定时器服务器包是一个用于管理和执行周期性任务的 Go 语言库。它提供了一个灵活、高效且线程安全的方式来处理需要定期执行的任务。这个包特别适用于需要在后台周期性运行任务的应用程序,如数据同步、清理操作、状态更新等。
- 支持注册多个具有不同执行频率的定时任务
- 线程安全的操作,支持并发环境
- 优雅的关闭机制,确保所有任务完成后再退出
- 使用 context 进行超时控制和取消操作
- 内置日志记录功能
使用以下命令安装包:
go get github.com/sagoo-cloud/nexframe
请将 your-username
替换为实际的 GitHub 用户名或包的实际路径。
首先,需要创建一个 Server
实例:
import (
"github.com/sagoo-cloud/nexframe/servers/timers"
"log"
"os"
)
logger := log.New(os.Stdout, "TIMER: ", log.Ldate|log.Ltime|log.Lshortfile)
server := timers.NewServer(logger)
使用 Register
方法注册定时任务:
err := server.Register("taskName", time.Second*30, handler, params)
if err != nil {
log.Printf("注册任务失败: %v", err)
}
参数说明:
taskName
: 任务的唯一标识符time.Second*30
: 任务执行频率(在这个例子中是每30秒)handler
: 任务的处理函数params
: 传递给处理函数的参数(可以为 nil)
处理函数必须符合以下签名:
func(context.Context, map[string]interface{}) (interface{}, error)
例如:
func myHandler(ctx context.Context, params map[string]interface{}) (interface{}, error) {
// 执行任务逻辑
return "任务完成", nil
}
注册完所有任务后,使用 Run
方法启动服务:
err := server.Run()
if err != nil {
log.Fatalf("启动服务失败: %v", err)
}
要优雅地关闭服务,使用 Close
方法:
err := server.Close()
if err != nil {
log.Printf("关闭服务器时发生错误: %v", err)
}
以下是一个完整的使用示例:
package main
import (
"context"
"github.com/sagoo-cloud/nexframe/servers/timers"
"log"
"os"
"time"
)
func main() {
// 创建日志记录器
logger := log.New(os.Stdout, "TIMER: ", log.Ldate|log.Ltime|log.Lshortfile)
// 创建服务器实例
server := timers.NewServer(logger)
// 注册任务
err := server.Register("task1", time.Second*10, task1Handler, nil)
if err != nil {
log.Fatalf("注册任务1失败: %v", err)
}
err = server.Register("task2", time.Second*20, task2Handler, map[string]interface{}{"key": "value"})
if err != nil {
log.Fatalf("注册任务2失败: %v", err)
}
// 启动服务
err = server.Run()
if err != nil {
log.Fatalf("启动服务失败: %v", err)
}
// 让服务运行一段时间
time.Sleep(time.Minute)
// 关闭服务
err = server.Close()
if err != nil {
log.Printf("关闭服务器时发生错误: %v", err)
}
}
func task1Handler(ctx context.Context, params map[string]interface{}) (interface{}, error) {
log.Println("执行任务1")
return "任务1完成", nil
}
func task2Handler(ctx context.Context, params map[string]interface{}) (interface{}, error) {
log.Printf("执行任务2,参数: %v", params)
return "任务2完成", nil
}
- 确保为每个任务指定唯一的名称,重复的名称会导致注册失败。
- 处理函数应该是非阻塞的,或者使用提供的 context 来实现超时控制。
- 如果任务执行时间超过了指定的频率,下一次执行会在当前执行完成后立即开始。
- 在生产环境中,建议使用更复杂的日志记录方式,例如写入文件或发送到日志服务。
- 如果任务没有按预期执行,检查是否正确调用了
Serve()
方法。 - 如果遇到并发问题,确保没有在多个 goroutine 中同时修改共享状态。
- 如果服务无法正常关闭,检查是否有长时间运行的任务阻止了关闭过程。
- 对于需要高频率执行的短任务,考虑使用更低的执行间隔。
- 对于资源密集型任务,考虑增加执行间隔以减少系统负载。
- 在高并发环境中,可能需要限制同时运行的任务数量以避免资源耗尽。