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Piano 2 Midi는 여러분의 피아노 연주를 듣고, 딥러닝을 통하여 이를 디지털 악보화 해주는 프로그램입니다!
WAV 형식으로 녹음된 피아노 연주를 입력하면, 프로그램이 이를 MID 형식의 파일로 변환하여 같은 디렉토리에 출력해줍니다.
현재 .exe 형태의 파일은 제공하지 않습니다.
- 프로젝트를 다운로드합니다.
- 여기를 클릭하여 미리 학습된 데이터셋 체크포인트를 다운로드하여, 프로젝트 폴더안에 압축을 풀어줍니다.
- 아래
pip명령어를 활용하여 필요한 라이브러리를 모두 설치합니다.
pip install --upgrade tensorflow
pip install magenta
Piano2Midi.py를 실행하고, 잠시 기다리다가 파일을 입력하라는 안내가 나오면 파일 이름을 입력합니다.- 잠시 기다리면, 프로그램이 프로젝트 경로에 (파일이름).mid 형식으로 파일을 출력하고 종료됩니다.
이 프로그램은 Tensorflow Magenta의 onsets_frames_transcription 모델을 활용하여 제작되었습니다.
데이터셋은 역시 Magenta의 Maestro를 사용하였고, 이에 관련된 자세한 포스트는 여기에서 확인할 수 있습니다.
Magenta 라이브러리는 Apache License 2.0을 따르며, Maestro 데이터셋도 동일합니다.
또한 이 프로젝트도 Apache License 2.0을 적용하여 자유롭게 이용하실 수 있습니다.
Maestro 데이터셋을 활용해서 이번엔 midi를 wav 음악으로 연주해주는 딥러닝 프로그램을 만들어 볼 것.