diff --git a/l10n/ja.js b/l10n/ja.js
index b60ce067..8e48eb21 100644
--- a/l10n/ja.js
+++ b/l10n/ja.js
@@ -1,7 +1,19 @@
 OC.L10N.register(
     "recognize",
     {
+    "Smart media tagging and face recognition with on-premises machine learning models" : "オンプレミスの機械学習モデルによる、スマートなタグ付けと顔認識",
+    "Smart media tagging and face recognition with on-premises machine learning models.\nThis app goes through your media collection and adds fitting tags, automatically categorizing your photos and music.\n\n* 📷 👪 Recognizes faces from contact photos\n* 📷 🏔 Recognizes animals, landscapes, food, vehicles, buildings and other objects\n* 📷 🗼 Recognizes landmarks and monuments\n* 👂 🎵 Recognizes music genres\n* 🎥 🤸 Recognizes human actions on video\n\n⚡ Tagging works via Nextcloud's Collaborative Tags\n  * 👂 listen to your tagged music with the audioplayer app\n  * 📷 view your tagged photos and videos with the photos app\n\nModel sizes:\n\n * Object recognition: 1GB\n * Landmark recognition: 300MB\n * Video action recognition: 50MB\n * Music genre recognition: 50MB\n\n## Ethical AI Rating\n### Rating for Photo object detection: 🟢\n\nPositive:\n* the software for training and inference of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be run on-premises\n* the training data is freely available, making it possible to check or correct for bias or optimise the performance and CO2 usage.\n\n### Rating for Photo face recognition: 🟢\n\nPositive:\n* the software for training and inference of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be run on-premises\n* the training data is freely available, making it possible to check or correct for bias or optimise the performance and CO2 usage.\n\n### Rating for Video action recognition: 🟢\n\nPositive:\n* the software for training and inferencing of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be ran on-premises\n* the training data is freely available, making it possible to check or correct for bias or optimise the performance and CO2 usage.\n\n## Ethical AI Rating\n### Rating Music genre recognition: 🟡\n\nPositive:\n* the software for training and inference of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be run on-premises\n\nNegative:\n* the training data is not freely available, limiting the ability of external parties to check and correct for bias or optimise the model’s performance and CO2 usage.\n\nLearn more about the Nextcloud Ethical AI Rating [in our blog](https://nextcloud.com/blog/nextcloud-ethical-ai-rating/).\n\nAfter installation, you can enable tagging in the admin settings.\n\nRequirements:\n- php 7.4 and above\n- App \"collaborative tags\" enabled\n- For native speed:\n  - Processor: x86 64-bit (with support for AVX instructions)\n  - System with glibc (usually the norm on Linux; FreeBSD, Alpine linux and thus also the official Nextcloud Docker container and Nextcloud AIO are *not* such systems)\n- For sub-native speed (using WASM mode)\n  - Processor: x86 64-bit, arm64, armv7l (no AVX needed)\n  - System with glibc or musl (incl. Alpine linux and thus also the official Nextcloud Docker container and also Nextcloud AIO)\n- ~4GB of free RAM (if you're cutting it close, make sure you have some swap available)\n- This app is currently incompatible with the *Suspicious Login* app due to a dependency conflict (ie. you can only have one of the two installed)\n\nThe app does not send any sensitive data to cloud providers or similar services. All processing is done on your Nextcloud machine, using Tensorflow.js running in Node.js." : "オンプレミスの機械学習モデルによるスマートなタグ付けと顔認識。\n\nこのアプリは、あなたのメディアコレクションを調べ、一致するタグを追加し、写真や音楽を自動的に分類します。\n\n* 📷 👪 連絡先の写真から顔を認識します。\n* 📷 🏔 動物・風景・食べ物・乗り物・建物などの物体を認識します。\n* 📷 🗼 様々なランドマークやモニュメントを認識します。\n* 👂 🎵 音楽のジャンルを認識します。\n* 🎥 🤸 動画上のモーションを認識します。\n\n⚡ タグ付けはNextcloudのCollaborative tagsプラグインを利用します。\n* 👂 Audio Playerアプリでタグ付けされた音楽を聴きましょう！\n* 📷 Photosアプリでタグ付けされた写真や動画を閲覧できます。\n\n学習モデルのサイズ\n* オブジェクト認識: 1GB\n* ランドマーク認識: 300MB\n* 動画のモーション認識: 50MB\n* 音楽ジャンル認識: 50MB\n\n## AI学習モデルの倫理的評価\n### 写真のオブジェクト検出に対する評価 🟢\n\n* このモデルの学習と推論のためのソフトウェアはオープンソースです。\n* 学習済みモデルは自由に利用可能で、オンプレミスで実行できます。\n* 学習データが自由に利用できるため、バイアスのチェックや修正、性能の最適化、CO2利用が可能です。\n\n### 写真の顔認識に対する評価 🟢\n\n* このモデルの学習と推論のためのソフトウェアはオープンソースです。\n* 学習済みモデルは自由に利用可能で、オンプレミスで実行できます。\n* 学習データが自由に利用できるため、バイアスのチェックや修正、性能の最適化、CO2利用が可能です。\n\n### 音楽ジャンルの認識に対する評価 🟡\n\nポジティブ:\n* このモデルの学習と推論のためのソフトウェアはオープンソースです。\n* 学習済みモデルは自由に利用可能で、オンプレミスで実行できます。\nネガティブ:\n学習データを自由に利用することができないため、外部でのバイアスのチェックや修正をしたり、モデルの最適化やパフォーマンスの向上が制限されます。\n\nNextcloudのAI倫理評価の詳細については[ブログ](https://nextcloud.com/blog/nextcloud-ethical-ai-rating/)をご覧ください。\n\nインストール後、管理者設定でタグ付けを有効にすることができます。\n\nシステム要件:\n- php 7.4 以上\n- アプリの \"Collaborative Tags\"が有効\n- ネイティブ速度に対応するために、次が必要です\n- AVX命令をサポートしたx86 64bit CPU\n- glibcをインストールしたシステム。DockerコンテナやNextcloud AIOなどは非対応です。\n- サブネイティブ速度(WASMモード)に対応するために、次が必要です\n- glibc または muslをインストールしたシステム。DockerコンテナやNextcloud AIOなどはこちらでの動作になります。\n- 4GBの空きRAM容量\n- このアプリは、依存関係の問題で\"Suspicious Login\"アプリと互換性がありません。\n\nこのアプリは、機密データをクラウドプロバイダや同様のサービスに送信しません。すべての処理は、Node.jsで動作するTensorflow.jsを使用して、Nextcloudマシン上で行われます。",
     "Status" : "ステータス",
+    "The machine learning models have been downloaded successfully." : "機械学習モデルのダウンロードが正常に終了しました。",
+    "Could not execute the Node.js binary. You may need to set the path to a working binary manually." : "Node.jsバイナリを実行できませんでした。環境変数の設定が必要な場合があります。",
+    "Background Jobs are not executed via cron. Recognize requires background jobs to be executed via cron." : "バックグラウンドジョブがcronに設定されていません。Recognizeはバックグラウンド処理にcronを必要とします。",
+    "The app is installed and will automatically classify files in background processes." : "このアプリをインストールすると、バックグラウンドで自動的にファイルを分類します。",
+    "None of the tagging options below are currently selected. The app will currently do nothing." : "現在、以下のタグ付けオプションはいずれも選択されていません。アプリは何もしません。",
+    "Face recognition" : "顔認識",
+    "Face recognition is working. " : "顔認識は動作中です。",
+    "An error occurred during face recognition, please check the Nextcloud logs." : "顔認識中にエラーが発生しました。Nextcloudのログをチェックしてください。",
+    "Waiting for status reports on face recognition. If this message persists beyond 15 minutes, please check the Nextcloud logs." : "顔認証のステータス報告を待っています。このメッセージが15分以上続く場合は、Nextcloudのログを確認してください。",
+    "Queued files" : "キュー中のファイル",
     "Reset" : "リセット",
     "Failed to load settings" : "設定の読込に失敗しました",
     "Failed to save settings" : "設定の保存に失敗しました",
diff --git a/l10n/ja.json b/l10n/ja.json
index b6259539..a1f3ab00 100644
--- a/l10n/ja.json
+++ b/l10n/ja.json
@@ -1,5 +1,17 @@
 { "translations": {
+    "Smart media tagging and face recognition with on-premises machine learning models" : "オンプレミスの機械学習モデルによる、スマートなタグ付けと顔認識",
+    "Smart media tagging and face recognition with on-premises machine learning models.\nThis app goes through your media collection and adds fitting tags, automatically categorizing your photos and music.\n\n* 📷 👪 Recognizes faces from contact photos\n* 📷 🏔 Recognizes animals, landscapes, food, vehicles, buildings and other objects\n* 📷 🗼 Recognizes landmarks and monuments\n* 👂 🎵 Recognizes music genres\n* 🎥 🤸 Recognizes human actions on video\n\n⚡ Tagging works via Nextcloud's Collaborative Tags\n  * 👂 listen to your tagged music with the audioplayer app\n  * 📷 view your tagged photos and videos with the photos app\n\nModel sizes:\n\n * Object recognition: 1GB\n * Landmark recognition: 300MB\n * Video action recognition: 50MB\n * Music genre recognition: 50MB\n\n## Ethical AI Rating\n### Rating for Photo object detection: 🟢\n\nPositive:\n* the software for training and inference of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be run on-premises\n* the training data is freely available, making it possible to check or correct for bias or optimise the performance and CO2 usage.\n\n### Rating for Photo face recognition: 🟢\n\nPositive:\n* the software for training and inference of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be run on-premises\n* the training data is freely available, making it possible to check or correct for bias or optimise the performance and CO2 usage.\n\n### Rating for Video action recognition: 🟢\n\nPositive:\n* the software for training and inferencing of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be ran on-premises\n* the training data is freely available, making it possible to check or correct for bias or optimise the performance and CO2 usage.\n\n## Ethical AI Rating\n### Rating Music genre recognition: 🟡\n\nPositive:\n* the software for training and inference of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be run on-premises\n\nNegative:\n* the training data is not freely available, limiting the ability of external parties to check and correct for bias or optimise the model’s performance and CO2 usage.\n\nLearn more about the Nextcloud Ethical AI Rating [in our blog](https://nextcloud.com/blog/nextcloud-ethical-ai-rating/).\n\nAfter installation, you can enable tagging in the admin settings.\n\nRequirements:\n- php 7.4 and above\n- App \"collaborative tags\" enabled\n- For native speed:\n  - Processor: x86 64-bit (with support for AVX instructions)\n  - System with glibc (usually the norm on Linux; FreeBSD, Alpine linux and thus also the official Nextcloud Docker container and Nextcloud AIO are *not* such systems)\n- For sub-native speed (using WASM mode)\n  - Processor: x86 64-bit, arm64, armv7l (no AVX needed)\n  - System with glibc or musl (incl. Alpine linux and thus also the official Nextcloud Docker container and also Nextcloud AIO)\n- ~4GB of free RAM (if you're cutting it close, make sure you have some swap available)\n- This app is currently incompatible with the *Suspicious Login* app due to a dependency conflict (ie. you can only have one of the two installed)\n\nThe app does not send any sensitive data to cloud providers or similar services. All processing is done on your Nextcloud machine, using Tensorflow.js running in Node.js." : "オンプレミスの機械学習モデルによるスマートなタグ付けと顔認識。\n\nこのアプリは、あなたのメディアコレクションを調べ、一致するタグを追加し、写真や音楽を自動的に分類します。\n\n* 📷 👪 連絡先の写真から顔を認識します。\n* 📷 🏔 動物・風景・食べ物・乗り物・建物などの物体を認識します。\n* 📷 🗼 様々なランドマークやモニュメントを認識します。\n* 👂 🎵 音楽のジャンルを認識します。\n* 🎥 🤸 動画上のモーションを認識します。\n\n⚡ タグ付けはNextcloudのCollaborative tagsプラグインを利用します。\n* 👂 Audio Playerアプリでタグ付けされた音楽を聴きましょう！\n* 📷 Photosアプリでタグ付けされた写真や動画を閲覧できます。\n\n学習モデルのサイズ\n* オブジェクト認識: 1GB\n* ランドマーク認識: 300MB\n* 動画のモーション認識: 50MB\n* 音楽ジャンル認識: 50MB\n\n## AI学習モデルの倫理的評価\n### 写真のオブジェクト検出に対する評価 🟢\n\n* このモデルの学習と推論のためのソフトウェアはオープンソースです。\n* 学習済みモデルは自由に利用可能で、オンプレミスで実行できます。\n* 学習データが自由に利用できるため、バイアスのチェックや修正、性能の最適化、CO2利用が可能です。\n\n### 写真の顔認識に対する評価 🟢\n\n* このモデルの学習と推論のためのソフトウェアはオープンソースです。\n* 学習済みモデルは自由に利用可能で、オンプレミスで実行できます。\n* 学習データが自由に利用できるため、バイアスのチェックや修正、性能の最適化、CO2利用が可能です。\n\n### 音楽ジャンルの認識に対する評価 🟡\n\nポジティブ:\n* このモデルの学習と推論のためのソフトウェアはオープンソースです。\n* 学習済みモデルは自由に利用可能で、オンプレミスで実行できます。\nネガティブ:\n学習データを自由に利用することができないため、外部でのバイアスのチェックや修正をしたり、モデルの最適化やパフォーマンスの向上が制限されます。\n\nNextcloudのAI倫理評価の詳細については[ブログ](https://nextcloud.com/blog/nextcloud-ethical-ai-rating/)をご覧ください。\n\nインストール後、管理者設定でタグ付けを有効にすることができます。\n\nシステム要件:\n- php 7.4 以上\n- アプリの \"Collaborative Tags\"が有効\n- ネイティブ速度に対応するために、次が必要です\n- AVX命令をサポートしたx86 64bit CPU\n- glibcをインストールしたシステム。DockerコンテナやNextcloud AIOなどは非対応です。\n- サブネイティブ速度(WASMモード)に対応するために、次が必要です\n- glibc または muslをインストールしたシステム。DockerコンテナやNextcloud AIOなどはこちらでの動作になります。\n- 4GBの空きRAM容量\n- このアプリは、依存関係の問題で\"Suspicious Login\"アプリと互換性がありません。\n\nこのアプリは、機密データをクラウドプロバイダや同様のサービスに送信しません。すべての処理は、Node.jsで動作するTensorflow.jsを使用して、Nextcloudマシン上で行われます。",
     "Status" : "ステータス",
+    "The machine learning models have been downloaded successfully." : "機械学習モデルのダウンロードが正常に終了しました。",
+    "Could not execute the Node.js binary. You may need to set the path to a working binary manually." : "Node.jsバイナリを実行できませんでした。環境変数の設定が必要な場合があります。",
+    "Background Jobs are not executed via cron. Recognize requires background jobs to be executed via cron." : "バックグラウンドジョブがcronに設定されていません。Recognizeはバックグラウンド処理にcronを必要とします。",
+    "The app is installed and will automatically classify files in background processes." : "このアプリをインストールすると、バックグラウンドで自動的にファイルを分類します。",
+    "None of the tagging options below are currently selected. The app will currently do nothing." : "現在、以下のタグ付けオプションはいずれも選択されていません。アプリは何もしません。",
+    "Face recognition" : "顔認識",
+    "Face recognition is working. " : "顔認識は動作中です。",
+    "An error occurred during face recognition, please check the Nextcloud logs." : "顔認識中にエラーが発生しました。Nextcloudのログをチェックしてください。",
+    "Waiting for status reports on face recognition. If this message persists beyond 15 minutes, please check the Nextcloud logs." : "顔認証のステータス報告を待っています。このメッセージが15分以上続く場合は、Nextcloudのログを確認してください。",
+    "Queued files" : "キュー中のファイル",
     "Reset" : "リセット",
     "Failed to load settings" : "設定の読込に失敗しました",
     "Failed to save settings" : "設定の保存に失敗しました",