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Optimizer Hints |
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TiDB 支持 Optimizer Hints 语法，它基于 MySQL 5.7 中介绍的类似 comment 的语法，例如 /*+ HINT_NAME(t1, t2) */。当 TiDB 优化器选择的不是最优查询计划时，建议使用 Optimizer Hints。
注意：
MySQL 命令行客户端在 5.7.7 版本之前默认清除了 Optimizer Hints。如果需要在这些早期版本的客户端中使用
Hint语法，需要在启动客户端时加上--comments选项，例如mysql -h 127.0.0.1 -P 4000 -uroot --comments。
Optimizer Hints 不区分大小写，通过 /*+ ... */ 注释的形式跟在 SELECT、UPDATE 或 DELETE 关键字的后面。INSERT 关键字后不支持 Optimizer Hints。
多个不同的 Hint 之间需用逗号隔开，例如：
{{< copyable "sql" >}}
SELECT /*+ USE_INDEX(t1, idx1), HASH_AGG(), HASH_JOIN(t1) */ count(*) FROM t t1, t t2 WHERE t1.a = t2.b;可以通过 Explain/Explain Analyze 语句的输出，来查看 Optimizer Hints 对查询执行计划的影响。
如果 Optimizer Hints 包含语法错误或不完整，查询语句不会报错，而是按照没有 Optimizer Hints 的情况执行。如果 Hint 不适用于当前语句，TiDB 会返回 Warning，用户可以在查询结束后通过 Show Warnings 命令查看具体信息。
注意：
如果注释不是跟在指定的关键字后，会被当作是普通的 MySQL comment，注释不会生效，且不会上报 warning。
TiDB 目前支持的 Optimizer Hints 根据生效范围的不同可以划分为两类：第一类是在查询块范围生效的 Hint，例如 /*+ HASH_AGG() */；第二类是在整个查询范围生效的 Hint，例如 /*+ MEMORY_QUOTA(1024 MB)*/。
每条语句中每一个查询和子查询都对应着一个不同的查询块，每个查询块有自己对应的名字。以下面这条语句为例：
{{< copyable "sql" >}}
SELECT * FROM (SELECT * FROM t) t1, (SELECT * FROM t) t2;该查询语句有 3 个查询块，最外面一层 SELECT 所在的查询块的名字为 sel_1，两个 SELECT 子查询的名字依次为 sel_2 和 sel_3。其中数字序号根据 SELECT 出现的位置从左到右计数。如果分别用 DELETE 和 UPDATE 查询替代第一个 SELECT 查询，则对应的查询块名字分别为 del_1 和 upd_1。
这类 Hint 可以跟在查询语句中任意 SELECT、UPDATE 或 DELETE 关键字的后面。通过在 Hint 中使用查询块名字可以控制 Hint 的生效范围，以及准确标识查询中的每一个表（有可能表的名字或者别名相同），方便明确 Hint 的参数指向。若不显式地在 Hint 中指定查询块，Hint 默认作用于当前查询块。以如下查询为例：
{{< copyable "sql" >}}
SELECT /*+ HASH_JOIN(@sel_1 t1@sel_1, t3) */ * FROM (SELECT t1.a, t1.b FROM t t1, t t2 WHERE t1.a = t2.a) t1, t t3 WHERE t1.b = t3.b;该 Hint 在 sel_1 这个查询块中生效，参数分别为 sel_1 中的 t1 表（sel_2 中也有一个 t1 表）和 t3 表。
如上例所述，在 Hint 中使用查询块名字的方式有两种：第一种是作为 Hint 的第一个参数，与其他参数用空格隔开。除 QB_NAME 外，本节所列的所有 Hint 除自身明确列出的参数外都有一个隐藏的可选参数 @QB_NAME，通过使用这个参数可以指定该 Hint 的生效范围；第二种在 Hint 中使用查询块名字的方式是在参数中的某一个表名后面加 @QB_NAME，用以明确指出该参数是哪个查询块中的表。
注意：
Hint 声明的位置必须在指定生效的查询块之中或之前，不能是在之后的查询块中，否则无法生效。
当查询语句是包含多层嵌套子查询的复杂语句时，识别某个查询块的序号和名字很可能会出错，Hint QB_NAME 可以方便我们使用查询块。QB_NAME 是 Query Block Name 的缩写，用于为某个查询块指定新的名字，同时查询块原本默认的名字依然有效。例如：
{{< copyable "sql" >}}
SELECT /*+ QB_NAME(QB1) */ * FROM (SELECT * FROM t) t1, (SELECT * FROM t) t2;这条 Hint 将最外层 SELECT 查询块的命名为 QB1，此时 QB1 和默认名称 sel_1 对于这个查询块来说都是有效的。
注意：
上述例子中，如果指定的
QB_NAME为sel_2，并且不给原本sel_2对应的第二个查询块指定新的QB_NAME，则第二个查询块的默认名字sel_2会失效。
MERGE_JOIN(t1_name [, tl_name ...]) 提示优化器对指定表使用 Sort Merge Join 算法。这个算法通常会占用更少的内存，但执行时间会更久。当数据量太大，或系统内存不足时，建议尝试使用。例如：
{{< copyable "sql" >}}
SELECT /*+ MERGE_JOIN(t1, t2) */ * FROM t1, t2 WHERE t1.id = t2.id;注意：
MERGE_JOIN的别名是TIDB_SMJ，在 3.0.x 及之前版本仅支持使用该别名；之后的版本同时支持使用这两种名称，但推荐使用MERGE_JOIN。
INL_JOIN(t1_name [, tl_name ...]) 提示优化器对指定表使用 Index Nested Loop Join 算法。这个算法可能会在某些场景更快，消耗更少系统资源，有的场景会更慢，消耗更多系统资源。对于外表经过 WHERE 条件过滤后结果集较小（小于 1 万行）的场景，可以尝试使用。例如：
{{< copyable "sql" >}}
SELECT /*+ INL_JOIN(t1, t2) */ * FROM t1, t2 WHERE t1.id = t2.id;INL_JOIN() 中的参数是建立查询计划时内表的候选表，比如 INL_JOIN(t1) 只会考虑使用 t1 作为内表构建查询计划。表如果指定了别名，就只能使用表的别名作为 INL_JOIN() 的参数；如果没有指定别名，则用表的本名作为其参数。比如在 SELECT /*+ INL_JOIN(t1) */ * FROM t t1, t t2 WHERE t1.a = t2.b; 中，INL_JOIN() 的参数只能使用 t 的别名 t1 或 t2，不能用 t。
注意：
INL_JOIN的别名是TIDB_INLJ，在 3.0.x 及之前版本仅支持使用该别名；之后的版本同时支持使用这两种名称，但推荐使用INL_JOIN。
INL_HASH_JOIN(t1_name [, tl_name]) 提示优化器使用 Index Nested Loop Hash Join 算法。该算法与 Index Nested Loop Join 使用条件完全一样，两者的区别是 INL_JOIN 会在连接的内表上建哈希表，而 INL_HASH_JOIN 会在连接的外表上建哈希表，后者对于内存的使用是有固定上限的，而前者使用的内存使用取决于内表匹配到的行数。
HASH_JOIN(t1_name [, tl_name ...]) 提示优化器对指定表使用 Hash Join 算法。这个算法多线程并发执行，执行速度较快，但会消耗较多内存。例如：
{{< copyable "sql" >}}
SELECT /*+ HASH_JOIN(t1, t2) */ * FROM t1, t2 WHERE t1.id = t2.id;注意：
HASH_JOIN的别名是TIDB_HJ，在 3.0.x 及之前版本仅支持使用该别名；之后的版本同时支持使用这两种名称，推荐使用HASH_JOIN。
HASH_JOIN_BUILD(t1_name [, tl_name ...]) 提示优化器对指定表使用 Hash Join 算法，同时将指定表作为 Hash Join 算法的 Build 端，即用指定表来构建哈希表。例如：
SELECT /*+ HASH_JOIN_BUILD(t1) */ * FROM t1, t2 WHERE t1.id = t2.id;HASH_JOIN_PROBE(t1_name [, tl_name ...]) 提示优化器对指定表使用 Hash Join 算法，同时将指定表作为 Hash Join 算法的探测（Probe）端，即用指定表作为探测端来执行 Hash Join 算法。例如：
SELECT /*+ HASH_JOIN_PROBE(t2) */ * FROM t1, t2 WHERE t1.id = t2.id;SEMI_JOIN_REWRITE() 提示优化器将查询语句中的半连接 (Semi Join) 改写为普通的内连接。目前该 Hint 只作用于 EXISTS 子查询。
如果不使用该 Hint 进行改写，Semi Join 在选择 Hash Join 的执行方式时，只能够使用子查询构建哈希表，因此在子查询比外查询结果集大时，执行速度可能会不及预期。Semi Join 在选择 Index Join 的执行方式时，只能够使用外查询作为驱动表，因此在子查询比外查询结果集小时，执行速度可能会不及预期。
在使用了 SEMI_JOIN_REWRITE() 进行改写后，优化器便可以扩大选择范围，选择更好的执行方式。
{{< copyable "sql" >}}
-- 不使用 SEMI_JOIN_REWRITE() 进行改写
EXPLAIN SELECT * FROM t WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM t1 WHERE t1.a = t.a);+-----------------------------+---------+-----------+------------------------+---------------------------------------------------+
| id | estRows | task | access object | operator info |
+-----------------------------+---------+-----------+------------------------+---------------------------------------------------+
| MergeJoin_9 | 7992.00 | root | | semi join, left key:test.t.a, right key:test.t1.a |
| ├─IndexReader_25(Build) | 9990.00 | root | | index:IndexFullScan_24 |
| │ └─IndexFullScan_24 | 9990.00 | cop[tikv] | table:t1, index:idx(a) | keep order:true, stats:pseudo |
| └─IndexReader_23(Probe) | 9990.00 | root | | index:IndexFullScan_22 |
| └─IndexFullScan_22 | 9990.00 | cop[tikv] | table:t, index:idx(a) | keep order:true, stats:pseudo |
+-----------------------------+---------+-----------+------------------------+---------------------------------------------------+{{< copyable "sql" >}}
-- 使用 SEMI_JOIN_REWRITE() 进行改写
EXPLAIN SELECT * FROM t WHERE EXISTS (SELECT /*+ SEMI_JOIN_REWRITE() */ 1 FROM t1 WHERE t1.a = t.a);+------------------------------+---------+-----------+------------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| id | estRows | task | access object | operator info |
+------------------------------+---------+-----------+------------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| IndexJoin_16 | 1.25 | root | | inner join, inner:IndexReader_15, outer key:test.t1.a, inner key:test.t.a, equal cond:eq(test.t1.a, test.t.a) |
| ├─StreamAgg_39(Build) | 1.00 | root | | group by:test.t1.a, funcs:firstrow(test.t1.a)->test.t1.a |
| │ └─IndexReader_34 | 1.00 | root | | index:IndexFullScan_33 |
| │ └─IndexFullScan_33 | 1.00 | cop[tikv] | table:t1, index:idx(a) | keep order:true |
| └─IndexReader_15(Probe) | 1.25 | root | | index:Selection_14 |
| └─Selection_14 | 1.25 | cop[tikv] | | not(isnull(test.t.a)) |
| └─IndexRangeScan_13 | 1.25 | cop[tikv] | table:t, index:idx(a) | range: decided by [eq(test.t.a, test.t1.a)], keep order:false, stats:pseudo |
+------------------------------+---------+-----------+------------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+在上述例子中可以看到，在使用了 Hint 之后，TiDB 可以选择由表 t1 作为驱动表的 IndexJoin 的执行方式。
NO_DECORRELATE() 提示优化器不要尝试解除指定查询块中对应子查询的关联。该 Hint 适用于包含关联列的 EXISTS、IN、ANY、ALL、SOME 和标量子查询，即关联子查询。
将该 Hint 写在一个查询块中后，对于该子查询和其外部查询块之间的关联列，优化器将不再尝试解除关联，而是始终使用 Apply 算子来执行查询。
默认情况下，TiDB 会尝试对关联子查询解除关联，以达到更高的执行效率。但是在一部分场景下，解除关联反而会降低执行效率。这种情况下，可以使用该 Hint 来人工提示优化器不要进行解除关联操作。例如：
{{< copyable "sql" >}}
create table t1(a int, b int);
create table t2(a int, b int, index idx(b));{{< copyable "sql" >}}
-- 不使用 NO_DECORRELATE()
explain select * from t1 where t1.a < (select sum(t2.a) from t2 where t2.b = t1.b);+----------------------------------+----------+-----------+---------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| id | estRows | task | access object | operator info |
+----------------------------------+----------+-----------+---------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| HashJoin_11 | 9990.00 | root | | inner join, equal:[eq(test.t1.b, test.t2.b)], other cond:lt(cast(test.t1.a, decimal(10,0) BINARY), Column#7) |
| ├─HashAgg_23(Build) | 7992.00 | root | | group by:test.t2.b, funcs:sum(Column#8)->Column#7, funcs:firstrow(test.t2.b)->test.t2.b |
| │ └─TableReader_24 | 7992.00 | root | | data:HashAgg_16 |
| │ └─HashAgg_16 | 7992.00 | cop[tikv] | | group by:test.t2.b, funcs:sum(test.t2.a)->Column#8 |
| │ └─Selection_22 | 9990.00 | cop[tikv] | | not(isnull(test.t2.b)) |
| │ └─TableFullScan_21 | 10000.00 | cop[tikv] | table:t2 | keep order:false, stats:pseudo |
| └─TableReader_15(Probe) | 9990.00 | root | | data:Selection_14 |
| └─Selection_14 | 9990.00 | cop[tikv] | | not(isnull(test.t1.b)) |
| └─TableFullScan_13 | 10000.00 | cop[tikv] | table:t1 | keep order:false, stats:pseudo |
+----------------------------------+----------+-----------+---------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+从以上执行计划中可以发现，优化器自动解除了关联。解除关联之后的执行计划不包含 Apply 算子，取而代之的是子查询和外部查询块之间的 Join 运算，而原本的带有关联列的过滤条件 t2.b = t1.b 也变成了一个普通的 join 条件。
{{< copyable "sql" >}}
-- 使用 NO_DECORRELATE()
explain select * from t1 where t1.a < (select /*+ NO_DECORRELATE() */ sum(t2.a) from t2 where t2.b = t1.b);+------------------------------------------+-----------+-----------+------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------+
| id | estRows | task | access object | operator info |
+------------------------------------------+-----------+-----------+------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------+
| Projection_10 | 10000.00 | root | | test.t1.a, test.t1.b |
| └─Apply_12 | 10000.00 | root | | CARTESIAN inner join, other cond:lt(cast(test.t1.a, decimal(10,0) BINARY), Column#7) |
| ├─TableReader_14(Build) | 10000.00 | root | | data:TableFullScan_13 |
| │ └─TableFullScan_13 | 10000.00 | cop[tikv] | table:t1 | keep order:false, stats:pseudo |
| └─MaxOneRow_15(Probe) | 10000.00 | root | | |
| └─StreamAgg_20 | 10000.00 | root | | funcs:sum(Column#14)->Column#7 |
| └─Projection_45 | 100000.00 | root | | cast(test.t2.a, decimal(10,0) BINARY)->Column#14 |
| └─IndexLookUp_44 | 100000.00 | root | | |
| ├─IndexRangeScan_42(Build) | 100000.00 | cop[tikv] | table:t2, index:idx(b) | range: decided by [eq(test.t2.b, test.t1.b)], keep order:false, stats:pseudo |
| └─TableRowIDScan_43(Probe) | 100000.00 | cop[tikv] | table:t2 | keep order:false, stats:pseudo |
+------------------------------------------+-----------+-----------+------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------+从以上执行计划中可以发现，优化器没有解除关联。执行计划中包含 Apply 算子，而带有关联列的条件 t2.b = t1.b 仍然是访问 t2 表时的过滤条件。
HASH_AGG() 提示优化器对指定查询块中所有聚合函数使用 Hash Aggregation 算法。这个算法多线程并发执行，执行速度较快，但会消耗较多内存。例如：
{{< copyable "sql" >}}
SELECT /*+ HASH_AGG() */ count(*) FROM t1, t2 WHERE t1.a > 10 GROUP BY t1.id;STREAM_AGG() 提示优化器对指定查询块中所有聚合函数使用 Stream Aggregation 算法。这个算法通常会占用更少的内存，但执行时间会更久。数据量太大，或系统内存不足时，建议尝试使用。例如：
{{< copyable "sql" >}}
SELECT /*+ STREAM_AGG() */ count(*) FROM t1, t2 WHERE t1.a > 10 GROUP BY t1.id;USE_INDEX(t1_name, idx1_name [, idx2_name ...]) 提示优化器对指定表仅使用给出的索引。
下面例子的效果等价于 SELECT * FROM t t1 use index(idx1, idx2);：
{{< copyable "sql" >}}
SELECT /*+ USE_INDEX(t1, idx1, idx2) */ * FROM t1;注意：
当该 Hint 中只指定表名，不指定索引名时，表示不考虑使用任何索引，而是选择全表扫。
FORCE_INDEX(t1_name, idx1_name [, idx2_name ...]) 提示优化器对指定表仅使用给出的索引。
FORCE_INDEX(t1_name, idx1_name [, idx2_name ...]) 的使用方法、作用和 USE_INDEX(t1_name, idx1_name [, idx2_name ...]) 相同。
以下四个查询语句的效果相同：
{{< copyable "sql" >}}
SELECT /*+ USE_INDEX(t, idx1) */ * FROM t;
SELECT /*+ FORCE_INDEX(t, idx1) */ * FROM t;
SELECT * FROM t use index(idx1);
SELECT * FROM t force index(idx1);IGNORE_INDEX(t1_name, idx1_name [, idx2_name ...]) 提示优化器对指定表忽略给出的索引。
下面例子的效果等价于 SELECT * FROM t t1 ignore index(idx1, idx2);：
{{< copyable "sql" >}}
SELECT /*+ IGNORE_INDEX(t1, idx1, idx2) */ * FROM t t1;AGG_TO_COP() 提示优化器将指定查询块中的聚合函数下推到 coprocessor。如果优化器没有下推某些适合下推的聚合函数，建议尝试使用。例如：
{{< copyable "sql" >}}
SELECT /*+ AGG_TO_COP() */ sum(t1.a) FROM t t1;LIMIT_TO_COP() 提示优化器将指定查询块中的 Limit 和 TopN 算子下推到 coprocessor。优化器没有下推 Limit 或者 TopN 算子时建议尝试使用该提示。例如：
{{< copyable "sql" >}}
SELECT /*+ LIMIT_TO_COP() */ * FROM t WHERE a = 1 AND b > 10 ORDER BY c LIMIT 1;READ_FROM_STORAGE(TIFLASH[t1_name [, tl_name ...]], TIKV[t2_name [, tl_name ...]]) 提示优化器从指定的存储引擎来读取指定的表，目前支持的存储引擎参数有 TIKV 和 TIFLASH。如果为表指定了别名，就只能使用表的别名作为 READ_FROM_STORAGE() 的参数；如果没有指定别名，则用表的本名作为其参数。例如：
{{< copyable "sql" >}}
SELECT /*+ READ_FROM_STORAGE(TIFLASH[t1], TIKV[t2]) */ t1.a FROM t t1, t t2 WHERE t1.a = t2.a;注意：
如果需要提示优化器使用的表不在同一个数据库内，需要显式指定数据库名。例如
SELECT /*+ READ_FROM_STORAGE(TIFLASH[test1.t1,test2.t2]) */ t1.a FROM test1.t t1, test2.t t2 WHERE t1.a = t2.a;。
USE_INDEX_MERGE(t1_name, idx1_name [, idx2_name ...]) 提示优化器通过 index merge 的方式来访问指定的表，其中索引列表为可选参数。若显式地指出索引列表，会尝试在索引列表中选取索引来构建 index merge。若不给出索引列表，会尝试在所有可用的索引中选取索引来构建 index merge。例如：
{{< copyable "sql" >}}
SELECT /*+ USE_INDEX_MERGE(t1, idx_a, idx_b, idx_c) */ * FROM t1 WHERE t1.a > 10 OR t1.b > 10;当对同一张表有多个 USE_INDEX_MERGE Hint 时，优化器会从这些 Hint 指定的索引列表的并集中尝试选取索引。
注意：
USE_INDEX_MERGE的参数是索引名，而不是列名。对于主键索引，索引名为primary。
目前该 Hint 生效的条件较为苛刻，包括：
- 如果查询有除了全表扫以外的单索引扫描方式可以选择，优化器不会选择 index merge；
LEADING(t1_name [, tl_name ...]) 提示优化器在生成多表连接的执行计划时，按照 hint 中表名出现的顺序来确定多表连接的顺序。例如：
{{< copyable "sql" >}}
SELECT /*+ LEADING(t1, t2) */ * FROM t1, t2, t3 WHERE t1.id = t2.id and t2.id = t3.id;在以上多表连接查询语句中，LEADING() 中表出现的顺序决定了优化器将会先对表 t1 和 t2 进行连接，再将结果和表 t3 进行连接。该 hint 比 STRAIGHT_JOIN 更为通用。
LEADING hint 在以下情况下会失效：
- 指定了多个
LEADINGhint LEADINGhint 中指定的表名不存在LEADINGhint 中指定了重复的表名- 优化器无法按照
LEADINGhint 指定的顺序进行表连接 - 已经存在
straight_join()hint - 查询语句中包含 outer join 且同时指定了包含笛卡尔积的情况
- 和选择 join 算法的 hint（即
MERGE_JOIN、INL_JOIN、INL_HASH_JOIN、HASH_JOIN）同时使用时
当出现了上述失效的情况，会输出 warning 警告。
-- 指定了多个 LEADING hint
SELECT /*+ LEADING(t1, t2) LEADING(t3) */ * FROM t1, t2, t3 WHERE t1.id = t2.id and t2.id = t3.id;
-- 通过执行 `show warnings` 了解具体产生冲突的原因
SHOW WARNINGS;+---------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Level | Code | Message |
+---------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Warning | 1815 | We can only use one leading hint at most, when multiple leading hints are used, all leading hints will be invalid |
+---------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+注意：
如果查询语句中包含了 outer join，你只能在 hint 中指定可以用于交换连接顺序的表。如果 hint 中存在不能用于交换的表，则该 hint 会失效。例如在
SELECT * FROM t1 LEFT JOIN (t2 JOIN t3 JOIN t4) ON t1.a = t2.a;中，如果想要控制t2、t3、t4表的连接顺序，那么在使用LEADINGhint 时，hint 中不能出现t1表。
在含有公共表表达式的查询中使用 MERGE() hint，可关闭对当前子查询的物化过程，并将内部查询的内联展开到外部查询。该 hint 适用于非递归的公共表表达式查询，在某些场景下，使用该 hint 会比默认分配一块临时空间的语句执行效率更高。例如将外部查询的条件下推或在嵌套的 CTE 查询中：
{{< copyable "sql" >}}
-- 使用 hint 将外部查询条件的谓词下推
WITH CTE AS (SELECT /*+ MERGE() */ * FROM tc WHERE tc.a < 60) SELECT * FROM CTE WHERE CTE.a <18;
-- 在嵌套 CTE 查询中使用该 hint 来指定将某个 CTE 内联展开到外部查询
WITH CTE1 AS (SELECT * FROM t1), CTE2 AS (WITH CTE3 AS (SELECT /*+ MERGE() */ * FROM t2), CTE4 AS (SELECT * FROM t3) SELECT * FROM CTE3, CTE4) SELECT * FROM CTE1, CTE2;注意：
MERGE()只适用于简单的 CTE 查询，在以下情况下无法使用该 hint：
- 递归的 CTE 查询
- 子查询中有无法进行内联展开的部分，例如聚合算子、窗口函数以及
DINSTINCT等当 CTE 引用次数过多时，查询性能可能低于默认的物化方式。
这类 Hint 只能跟在语句中第一个 SELECT、UPDATE 或 DELETE 关键字的后面，等同于在当前这条查询运行时对指定的系统变量进行修改，其优先级高于现有系统变量的值。
注意：
这类 Hint 虽然也有隐藏的可选变量
@QB_NAME，但就算指定了该值，Hint 还是会在整个查询范围生效。
NO_INDEX_MERGE() 会关闭优化器的 index merge 功能。
下面的例子不会使用 index merge：
{{< copyable "sql" >}}
SELECT /*+ NO_INDEX_MERGE() */ * FROM t WHERE t.a > 0 or t.b > 0;除了 Hint 外，系统变量 tidb_enable_index_merge 也能决定是否开启该功能。
注意：
NO_INDEX_MERGE优先级高于USE_INDEX_MERGE，当这两类 Hint 同时存在时，USE_INDEX_MERGE不会生效。- 当存在子查询时，
NO_INDEX_MERGE放在最外层才能生效。
参数 boolean_value 可以是 TRUE 或者 FALSE。USE_TOJA(TRUE) 会开启优化器尝试将 in (subquery) 条件转换为 join 和 aggregation 的功能。相对地，USE_TOJA(FALSE) 会关闭该功能。
下面的例子会将 in (SELECT t2.a FROM t2) subq 转换为等价的 join 和 aggregation：
{{< copyable "sql" >}}
SELECT /*+ USE_TOJA(TRUE) */ t1.a, t1.b FROM t1 WHERE t1.a in (SELECT t2.a FROM t2) subq;除了 Hint 外，系统变量 tidb_opt_insubq_to_join_and_agg 也能决定是否开启该功能。
MAX_EXECUTION_TIME(N) 把语句的执行时间限制在 N 毫秒以内，超时后服务器会终止这条语句的执行。
下面的 Hint 设置了 1000 毫秒（即 1 秒）超时：
{{< copyable "sql" >}}
SELECT /*+ MAX_EXECUTION_TIME(1000) */ * FROM t1 inner join t2 WHERE t1.id = t2.id;除了 Hint 之外，系统变量 global.max_execution_time 也能对语句执行时间进行限制。
MEMORY_QUOTA(N) 用于限制语句执行时的内存使用。该 Hint 支持 MB 和 GB 两种单位。内存使用超过该限制时会根据当前设置的内存超限行为来打出一条 log 或者终止语句的执行。
下面的 Hint 设置了 1024 MB 的内存限制：
{{< copyable "sql" >}}
SELECT /*+ MEMORY_QUOTA(1024 MB) */ * FROM t;除了 Hint 外，系统变量 tidb_mem_quota_query 也能限制语句执行的内存使用。
READ_CONSISTENT_REPLICA() 会开启从数据一致的 TiKV follower 节点读取数据的特性。
下面的例子会从 follower 节点读取数据：
{{< copyable "sql" >}}
SELECT /*+ READ_CONSISTENT_REPLICA() */ * FROM t;除了 Hint 外，环境变量 tidb_replica_read 设为 'follower' 或者 'leader' 也能决定是否开启该特性。
IGNORE_PLAN_CACHE() 提示优化器在处理当前 prepare 语句时不使用 plan cache。
该 Hint 用于在 Prepared Plan Cache 开启的场景下临时对某类查询禁用 plan cache。
以下示例强制该 prepare 语句不使用 plan cache：
{{< copyable "sql" >}}
prepare stmt FROM 'SELECT /*+ IGNORE_PLAN_CACHE() */ * FROM t WHERE t.id = ?';STRAIGHT_JOIN() 提示优化器在生成表连接顺序时按照表名在 FROM 子句中出现的顺序进行连接。
{{< copyable "sql" >}}
SELECT /*+ STRAIGHT_JOIN() */ * FROM t t1, t t2 WHERE t1.a = t2.a;注意：
STRAIGHT_JOIN优先级高于LEADING，当这两类 Hint 同时存在时，LEADING不会生效。- 建议使用
LEADINGHint，它比STRAIGHT_JOINHint 更通用。
NTH_PLAN(N) 提示优化器选用在物理优化阶段搜索到的第 N 个物理计划。N 必须是正整数。
如果指定的 N 超出了物理优化阶段的搜索范围，TiDB 会返回 warning，并根据不存在该 Hint 时一样的策略选择最优物理计划。
该 Hint 在启用 cascades planner 的情况下不会生效。
以下示例会强制优化器在物理阶段选择搜索到的第 3 个物理计划：
{{< copyable "sql" >}}
SELECT /*+ NTH_PLAN(3) */ count(*) from t where a > 5;注意：
NTH_PLAN(N)主要用于测试用途，并且在未来不保证其兼容性，请谨慎使用。