隐语开源社区「12月、1月」精华月报

[halosecret00]

一、月度头条/HEADLINE

👆隐语「2022年度开源报告」点击图片跳转

二、技术进展/TECHNOLOGY

隐语0.7.18版本更新，在多方安全计算算法层，明密文调度层，基础设备层，文档等方面都做了优化，并发布全新的分布式联邦执行引擎RayFed，提供跨机构的分布式联邦执行能力。

2022可信隐私计算峰会发布"隐私计算跨平台开放算法协议第一部分：ECDH-PSI"，本次互联互通成果由蚂蚁集团、中国移动、洞见科技依托隐私计算联盟互联互通推进计划进行了实践，相关代码实现已在隐语开源社区正式发布。

三、隐语动态/INFORMATION

“首期隐语社区之星”共有4小伙伴，有来自高校的莘莘学子，也有专注技术的行业精英，他们以代码贡献、互动答疑、内容分享等不同形式，参与到社区的建设，是在2022年隐语成长过程中不可或缺的一员。

隐语开源社区在11月初推出「隐私计算线上慕课」系列课程，为拓展同学们的学习宽度和深度，共招募16位来自不同高校/公司的课代表，贡献10余篇高质量课程笔记，欢迎大家参考学习。点击文末阅读原文，前往慕课课程专区。

四、社区活动/ACTIVITY

「杭州站meet up 👋预报名开启」

五、行业干货/KNOWLEDGE

本文从多个维度对隐语支持的主流技术进行介绍和对比。没有任何一种单一技术路线是完美的，业务应用的实际技术选型，还需根据具体的安全假设、硬件条件和性能要求等因素综合考量，选择最适合业务场景的解决方案。

蚂蚁隐私计算创新TEE技术研究成果被USENIX ATC 2022收录并做报告。HyperEnclave具有最小硬件需求、兼容 SGX 生态、灵活的 enclave 模式等特点。目前隐语 TEE 底座采用了 Occlum + HyperEnclave 技术，以支持应用运行在不同的 TEE 硬件上。

SIRNN基于秘密分享的混合比特数学运算库，设计了基于秘密分享的不同大小的环转换协议、混合比特的数学计算，并应用到了机器学习预测场景中，通过大量低比特的计算，减小通信开销，提高模型预测效率。

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