Hi 大家好，我是生信星球的”豆豆“，也是简书上的”刘小泽“(由于简书平台封锁了太多文章，目前更新均在博客)。
这是我的第一本开源书，之后也许会有第二本、第三本...持续学习，不断努力:cowboy:
本书链接会持续更新( updated on 2021-11-01)：https://jieandze1314.osca.top/
**关于引用：**YunzeLiu. (2020). Single Cell Symphony (Version 2.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.4044753
我是在 2019年10月注意到： Orchestrating Single-Cell Analysis with Bioconductor
原因很简单，当时个人对单细胞很感兴趣，并且这本书还是Bioconductor团队。大佬出品，必是精品。
为了增加辨识度，我给这本书取了个名字：单细胞交响乐。因为单细胞数据涉及了许多复杂数据结构和流程，就像一个大乐团中的各种乐器，相互配合环环相扣才能演奏美妙的乐章。
开始也是抱着试学的态度，从最简单的基础学起。后来数据结构那一章真正吸引了我，将复杂的单细胞数据结构解释得浅显易懂，还在2019.10.27写了一篇推送：送你个对象。
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我想大部分人接触单细胞数据，应该都是借助CellRanger、Seurat流程学习的，也因此容易形成一个思维定势，说到scRNA分析，就想到Seurat这个R包。这本书的内容不太一样，它全篇都是基于自己的数据结构SingleCellExperiment，使用的R包也主要是自己团队开发的Scater、Scran包，并且用法和Seurat差距还蛮大的。
单细胞分析对于我来说一直只是一个爱好，暂时还没有实际项目的应用。有时心里就犯嘀咕：我为什么要花时间去学习两个用途差不多的包呢？用最流行的流程不就得了？
慢慢地，这本书在我心里的地位就下降了，后来也不再有热情去翻译、理解这本书了。
在放弃更新的一段时间，心中时常会有不舍和愧疚，开了个好头做出成了”烂尾“。
每次看到别人分享这本书，我都会偷偷打开之前的交响乐文件夹，看看里面的几篇笔记，然后叹一口气，再次关上，心想：等我有时间了，一定要补上后面的！
然而，这一等，就是大半年...
2020是一个注定特殊的年份
万万没想到，从6.23到7.22，经历了一个月，完成了这个长久的小心愿
2020年的6月，无意间又打开了这本书的链接，看着团队已经更新到了30多章，此时”花花“（也就是域名jieandze1314中的jie）也开始了单细胞的学习，我答应她要提供一份学习资料。正好借着公众号推出的专辑功能，我尝试每写一篇都发表然后放在公众号专辑中，当做对自己的一个提醒。
第一篇发表于2020-06-23，接下来的几天，我都保持了每天阅读一章、重复一遍、更新一篇的节奏。当然，开始的速度会很慢，但随着对整体数据结构以及R包、函数的了解越来越深入，我也能明白作者想要做什么事，又是如何去实现的，后来速度就快了许多。这里必须要感谢Bioconductor团队精心准备了各种测试数据集和详细的操作代码。
为了提供更好的阅读、交流体验，我将之前的学习笔记做成了现在这本开源书。个人认为，开源书比出版书的优势就是：持续更新；方便沟通；易于更改。
与原著作者交流了一下，他们表示还会继续更新，当然我也会一直保持同步。
此外，我希望这本书不仅仅是中文翻译版，还希望能加入更多其他比较重要的知识，比如Seurat的各种操作、上游操作流程等等，让本书内容更加丰富。
2020-07-23
- 新增：R包链接直达说明文档，文档链接直达腾讯文档，文献链接直达PubMed或原文中所在位置
2020-08-21
- 新增：第5章CellRanger的操作、Seurat、Monocle流程、多个数据集的整合
2020-10-12
- 新增：对单细胞领域文献阅读进行重新组织架构，方便阅读
2021-10-20
- 新增：最近会新增一些文献速览，抓住时事新闻
为了表达对作者的敬意，在本书上线前，特意征求了作者的同意
感谢他们对Bioconductor社区的贡献
- Aaron Lun, PhD
- Robert Amezquita, PhD
- Stephanie Hicks, PhD
- Raphael Gottardo, PhD
技术一直进步，学习从未停止。这本书也许不会有完结篇，只有~未完待续:nerd: ~