굴 인식 대기열에 대기 중인 파일이 있지만, 이를 처리할 백그라운드 작업이 예약되어 있지 않습니다.",
     "Face clustering:" : "얼굴 클러스터링:",
-    "faces left to cluster" : "클러스터 할 얼굴 남음",
-    "Last clustering run: " : "마지막 클러스터링 작업:",
+    "faces left to cluster" : "개의 얼굴 남음",
+    "Last clustering run: " : "최근 작업:",
     "A minimum of 120 faces per user is necessary for clustering to kick in" : "클러스터링이 작동하려면 사용자당 최소 120개의 얼굴이 필요합니다",
     "Enable face recognition (groups photos by faces that appear in them; UI is in the photos app)" : "얼굴 인식 활성화 (사진에 나타나는 얼굴들로 사진을 그룹화합니다. 그룹화된 사진은 photos 앱에서 확인할 수 있습니다)",
     "The number of files to process per job run (A job will be scheduled every 5 minutes; For normal operation ~500 or more, in WASM mode ~50 is recommended)" : "작업당 처리할 파일 수 (5분마다 작업이 실행되기에 ~500개 또는 그 이상, WASM 모드에서는 ~50개를 권장합니다)",
@@ -63,9 +63,9 @@
     "Click the button below to clear the classifier queues and clear all background jobs. This is useful when you want to do the initial classification using the terminal command." : "분류 대기열과 모든 백그라운드 작업을 비우려면 아래 버튼을 누르세요. 이는 터미널 명령어로 초기 분류를 수행하고자 할 때 유용합니다. ",
     "Clear queues and background jobs" : "대기열과 백그라운드 작업 삭제",
     "Resource usage" : "리소스 사용량",
-    "By default all available CPU cores will be used which may put your system under considerable load. To avoid this, you can limit the amount of CPU Cores used. (Note: In WASM mode, currently only 1 core can be used at all times.)" : "기본적으로 사용할 수 있는 모든 CPU 코어가 사용되며, 시스템에 상당한 부하를 줄 수 있습니다. 이를 피하기 위해, 사용하는 CPU 코어의 수를 제한할 수 있습니다. (참고: 현재로서 WASM 모드에서는 단 1개의 코어만 사용할 수 있습니다.)",
+    "By default all available CPU cores will be used which may put your system under considerable load. To avoid this, you can limit the amount of CPU Cores used. (Note: In WASM mode, currently only 1 core can be used at all times.)" : "기본적으로 모든 CPU 코어가 사용되기에, 시스템에 큰 부하를 줄 수 있습니다. 원한다면, 사용할 CPU 코어 수를 여기서 제한할 수 있습니다. (참고: 현재로서 WASM 모드에서는 단 1개의 코어만 사용됩니다.)",
     "Number of CPU Cores (0 for no limit)" : "사용할 CPU 코어 수 (0을 입력하면 무제한)",
-    "By default, recognize will only ever run one classifier process at a time. If you have a lot of resources available and want to run as many processes in parallel as possible, you can turn on concurrency here." : "기본적으로 Recognize는 한 번에 하나의 분류 프로세스만 실행합니다. 많은 리소스를 가지고 있고, 가능한 한 많은 프로세스를 병렬로 실행하고 싶다면, 여기서 동시성을 활성화할 수 있습니다.",
+    "By default, recognize will only ever run one classifier process at a time. If you have a lot of resources available and want to run as many processes in parallel as possible, you can turn on concurrency here." : "Recognize는 기본적으로 한 번에 하나의 분류 프로세스만 실행합니다. 많은 리소스를 가지고 있고, 가능한 한 많은 프로세스를 병렬로 실행하고 싶다면, 여기서 동시성을 활성화할 수 있습니다.",
     "Enable unlimited concurrency of classifier processes" : "분류 프로세스의 무제한 동시성 활성화",
     "Tensorflow WASM mode" : "Tensorflow WASM 모드",
     "Checking CPU" : "CPU 확인중",