微调的过程中，在保存模型的时候出错

[xinliu9451]

@shuaijiang 如标题，在保存微调模型时报错：
Some tensors share memory, this will lead to duplicate memory on disk and potential differences when loading them again: {failing}.
A potential way to correctly save your model is to use save_model.
More information at https://huggingface.co/docs/safetensors/torch_shared_tensors

请问这个要怎么解决呢？

[LeonCai1]

https://www.reddit.com/r/MLQuestions/comments/1ee5a89/finetuning_an_llm_runtimeerror_some_tensors_share/

我看了这个帖子down grade了一些packages,然后如果还报其他错就把报错的升级，就能用了。根据我的实验应该是
torch或者torchdata版本的问题

[xinliu9451]

https://www.reddit.com/r/MLQuestions/comments/1ee5a89/finetuning_an_llm_runtimeerror_some_tensors_share/

我看了这个帖子down grade了一些packages,然后如果还报其他错就把报错的升级，就能用了。根据我的实验应该是 torch或者torchdata版本的问题

谢谢解答，能不能把你的环境配置发我一下，包的版本太多了，一个一个试错太费时间了

[LeonCai1]

peft==0.12.0
transformers==4.44.0
torch==2.4.0
torchdata==0.5.1
loralib==0.1.1
peft==0.12.0

[xinliu9451]

peft==0.12.0 transformers==4.44.0 torch==2.4.0 torchdata==0.5.1 loralib==0.1.1 peft==0.12.0
get，谢谢~

[gody7334]

set save_safetensors=False in Seq2SeqTrainingArguments can help