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huffman_coding.c
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define ALPHABET 26
#define MAX_LEN 255
#define MAX_ELEMENT 1000
typedef struct {
int alpha; // 알파벳
int freq; // 빈도수
}AlphaType;
typedef struct TreeNode {
AlphaType weight;
struct TreeNode* left_child;
struct TreeNode* right_child;
}TreeNode;
typedef struct {
TreeNode* pTree;
int key;
}Element;
typedef struct {
Element heap[MAX_ELEMENT];
int heap_size;
}HeapType;
typedef struct {
char alpha;
char* code;
}HuffmanTable;
void Init(AlphaType* p)
{
for (int i = 0; i < ALPHABET; i++)
{
p[i].alpha = i + 65;
p[i].freq = 0;
}
}
void initHuffmanTable(HuffmanTable* ht) {
ht->alpha = '\0';
ht->code = (char*)malloc(sizeof(char));
}
void InsertHeap(HeapType* h, Element item)
{
int i;
i = ++(h->heap_size);
while (i != 1 && item.key < h->heap[i / 2].key) // 부모노드와 비교
{
h->heap[i] = h->heap[i / 2];
i /= 2;
}
h->heap[i] = item;
}
Element DeleteHeap(HeapType* h)
{
int parent = 1, child = 2;
Element data, temp;
data = h->heap[parent];
temp = h->heap[(h->heap_size)--]; // 삭제에 의한 size 감소
while (child <= h->heap_size)
{
//자식 노드간 작은 수 비교
if ((child < h->heap_size) && (h->heap[child].key) > h->heap[child + 1].key)
child++;
if (temp.key <= h->heap[child].key) break;
h->heap[parent] = h->heap[child];
parent = child;
child *= 2; // 다음 자식 노드와 비교
}
h->heap[parent] = temp;
return data;
}
TreeNode* MakeNode(TreeNode* left, TreeNode* right)
{//동적 할당으로 생성, DestroyTree()를 통해 한 번에 회수
TreeNode* node = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));
if (node == NULL)
{
printf("메모리 할당 에러\n");
exit(-1);
}
node->left_child = left;
node->right_child = right;
return node;
}
int DestroyTree(TreeNode* p)
{//트리 구성을 위해 동적 할당된 모든 자원을 회수
if (p == NULL) return -1;
DestroyTree(p->left_child);
DestroyTree(p->right_child);
free(p);
return 1;
}
Element HuffmanTree(AlphaType* pArr, int n, Element e)
{//MinHeap을 통해 정렬된 Node를 HuffmanTree에 차례대로 삽입
TreeNode* node, * temp;
Element e1, e2;
HeapType heap;
int i;
heap.heap_size = 0;
for (i = 0; i < n; i++)
{
node = MakeNode(NULL, NULL);
node->weight.alpha = pArr[i].alpha;
e.key = node->weight.freq = pArr[i].freq;
e.pTree = node;
InsertHeap(&heap, e); // 생성한 노드를 힙에 삽입
}
for (i = 0; i < n - 1; i++) // n-1까지 반복, 마지막 남은 노드가 루트
{
e1 = DeleteHeap(&heap); // 최소값을 가지는 노드 2개를 빼낸다
e2 = DeleteHeap(&heap);
temp = MakeNode(e1.pTree, e2.pTree); // 2개의 노드를 가지는 노드 생성
e.key = temp->weight.freq = e1.key + e2.key; // 2개의 노드 값을 더한다
e.pTree = temp; // 위에서 만든 노드를 대입
InsertHeap(&heap, e); // 트리로 구성된 노드를 힙에 삽입
}
e = DeleteHeap(&heap); // 여기서 꺼낸 데이터는 완성된 트리
return e;//트리 반환
}
int GLOBAL = 0;
int BuildTable(TreeNode* p, int i, char* pCode, HuffmanTable* ht)
{
if (p)
{
i++;
pCode[i] = '1';
BuildTable(p->left_child, i, pCode, ht);
pCode[i] = '0';
BuildTable(p->right_child, i, pCode, ht);
pCode[i] = '\0';
if (p->left_child == NULL && p->right_child == NULL)
{
ht[GLOBAL].alpha = p->weight.alpha;
strcpy_s(ht[GLOBAL].code, strlen(pCode) + 1, pCode);
GLOBAL++;
}
}
return GLOBAL;
}
int main()
{
AlphaType data[ALPHABET]; // 문자열의 갯수 저장
AlphaType* copyData; // 입력받은 문자열의 갯수 저장
Init(data);
FILE* fp = NULL;
char* str = NULL;
int i, j, k = 0;
int flag, count = 0;
if (fopen_s(&fp, "input.txt", "r") == 0) {//압축 전 문자열 읽기
char buffer[MAX_LEN] = { 0, };
fread(buffer, 1, MAX_LEN, fp);
str = buffer;
fclose(fp);
}
printf("Input String : %s", str);
for (i = 'A'; i <= 'Z'; i++)
{
flag = 0;
for (j = 0; j < strlen(str); j++)
{
if (i == str[j])
{
data[i - 65].freq++;
flag = 1; // i값의 알파벳이 존재
}
}
if (flag == 1)
count++; // 알파벳이 존재하므로 카운터 증가
}
copyData = (AlphaType*)malloc(sizeof(AlphaType) * count);
for (i = 0; i < ALPHABET; i++)
{
if (data[i].freq != 0) // 존재하는 문자만 복사
{
copyData[k].alpha = i + 65;
copyData[k].freq = data[i].freq;
k++;
}
}
printf("\n- character frequency -\n");
for (i = 0; i < count; i++)
printf(" %c %d \n", copyData[i].alpha, copyData[i].freq);
Element e = {0,};
e = HuffmanTree(copyData, count, e);
char pCode[ALPHABET];
HuffmanTable* ht = (HuffmanTable*)malloc(sizeof(HuffmanTable)* ALPHABET);
int htCount = 0;
for (i = 0; i < ALPHABET; i++) {//허프만 테이블 변수 초기화
initHuffmanTable(&ht[i]);
}
htCount = BuildTable(e.pTree, -1, pCode, ht);//허프만 테이블 생성 및 크기 반환
DestroyTree(e.pTree);//트리 해제
printf("\n- Huffman Table -\n");
for (i = 0; ht[i].alpha != '\0'; i++) {
printf(" %c %s\n", ht[i].alpha, ht[i].code);
}
if (fopen_s(&fp, "output.txt", "w") == 0) {//허프만 압축
for (i = 0; i < strlen(str); i++) {
for (j = 0; ht[j].alpha != '\0'; j++) {
if (str[i] == ht[j].alpha) {
fputs(ht[j].code, fp);
break;
}
}
}
fclose(fp);
}
if (fopen_s(&fp, "output.txt", "r") == 0) {//압축 파일 읽기
char buffer[MAX_LEN] = { 0, };
fread(buffer, 1, MAX_LEN, fp);
str = buffer;
fclose(fp);
}
char* code = (char*)malloc(sizeof(char)*MAX_LEN);
code[0] = str[0];
code[1] = '\0';
if (fopen_s(&fp, "decode.txt", "w") == 0) {//허프만 압축해제
for (i = 0; i < strlen(str); i++) {
for (j = 0; j < htCount; j++) {
if (strcmp(code, ht[j].code) == 0) {
char tmp[2];
tmp[0] = ht[j].alpha;
tmp[1] = '\0';
fputs(tmp, fp);
break;
}
}
if (j == htCount) {//일치하는 코드가 없다면 다음 비트까지 읽기
strncat_s(code, sizeof(code), &str[i + 1], 1);
}
else {//일치하는 코드라면 초기화
code[0] = str[i + 1];
code[1] = '\0';
}
}
fclose(fp);
}
return 0;
}