本文介绍了如何在树莓派上安装分别运行在Python2和Python3的OpenCV。
运行在Python2上的OpenCV安装非常简单，几行命令即可搞定。运行在Python3上的OpenCV安装比较麻烦，需要编译安装，不用担心，本文默认你是新手小白，会一步步指导你安装。本教程经过作者亲自测试，自认为是全网最靠谱的相关教程。
OpenCV是程序员钟爱的开源计算机视觉库，拥有强大的内置函数和开源社群。OpenCV配合便携开源廉价的树莓派，可以直接读取来自树莓派摄像头PiCamera的视频，进行人脸识别、边缘检测、语义分割、自动驾驶、图像识别等各种计算机视觉开发。很多优秀开源项目，比如谷歌人工智能框架Tensorflow和人脸识别开源项目face_recognition，都需要安装OpenCV作为运行前提。不少本科生的毕业设计也要用到它。
网上关于在树莓派上安装OpenCV的教程很多，老外写的和中国人写的都有，但都很不靠谱，经过长达7个月的摸索、屡败屡战的尝试，作者终于找到了靠谱的安装流程，并总结成本文。所有过程亲测有效。
运行在Python2上的OpenCV安装非常简单，几行命令即可搞定。运行在Python3上的OpenCV安装比较麻烦，需要编译安装。作者建议两个都安装。不用担心，本文默认你是新手小白，会一步步指导你安装。本教程经过作者亲自测试，自认为是全网最靠谱的相关教程。** 由于到2020年Python2 官宣不再维护，本文将主要采用Python3 。Raspberry系统默认已经安装了Python3 ，可以使用 ** shell python3 --version 验证。
本教程使用的系统是2019年9月26日树莓派官方发布的 Raspbian Buster 操作系统，官方下载链接。
如果没有官方摄像头，也不影响安装
在命令行输入以下命令，这个命令的意思是用nano编辑器打开modules这个文件：
sudo nano /etc/modules在这个文件末尾添加一行
bcm2835-v4l2也就是这个效果
先按键盘上的ctrl+o，再按回车保存，再按ctrl+x退出nano编辑器回到命令行界面。
输入命令
vcgencmd get_camera如果得到下面的结果，则证明摄像头连接成功
可以输入命令
raspistill -o image.jpg调用摄像头拍一张照片，命名为image.jpg，存储在/pi/home路径，也就是桌面左上角资源管理器一打开显示的那个路径。如果能看到摄像头上红灯亮，目录里面有照片，则进一步说明摄像头配置正确。
打开树莓派的命令行界面，两个命令即可完成安装。执行第一条命令需要半个小时左右，请耐心等待。第二条命令执行只需要几秒钟。
子豪兄友情提示：
建议第一个命令用树莓派桌面上自带的命令行工具运行，而不要使用远程ssh连接。因为执行命令时间太长，中途如果ssh断线的话无法得知是否已经安装完毕。
sudo apt-get install libopencv-dev
sudo apt-get install python-opencv安装好之后，在命令行中输入python或者python2，回车
import cv2如果出现下图的结果，说明Python2环境下的OpenCV安装成功。
也可以输入
cv2.__version__查看opencv版本号
为啥叫cv2而不叫opencv呢？这是因为OpenCV是基于C/C++开发的，有两个版本，''cv”版本的API是C语言开发的，''cv2''版本的API是基于C++语言开发的，为了保持向后兼容性所以叫"cv2"，但我们都知道cv2就是OpenCV本尊。
也可以在桌面命令行里输入以下三个命令调用树莓派摄像头，把摄像头捕捉到的画面显示在桌面上，按ctrl+c键退出。
git clone https://github.com/TommyZihao/opencvtest.git
cd opencvtest
python2 testopencv.py
打开命令行界面，输入以下命令，安装Python科学计算库numpy
sudo pip3 install numpy命令行界面输入命令，进入树莓派配置界面。用上下键和左右键切换光标位置。
sudo raspi-config
选择Expand Filesystem，将根目录扩展到这个SD卡，充分利用SD卡的存储空间。如果不进行这一步，后续命令会出现卡死。退出设置界面，重启树莓派。
sudo reboot挨个运行下面八条命令。共需要七分钟（注意倒数第三条命令中要安装四个-dev软件包）。
sudo apt-get install build-essential git cmake pkg-config -y
sudo apt-get install libjpeg8-dev -y
sudo apt-get install libtiff5-dev -y
sudo apt-get install libjasper-dev -y
sudo apt-get install libpng12-dev -y
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev -y
sudo apt-get install libgtk2.0-dev -y
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran -y在命令行输入以下三条命令，下载两个压缩包到树莓派的**/home/pi/Downloads**目录下。第一个压缩包86.8MB，第二个压缩包54.5MB：
cd
wget https://github.com/opencv/opencv/archive/4.2.0.zip
wget https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.2.0.zip如果下载速度很慢（比如每秒几个KB）：
方法1：可以在电脑浏览器中输入wget后面的链接下载压缩包，再用Fillzilla或者U盘等方法把文件传输到树莓派的**/home/pi/Downloads**目录下（一定不能错）。
方法2：:可以用电脑在百度网盘链接下载这两个压缩包之后再用Fillzilla或者U盘等方法把文件传输到树莓派的**/home/pi/Downloads**目录下（一定不能错）。
解压这两个压缩包
cd ~/Downloads
unzip 4.2.0.zip #means unzip opencv-4.2.0.zip
unzip 4.2.0.zip.1 #means unzip opencv_contrib-4.2.0.zip设置编译参数
cd /home/pi/Downloads/opencv-4.2.0
mkdir build
cd build设置CMAKE参数，注意，下面这是一行命令（包括最后那俩点儿），需要耐心等待十五分钟左右：
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/pi/Downloads/opencv_contrib-4.2.0/modules -D BUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_LIBV4L=ON PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3.7 PYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.7 PYTHON_LIBRARY=/usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libpython3.7m.so PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include ..根据下图判断你是否配置成功了CMAKE。如果失败，可能是因为两个压缩包的路径没有严格按照上文的要求。如果成功，就可以开始最重要的编译了。
最后一步，也是最重要的一步：编译
保证树莓派有至少5G的存储空间，建议本命令用树莓派桌面上的命令行工具运行，而不要使用远程ssh连接。因为执行命令时间太长，中途如果ssh断线的话无法得知是否已经安装完毕。
cd /home/pi/Downloads/opencv-4.2.0/build
make
编译两个小时之后，完成了40%
静待五个小时的编译。注意，在此期间，树莓派要供电充足，不要运行其它任务，以免因为内存不够什么的幺蛾子报错。
make命令执行完成之后，执行下面的命令，执行命令需要一分钟：
sudo make install
# finally install opencv安装好之后，在命令行中输入python3，回车
import cv2回车
cv2.__version__回车
如果出现下图的结果，说明Python3环境下的OpenCV安装成功。
