diff --git a/l10n/ar.js b/l10n/ar.js
index a245f8cd..276c7f98 100644
--- a/l10n/ar.js
+++ b/l10n/ar.js
@@ -64,8 +64,11 @@ OC.L10N.register(
     "Rescan all files" : "إعادة فحص كل الملفات",
     "Click the button below to clear the classifier queues and clear all background jobs. This is useful when you want to do the initial classification using the terminal command." : "انقر فوق الزر أدناه لمحو قوائم انتظار المُصنِّف classifier ومحو جميع وظائفه في الخلفية. يكون هذا مفيدًا عندما تريد إجراء التصنيف الأولي باستخدام سطر الأوامر على الطرفية.",
     "Clear queues and background jobs" : "محو قوائم الانتظار و وظائف الخلفية",
+    "Resource usage" : "استهلاك الموارد",
     "By default all available CPU cores will be used which may put your system under considerable load. To avoid this, you can limit the amount of CPU Cores used. (Note: In WASM mode, currently only 1 core can be used at all times.)" : "بشكل افتراضي، سيتم استخدام جميع نُوَى وحدة المعالجة المركزية CPU cores المتاحة والتي قد تضع نظامك تحت عبء كبير. لتجنب ذلك، يمكنك تحديد عدد النُّوَى المستعملة. (ملاحظة: في وضع WASM، يمكن حاليًا استخدام نواة واحدة فقط في جميع الأوقات.)",
     "Number of CPU Cores (0 for no limit)" : "عدد أنوية وحدة المعالجة المركزية CPU cores ـ (0 تعني غير عدد محدود)",
+    "By default, recognize will only ever run one classifier process at a time. If you have a lot of resources available and want to run as many processes in parallel as possible, you can turn on concurrency here." : "يقوم برنامج التعرُّف بشكل تلقائي بتشغيل عملية مُصنِّف classifier process واحدة فقط في أيّ وقت. إذا كان لديك وفرة من الموارد الكافية وترغب في تشغيل أكبر عدد ممكن من العمليات بالتوازي، فيمكنك تمكين التوازي من هنا.",
+    "Enable unlimited concurrency of classifier processes" : "تمكين عدد غير محدود من عمليات المُصنِّف classifier على التوازي",
     "Tensorflow WASM mode" : "وضع Tensorflow WASM",
     "Checking CPU" : "فحص وحدة المعالجة المركزية CPU",
     "Could not check whether your machine supports native TensorFlow operation. Make sure your OS has GNU lib C, your CPU supports AVX instructions and you are running on x86. If one of these things is not the case, you will need to run in WASM mode." : "تعذر التحقق مما إذا كان جهازك يدعم المكتبة البرمجية Tensorflow محليا. تأكد من أن نظام التشغيل لديك مزود ببرمجية مكتبة  GNU lib C، وأن وحدة المعالجة المركزية لديك تدعم تعليمات AVX وأنك تعمل على x86. إذا لم يكن الأمر كذلك، فسوف تحتاج إلى التشغيل في وضع WASM.",
diff --git a/l10n/ar.json b/l10n/ar.json
index 8a7935b3..46149de8 100644
--- a/l10n/ar.json
+++ b/l10n/ar.json
@@ -62,8 +62,11 @@
     "Rescan all files" : "إعادة فحص كل الملفات",
     "Click the button below to clear the classifier queues and clear all background jobs. This is useful when you want to do the initial classification using the terminal command." : "انقر فوق الزر أدناه لمحو قوائم انتظار المُصنِّف classifier ومحو جميع وظائفه في الخلفية. يكون هذا مفيدًا عندما تريد إجراء التصنيف الأولي باستخدام سطر الأوامر على الطرفية.",
     "Clear queues and background jobs" : "محو قوائم الانتظار و وظائف الخلفية",
+    "Resource usage" : "استهلاك الموارد",
     "By default all available CPU cores will be used which may put your system under considerable load. To avoid this, you can limit the amount of CPU Cores used. (Note: In WASM mode, currently only 1 core can be used at all times.)" : "بشكل افتراضي، سيتم استخدام جميع نُوَى وحدة المعالجة المركزية CPU cores المتاحة والتي قد تضع نظامك تحت عبء كبير. لتجنب ذلك، يمكنك تحديد عدد النُّوَى المستعملة. (ملاحظة: في وضع WASM، يمكن حاليًا استخدام نواة واحدة فقط في جميع الأوقات.)",
     "Number of CPU Cores (0 for no limit)" : "عدد أنوية وحدة المعالجة المركزية CPU cores ـ (0 تعني غير عدد محدود)",
+    "By default, recognize will only ever run one classifier process at a time. If you have a lot of resources available and want to run as many processes in parallel as possible, you can turn on concurrency here." : "يقوم برنامج التعرُّف بشكل تلقائي بتشغيل عملية مُصنِّف classifier process واحدة فقط في أيّ وقت. إذا كان لديك وفرة من الموارد الكافية وترغب في تشغيل أكبر عدد ممكن من العمليات بالتوازي، فيمكنك تمكين التوازي من هنا.",
+    "Enable unlimited concurrency of classifier processes" : "تمكين عدد غير محدود من عمليات المُصنِّف classifier على التوازي",
     "Tensorflow WASM mode" : "وضع Tensorflow WASM",
     "Checking CPU" : "فحص وحدة المعالجة المركزية CPU",
     "Could not check whether your machine supports native TensorFlow operation. Make sure your OS has GNU lib C, your CPU supports AVX instructions and you are running on x86. If one of these things is not the case, you will need to run in WASM mode." : "تعذر التحقق مما إذا كان جهازك يدعم المكتبة البرمجية Tensorflow محليا. تأكد من أن نظام التشغيل لديك مزود ببرمجية مكتبة  GNU lib C، وأن وحدة المعالجة المركزية لديك تدعم تعليمات AVX وأنك تعمل على x86. إذا لم يكن الأمر كذلك، فسوف تحتاج إلى التشغيل في وضع WASM.",
diff --git a/l10n/cs.js b/l10n/cs.js
index 017e36d6..025b4a43 100644
--- a/l10n/cs.js
+++ b/l10n/cs.js
@@ -63,8 +63,11 @@ OC.L10N.register(
     "Rescan all files" : "Znovu naskenovat veškeré soubory",
     "Click the button below to clear the classifier queues and clear all background jobs. This is useful when you want to do the initial classification using the terminal command." : "Pokud chcete vyčistit fronty rozřazování a úlohy na pozadí, klikněte na níže uvedené tlačítko. Toto se hodí pokud chcete provést počáteční rozřazování pomocí příkazu v terminálu.",
     "Clear queues and background jobs" : "Vyčistit fronty a úlohy na pozadí",
+    "Resource usage" : "Využití prostředku",
     "By default all available CPU cores will be used which may put your system under considerable load. To avoid this, you can limit the amount of CPU Cores used. (Note: In WASM mode, currently only 1 core can be used at all times.)" : "Ve výchozím stavu budou použita veškerá dostupná jádra procesoru, což může vámi využívaný systém podstatně vytížit. Pokud se tomu chcete vyhnout, je možné množství využívaných jader procesoru omezit. (Pozn. v režimu WASM je v tuto chvíli možné využívat pouze jedno jádro.)",
     "Number of CPU Cores (0 for no limit)" : "Počet jader procesoru (0 znamená bez omezení)",
+    "By default, recognize will only ever run one classifier process at a time. If you have a lot of resources available and want to run as many processes in parallel as possible, you can turn on concurrency here." : "Ve výchozím stavu rozpoznávání spouští pouze jeden proces klasifikace naráz. Pokud máte k dispozici hodně systémových prostředků a chcete spouštět co nejvíc procesů souběžně, je možné to zapnout zde.",
+    "Enable unlimited concurrency of classifier processes" : "Zapnout neomezené souběžné zpracovávání procesu klasifikace",
     "Tensorflow WASM mode" : "WASM režim Tensorflow",
     "Checking CPU" : "Kontrola procesoru",
     "Could not check whether your machine supports native TensorFlow operation. Make sure your OS has GNU lib C, your CPU supports AVX instructions and you are running on x86. If one of these things is not the case, you will need to run in WASM mode." : "Nepodařilo se zjistit, zda vámi využívaný server podporuje přímé fungování TensorFlow. Ověřte, zda jeho operační systém používá GNU lib C, procesor má architekturu x86 a podporuje AVX instrukce. Pokud tomu tak není, bude třeba provozovat v režimu WASM.",
diff --git a/l10n/cs.json b/l10n/cs.json
index f17b522d..82741726 100644
--- a/l10n/cs.json
+++ b/l10n/cs.json
@@ -61,8 +61,11 @@
     "Rescan all files" : "Znovu naskenovat veškeré soubory",
     "Click the button below to clear the classifier queues and clear all background jobs. This is useful when you want to do the initial classification using the terminal command." : "Pokud chcete vyčistit fronty rozřazování a úlohy na pozadí, klikněte na níže uvedené tlačítko. Toto se hodí pokud chcete provést počáteční rozřazování pomocí příkazu v terminálu.",
     "Clear queues and background jobs" : "Vyčistit fronty a úlohy na pozadí",
+    "Resource usage" : "Využití prostředku",
     "By default all available CPU cores will be used which may put your system under considerable load. To avoid this, you can limit the amount of CPU Cores used. (Note: In WASM mode, currently only 1 core can be used at all times.)" : "Ve výchozím stavu budou použita veškerá dostupná jádra procesoru, což může vámi využívaný systém podstatně vytížit. Pokud se tomu chcete vyhnout, je možné množství využívaných jader procesoru omezit. (Pozn. v režimu WASM je v tuto chvíli možné využívat pouze jedno jádro.)",
     "Number of CPU Cores (0 for no limit)" : "Počet jader procesoru (0 znamená bez omezení)",
+    "By default, recognize will only ever run one classifier process at a time. If you have a lot of resources available and want to run as many processes in parallel as possible, you can turn on concurrency here." : "Ve výchozím stavu rozpoznávání spouští pouze jeden proces klasifikace naráz. Pokud máte k dispozici hodně systémových prostředků a chcete spouštět co nejvíc procesů souběžně, je možné to zapnout zde.",
+    "Enable unlimited concurrency of classifier processes" : "Zapnout neomezené souběžné zpracovávání procesu klasifikace",
     "Tensorflow WASM mode" : "WASM režim Tensorflow",
     "Checking CPU" : "Kontrola procesoru",
     "Could not check whether your machine supports native TensorFlow operation. Make sure your OS has GNU lib C, your CPU supports AVX instructions and you are running on x86. If one of these things is not the case, you will need to run in WASM mode." : "Nepodařilo se zjistit, zda vámi využívaný server podporuje přímé fungování TensorFlow. Ověřte, zda jeho operační systém používá GNU lib C, procesor má architekturu x86 a podporuje AVX instrukce. Pokud tomu tak není, bude třeba provozovat v režimu WASM.",
diff --git a/l10n/de_DE.js b/l10n/de_DE.js
index 0f88ef79..fd7b646a 100644
--- a/l10n/de_DE.js
+++ b/l10n/de_DE.js
@@ -64,8 +64,11 @@ OC.L10N.register(
     "Rescan all files" : "Alle Dateien erneut scannen",
     "Click the button below to clear the classifier queues and clear all background jobs. This is useful when you want to do the initial classification using the terminal command." : "Klicken Sie auf die Schaltfläche unten, um die Klassifizierungswarteschlangen zu löschen und alle Hintergrundjobs zu löschen. Dies ist nützlich, wenn Sie die anfängliche Klassifizierung über die Kommandozeile vornehmen möchten.",
     "Clear queues and background jobs" : "Warteschlangen und Hintergrundjobs löschen",
+    "Resource usage" : "Ressourcenverbrauch",
     "By default all available CPU cores will be used which may put your system under considerable load. To avoid this, you can limit the amount of CPU Cores used. (Note: In WASM mode, currently only 1 core can be used at all times.)" : "Standardmäßig werden alle verfügbaren CPU-Kerne verwendet, was zu einer erheblichen Belastung Ihres Systems führen kann. Um dies zu vermeiden, können Sie die Anzahl der verwendeten CPU-Kerne begrenzen. (Hinweis: Im WASM-Modus kann derzeit immer nur 1 Kern verwendet werden).",
     "Number of CPU Cores (0 for no limit)" : "Anzahl der CPU-Kerne (0 für unbegrenzt)",
+    "By default, recognize will only ever run one classifier process at a time. If you have a lot of resources available and want to run as many processes in parallel as possible, you can turn on concurrency here." : "Standardmäßig führt Recognize immer nur einen Klassifizierungsprozess gleichzeitig aus. Wenn Sie viele Ressourcen zur Verfügung haben und so viele Prozesse wie möglich parallel laufen lassen möchten, können Sie hier die Parallelität aktivieren.",
+    "Enable unlimited concurrency of classifier processes" : "Unbegrenzte Parallelität von Klassifizierungsprozessen ermöglichen",
     "Tensorflow WASM mode" : "Tensorflow WASM-Modus",
     "Checking CPU" : "CPU wird überprüft",
     "Could not check whether your machine supports native TensorFlow operation. Make sure your OS has GNU lib C, your CPU supports AVX instructions and you are running on x86. If one of these things is not the case, you will need to run in WASM mode." : "Es konnte nicht überprüft werden, ob Ihr Computer den nativen TensorFlow-Betrieb unterstützt. Stellen Sie sicher, dass Ihr Betriebssystem über GNU lib C verfügt, Ihre CPU AVX-Anweisungen unterstützt und Sie x86 verwenden. Wenn eine dieser Voraussetzungen nicht erfüllt ist, müssen Sie im WASM-Modus arbeiten.",
diff --git a/l10n/de_DE.json b/l10n/de_DE.json
index 0d7af254..e4661172 100644
--- a/l10n/de_DE.json
+++ b/l10n/de_DE.json
@@ -62,8 +62,11 @@
     "Rescan all files" : "Alle Dateien erneut scannen",
     "Click the button below to clear the classifier queues and clear all background jobs. This is useful when you want to do the initial classification using the terminal command." : "Klicken Sie auf die Schaltfläche unten, um die Klassifizierungswarteschlangen zu löschen und alle Hintergrundjobs zu löschen. Dies ist nützlich, wenn Sie die anfängliche Klassifizierung über die Kommandozeile vornehmen möchten.",
     "Clear queues and background jobs" : "Warteschlangen und Hintergrundjobs löschen",
+    "Resource usage" : "Ressourcenverbrauch",
     "By default all available CPU cores will be used which may put your system under considerable load. To avoid this, you can limit the amount of CPU Cores used. (Note: In WASM mode, currently only 1 core can be used at all times.)" : "Standardmäßig werden alle verfügbaren CPU-Kerne verwendet, was zu einer erheblichen Belastung Ihres Systems führen kann. Um dies zu vermeiden, können Sie die Anzahl der verwendeten CPU-Kerne begrenzen. (Hinweis: Im WASM-Modus kann derzeit immer nur 1 Kern verwendet werden).",
     "Number of CPU Cores (0 for no limit)" : "Anzahl der CPU-Kerne (0 für unbegrenzt)",
+    "By default, recognize will only ever run one classifier process at a time. If you have a lot of resources available and want to run as many processes in parallel as possible, you can turn on concurrency here." : "Standardmäßig führt Recognize immer nur einen Klassifizierungsprozess gleichzeitig aus. Wenn Sie viele Ressourcen zur Verfügung haben und so viele Prozesse wie möglich parallel laufen lassen möchten, können Sie hier die Parallelität aktivieren.",
+    "Enable unlimited concurrency of classifier processes" : "Unbegrenzte Parallelität von Klassifizierungsprozessen ermöglichen",
     "Tensorflow WASM mode" : "Tensorflow WASM-Modus",
     "Checking CPU" : "CPU wird überprüft",
     "Could not check whether your machine supports native TensorFlow operation. Make sure your OS has GNU lib C, your CPU supports AVX instructions and you are running on x86. If one of these things is not the case, you will need to run in WASM mode." : "Es konnte nicht überprüft werden, ob Ihr Computer den nativen TensorFlow-Betrieb unterstützt. Stellen Sie sicher, dass Ihr Betriebssystem über GNU lib C verfügt, Ihre CPU AVX-Anweisungen unterstützt und Sie x86 verwenden. Wenn eine dieser Voraussetzungen nicht erfüllt ist, müssen Sie im WASM-Modus arbeiten.",
diff --git a/l10n/pt_PT.js b/l10n/pt_PT.js
deleted file mode 100644
index d034cdc6..00000000
--- a/l10n/pt_PT.js
+++ /dev/null
@@ -1,20 +0,0 @@
-OC.L10N.register(
-    "recognize",
-    {
-    "Recognize" : "Reconhecer",
-    "Status" : "Estado",
-    "Reset" : "Reiniciar",
-    "Failed to save settings" : "Erro ao gravar as definições",
-    "never" : "nunca",
-    "Music" : "Música",
-    "Office" : "Escritório",
-    "Train" : "Comboio",
-    "Car" : "Carro",
-    "Display" : "Mostrar",
-    "Camera" : "Câmera",
-    "Info" : "Informação",
-    "Document" : "Documento",
-    "Bucket" : "Bucket",
-    "Gallery" : "Galeria"
-},
-"nplurals=3; plural=(n == 0 || n == 1) ? 0 : n != 0 && n % 1000000 == 0 ? 1 : 2;");
diff --git a/l10n/pt_PT.json b/l10n/pt_PT.json
deleted file mode 100644
index 1146448b..00000000
--- a/l10n/pt_PT.json
+++ /dev/null
@@ -1,18 +0,0 @@
-{ "translations": {
-    "Recognize" : "Reconhecer",
-    "Status" : "Estado",
-    "Reset" : "Reiniciar",
-    "Failed to save settings" : "Erro ao gravar as definições",
-    "never" : "nunca",
-    "Music" : "Música",
-    "Office" : "Escritório",
-    "Train" : "Comboio",
-    "Car" : "Carro",
-    "Display" : "Mostrar",
-    "Camera" : "Câmera",
-    "Info" : "Informação",
-    "Document" : "Documento",
-    "Bucket" : "Bucket",
-    "Gallery" : "Galeria"
-},"pluralForm" :"nplurals=3; plural=(n == 0 || n == 1) ? 0 : n != 0 && n % 1000000 == 0 ? 1 : 2;"
-}
\ No newline at end of file
diff --git a/l10n/ru.js b/l10n/ru.js
index 83d32918..c712dcd0 100644
--- a/l10n/ru.js
+++ b/l10n/ru.js
@@ -6,6 +6,7 @@ OC.L10N.register(
     "The machine learning models have been downloaded successfully." : "Модели машинного обучения загружены успешно.",
     "The machine learning models still need to be downloaded." : "Необходима загрузка моделей машинного обучения.",
     "Could not execute the Node.js binary. You may need to set the path to a working binary manually." : "Не удалось запустить выполнение двоичного файла Node.js. Попробуйте указать путь до бинарного файла вручную.",
+    "Background Jobs are not executed via cron. Recognize requires background jobs to be executed via cron." : "Фоновые задания не выполняются через cron. Распознавание требует выполнения фоновых заданий через cron.",
     "The app is installed and will automatically classify files in background processes." : "Приложение установлено и выполняет распознавание файлов в фоновом режиме.",
     "None of the tagging options below are currently selected. The app will currently do nothing." : "Не выбран ни один режим назначения меток, выполнение остановлено.",
     "Face recognition" : "Распознавание лиц",
@@ -15,11 +16,24 @@ OC.L10N.register(
     "Face recognition:" : "Распознавание лиц:",
     "Queued files" : "файлов в очереди",
     "Last classification: " : "последнее определение:",
+    "Scheduled background jobs: " : "Запланированные фоновые задания:",
+    "Last background job execution: " : "Последнее выполнение фонового задания:",
+    "There are queued files in the face recognition queue but no background job is scheduled to process them." : "В очереди распознавания лиц есть файлы, но фоновое задание для их обработки не запланировано.",
+    "Face clustering:" : "Кластеризация лиц:",
+    "faces left to cluster" : "лица слева от кластера",
+    "Last clustering run: " : "Последний запуск кластеризации:",
+    "A minimum of 120 faces per user is necessary for clustering to kick in" : "Для запуска кластеризации необходимо минимум 120 лиц на каждого пользователя",
+    "Enable face recognition (groups photos by faces that appear in them; UI is in the photos app)" : "Включить распознавание лиц (группирует фотографии по лицам, которые на них изображены; пользовательский интерфейс находится в приложении «Фотографии»)",
     "The number of files to process per job run (A job will be scheduled every 5 minutes; For normal operation ~500 or more, in WASM mode ~50 is recommended)" : "Количество файлов, обрабатываемых в одном процессе. Процессы будут запускаться каждые пять минут. Рекомендуемое значение в обычном режиме: 500 и более, в режиме WASM: 50.",
+    "Object detection & landmark recognition" : "Обнаружение объектов и распознавание ориентиров",
     "Object recognition is working." : "Процесс распознавания объектов выполняется.",
     "An error occurred during object recognition, please check the Nextcloud logs." : "При распознавании объектов произошла ошибка, более подробные сведения приведены в файлах журнала Nextcloud.",
     "Waiting for status reports on object recognition. If this message persists beyond 15 minutes, please check the Nextcloud logs." : "Ожидание событий от модуля распознавания объектов. Если это сообщение выводится более 15 минут, обратитесь к файлам журнала Nextcloud.",
     "Object recognition:" : "Распознавание объектов:",
+    "There are queued files in the object detection queue but no background job is scheduled to process them." : "В очереди обнаружения объектов есть файлы, но фоновое задание для их обработки не запланировано.",
+    "Landmark recognition is working." : "Распознавание ориентиров работает.",
+    "An error occurred during landmark recognition, please check the Nextcloud logs." : "Произошла ошибка при распознавании ориентира. Проверьте журналы Nextcloud.",
+    "Waiting for status reports on landmark recognition. If this message persists beyond 15 minutes, please check the Nextcloud logs." : "Ожидаем отчетов о состоянии распознавания ориентиров. Если это сообщение сохраняется более 15 минут, проверьте журналы Nextcloud.",
     "Enable object recognition (e.g. food, vehicles, landscapes)" : "Включить распознавание объектов (еда, транспорт, ландшафты и прочее)",
     "The number of files to process per job run (A job will be scheduled every 5 minutes; For normal operation ~100 or more, in WASM mode ~20 is recommended)" : "Количество файлов, обрабатываемых в одном процессе. Процессы будут запускаться каждые пять минут. Рекомендуемое значение в обычном режиме: 100 и более, в режиме WASM: 20.",
     "Enable landmark recognition (e.g. Eiffel Tower, Golden Gate Bridge)" : "Включить распознавание достопримечательностей (Эйфелева башня, мост Золотые ворота) ",
diff --git a/l10n/ru.json b/l10n/ru.json
index 07918e48..4a50efd6 100644
--- a/l10n/ru.json
+++ b/l10n/ru.json
@@ -4,6 +4,7 @@
     "The machine learning models have been downloaded successfully." : "Модели машинного обучения загружены успешно.",
     "The machine learning models still need to be downloaded." : "Необходима загрузка моделей машинного обучения.",
     "Could not execute the Node.js binary. You may need to set the path to a working binary manually." : "Не удалось запустить выполнение двоичного файла Node.js. Попробуйте указать путь до бинарного файла вручную.",
+    "Background Jobs are not executed via cron. Recognize requires background jobs to be executed via cron." : "Фоновые задания не выполняются через cron. Распознавание требует выполнения фоновых заданий через cron.",
     "The app is installed and will automatically classify files in background processes." : "Приложение установлено и выполняет распознавание файлов в фоновом режиме.",
     "None of the tagging options below are currently selected. The app will currently do nothing." : "Не выбран ни один режим назначения меток, выполнение остановлено.",
     "Face recognition" : "Распознавание лиц",
@@ -13,11 +14,24 @@
     "Face recognition:" : "Распознавание лиц:",
     "Queued files" : "файлов в очереди",
     "Last classification: " : "последнее определение:",
+    "Scheduled background jobs: " : "Запланированные фоновые задания:",
+    "Last background job execution: " : "Последнее выполнение фонового задания:",
+    "There are queued files in the face recognition queue but no background job is scheduled to process them." : "В очереди распознавания лиц есть файлы, но фоновое задание для их обработки не запланировано.",
+    "Face clustering:" : "Кластеризация лиц:",
+    "faces left to cluster" : "лица слева от кластера",
+    "Last clustering run: " : "Последний запуск кластеризации:",
+    "A minimum of 120 faces per user is necessary for clustering to kick in" : "Для запуска кластеризации необходимо минимум 120 лиц на каждого пользователя",
+    "Enable face recognition (groups photos by faces that appear in them; UI is in the photos app)" : "Включить распознавание лиц (группирует фотографии по лицам, которые на них изображены; пользовательский интерфейс находится в приложении «Фотографии»)",
     "The number of files to process per job run (A job will be scheduled every 5 minutes; For normal operation ~500 or more, in WASM mode ~50 is recommended)" : "Количество файлов, обрабатываемых в одном процессе. Процессы будут запускаться каждые пять минут. Рекомендуемое значение в обычном режиме: 500 и более, в режиме WASM: 50.",
+    "Object detection & landmark recognition" : "Обнаружение объектов и распознавание ориентиров",
     "Object recognition is working." : "Процесс распознавания объектов выполняется.",
     "An error occurred during object recognition, please check the Nextcloud logs." : "При распознавании объектов произошла ошибка, более подробные сведения приведены в файлах журнала Nextcloud.",
     "Waiting for status reports on object recognition. If this message persists beyond 15 minutes, please check the Nextcloud logs." : "Ожидание событий от модуля распознавания объектов. Если это сообщение выводится более 15 минут, обратитесь к файлам журнала Nextcloud.",
     "Object recognition:" : "Распознавание объектов:",
+    "There are queued files in the object detection queue but no background job is scheduled to process them." : "В очереди обнаружения объектов есть файлы, но фоновое задание для их обработки не запланировано.",
+    "Landmark recognition is working." : "Распознавание ориентиров работает.",
+    "An error occurred during landmark recognition, please check the Nextcloud logs." : "Произошла ошибка при распознавании ориентира. Проверьте журналы Nextcloud.",
+    "Waiting for status reports on landmark recognition. If this message persists beyond 15 minutes, please check the Nextcloud logs." : "Ожидаем отчетов о состоянии распознавания ориентиров. Если это сообщение сохраняется более 15 минут, проверьте журналы Nextcloud.",
     "Enable object recognition (e.g. food, vehicles, landscapes)" : "Включить распознавание объектов (еда, транспорт, ландшафты и прочее)",
     "The number of files to process per job run (A job will be scheduled every 5 minutes; For normal operation ~100 or more, in WASM mode ~20 is recommended)" : "Количество файлов, обрабатываемых в одном процессе. Процессы будут запускаться каждые пять минут. Рекомендуемое значение в обычном режиме: 100 и более, в режиме WASM: 20.",
     "Enable landmark recognition (e.g. Eiffel Tower, Golden Gate Bridge)" : "Включить распознавание достопримечательностей (Эйфелева башня, мост Золотые ворота) ",
diff --git a/l10n/sr.js b/l10n/sr.js
index 5aa1b53b..f50aa92a 100644
--- a/l10n/sr.js
+++ b/l10n/sr.js
@@ -64,8 +64,11 @@ OC.L10N.register(
     "Rescan all files" : "Поново скенирај све фајлове",
     "Click the button below to clear the classifier queues and clear all background jobs. This is useful when you want to do the initial classification using the terminal command." : "Кликните на дугме испод да очистите редове класификатора и да обришете све позадинске послове. Ово је корисно када желите да урадите почетно класификовање коришћењем терминалске команде.",
     "Clear queues and background jobs" : "Очисти редове и позадинске послове",
+    "Resource usage" : "Употреба ресурса",
     "By default all available CPU cores will be used which may put your system under considerable load. To avoid this, you can limit the amount of CPU Cores used. (Note: In WASM mode, currently only 1 core can be used at all times.)" : "Подразумевано ће се користите сва доступна CPU језгра, па то може значајно да оптерети ваш систем. Да бисте то спречили, ограничите број CPU језгра која се користе. (Напомена: у WASM режиму, тренутно само 1 језгро може да се користи све време.)",
     "Number of CPU Cores (0 for no limit)" : "Број CPU језгра (0 значи без ограничења)",
+    "By default, recognize will only ever run one classifier process at a time. If you have a lot of resources available and want to run as many processes in parallel as possible, you can turn on concurrency here." : "Апликација Препознај ће у исто време обично да покреће само један процес класификације. Ако имате доста слободних ресурса и желите да се паралелно покреће максималан број процеса, овде можете да укључите конкурентно извршавање.",
+    "Enable unlimited concurrency of classifier processes" : "Укључи конкурентно извршавање неограниченог броја процеса класификације",
     "Tensorflow WASM mode" : "Tensorflow WASM режим",
     "Checking CPU" : "Проверава се CPU",
     "Could not check whether your machine supports native TensorFlow operation. Make sure your OS has GNU lib C, your CPU supports AVX instructions and you are running on x86. If one of these things is not the case, you will need to run in WASM mode." : "Не може да се провери да ли ваша машина подржава природни TensorFlow трад. Обезбедите да ваш ОС поседује GNU lib C, CPU подржава AVX инструкције и све се покреће на x86 архитектури. Ако једна од ових ствар није задовољена, биће потребно да се програм извршава у WASM режиму.",
diff --git a/l10n/sr.json b/l10n/sr.json
index 4e10e0b3..906718f0 100644
--- a/l10n/sr.json
+++ b/l10n/sr.json
@@ -62,8 +62,11 @@
     "Rescan all files" : "Поново скенирај све фајлове",
     "Click the button below to clear the classifier queues and clear all background jobs. This is useful when you want to do the initial classification using the terminal command." : "Кликните на дугме испод да очистите редове класификатора и да обришете све позадинске послове. Ово је корисно када желите да урадите почетно класификовање коришћењем терминалске команде.",
     "Clear queues and background jobs" : "Очисти редове и позадинске послове",
+    "Resource usage" : "Употреба ресурса",
     "By default all available CPU cores will be used which may put your system under considerable load. To avoid this, you can limit the amount of CPU Cores used. (Note: In WASM mode, currently only 1 core can be used at all times.)" : "Подразумевано ће се користите сва доступна CPU језгра, па то може значајно да оптерети ваш систем. Да бисте то спречили, ограничите број CPU језгра која се користе. (Напомена: у WASM режиму, тренутно само 1 језгро може да се користи све време.)",
     "Number of CPU Cores (0 for no limit)" : "Број CPU језгра (0 значи без ограничења)",
+    "By default, recognize will only ever run one classifier process at a time. If you have a lot of resources available and want to run as many processes in parallel as possible, you can turn on concurrency here." : "Апликација Препознај ће у исто време обично да покреће само један процес класификације. Ако имате доста слободних ресурса и желите да се паралелно покреће максималан број процеса, овде можете да укључите конкурентно извршавање.",
+    "Enable unlimited concurrency of classifier processes" : "Укључи конкурентно извршавање неограниченог броја процеса класификације",
     "Tensorflow WASM mode" : "Tensorflow WASM режим",
     "Checking CPU" : "Проверава се CPU",
     "Could not check whether your machine supports native TensorFlow operation. Make sure your OS has GNU lib C, your CPU supports AVX instructions and you are running on x86. If one of these things is not the case, you will need to run in WASM mode." : "Не може да се провери да ли ваша машина подржава природни TensorFlow трад. Обезбедите да ваш ОС поседује GNU lib C, CPU подржава AVX инструкције и све се покреће на x86 архитектури. Ако једна од ових ствар није задовољена, биће потребно да се програм извршава у WASM режиму.",