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def get_manual_do_membro():
    return """Olá, seja bem-vindo ao Grupo Turing! Se você está lendo este documento, isso significa que você foi aprovado no nosso processo seletivo, parabéns! Com certeza foi uma longa jornada até aqui (para você e para nós também rs), mas podemos garantir que tudo isso vai valer a pena. Estamos muito felizes por você estar conosco! 
Este manual foi feito para passar tudo o que você precisa saber sobre o Grupo Turing. Mesmo assim, caso você não encontre alguma informação que você estava buscando, sinta-se livre para vir conversar com a gente! 
QUEM SOMOS 
História 
Inicialmente, o Turing era um grupo de estudos de amigos interessados em co- nhecer mais sobre tópicos relacionados a Inteligência Artificial. Sem uma estrutura organizacional estabelecida, os membros se dividiam para estudar tópicos e organi- zar alguns workshops. 
A partir de 2017 o Grupo decidiu se organizar como um grupo de extensão, e então foram criados os 3 pilares do grupo: estudar, aplicar e disseminar IA. Pensan- do nesses pilares, passamos a executar projetos, participar de competições, publi- 
ESTUDAR car artigos/posts em redes sociais, aumentar o nosso número de eventos e, além disso, criar áreas de estudos focadas em temas específicos dentro da IA (NLP, CV, RL, Quant...). 
Além dessas atividades, o grupo cresceu muito em tamanho. Com o objetivo de dar suporte aos membros nas atividades que passamos a realizar, surgiram as diretorias e as áreas de gestão. 
DISSEMINAR 
A P L I C A R Alan Turing 
Ateu, homossexual e pai da ciência da computação, Alan Turing foi mate- mático, lógico, criptoanalista e cientista da computação britânico. Além de ter revolucionado toda área que se envolveu, Alan também foi fundamental duran- te a Segunda Guerra Mundial, na qual foi chefe do Hut 8, a seção da inteligência britânica responsável pela criptoanálise da frota naval alemã. 
Durante seu tempo trabalhando no Governo, Turing conseguiu decifrar o chamado “Enigma”, código, usado pelos nazistas para comunicar posições de submarinos e eventuais estratégias. Esse feito deu grande vantagem para que a guerra terminasse mais brevemente que o esperado. 
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Contudo, mesmo sendo um gênio da matemática e da lógica, Turing não escapou do preconceito da época. Foi condenado por práticas homossexuais, uma vez que isso era ilegal no Reino Unido, e foi coagi- do a aceitar um “tratamento” com hormônios femininos que levariam a sua castração química. 
Turing morreu em 1954, com 41 anos, envenenado por cianeto, muitos sugerem ter se tratado de um suicídio, enquanto outros levantam a hipótese de intoxicação por remédios, que ingeria regularmente. 
Por ser um dos pesquisadores mais importantes para a criação do computador moderno, o precursor da Inteligência Artificial e por lutar em favor da vida, mesmo em nome de um país que o desprezava por preconceito, trazemos seu nome como homenagem, deixando bem claro que estamos aqui pelo inte- resse nos campos que ele revolucionou e entendendo a capacidade que temos de aplicar esses conheci- mentos em prol de um mundo melhor. 
Cultura 
Aqui no Turing possuímos membros de áreas muito diversas e de institutos diferentes. Antes de rea- lizarmos qualquer projeto, é importante que a cultura do grupo esteja alinhada. Para isso, há cinco ele- mentos para a cultura do grupo que julgamos serem essenciais para o desenvolvimen- to do Turing como um todo: 
Entregue: “Feito é melhor do que perfeito, mas não pode ser mal feito”. Para conseguir crescer como grupo, temos que entregar e desenvolver projetos, pesquisas e eventos, tirando-as do campo das ideias e de fato apresentando-as no mundo real. Esse deve ser 
nosso foco como grupo e deve ser reforçado. 
Trabalhe em equipe: Para que o grupo funcione, é necessário construir uma rede de pessoas integradas e com disposição para trabalhar em conjunto com outros mem- bros. As pessoas devem ver no grupo um espaço de acolhimento e sentirem que, de fato, têm apoio dentro do Turing, sentindo perdas em sua ausência. 
Faça parte: O Grupo Turing é as pessoas que o compõem. O papel do membro vai além de áreas de gestão e do que é atribuído a ele. Seja o vetor da mudança com pro- atividade e comprometimento, e sinta-se como o dono e promotor do grupo, uma vez 
que você é parte fundamental dele. 
Lidere: O grupo precisa de ideias viáveis, para que isso ocorra, necessitamos de pessoas sem medo de liderar projetos e trazer propostas significativas para o grupo. Tenha iniciativa! 
Seja aberto: Assim como o grupo deve promover a integração entre os membros, é de extrema importância que o grupo proporcione um ambiente em que as pessoas sejam livres para dar suas próprias opiniões e um espaço confortável para que os membros possam errar e aprender. Sinta-se livre para compartilhar a suas ideias e não tenha medo de dizer que não está entendendo. 
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ÁREAS DE GESTÃO 
As áreas de gestão são responsáveis por conduzir o funcionamento interno do grupo, supervisionar os membros, administrar o contato do grupo com empresas e gerir imagem do grupo externamente. 
Recursos Humanos 
O Grupo Turing é o que os membros fazem dele. Pensando nisso, é de extrema importância a existên- cia de uma área responsável por supervisionar os membros, promover um ambiente favorável à criação e motivar as pessoas que pertencem ao grupo. 
É responsabilidade do RH gerir as tarefas que envolvem os membros do Grupo Turing. Seja no seu ingresso (processo seletivo), saída (desligamento de membros), monitoramento e também no controle geral de atividades de integração. 
Atual Diretor: Noel Viscome Eliezer 
Pesquisa e Desenvolvimento 
Em linhas gerais, o Grupo Turing consiste em um grupo de extensão que visa estudar, aplicar e disse- minar Inteligência Artificial, um dos tópicos mais citados na contemporaneidade na área de tecnologia. Para garantir que o grupo continue evoluindo em conhecimento técnico, temos a área de P&D. 
A área de P&D é responsável por gerar e armazenar conhecimento dentro grupo. Algumas atividades de P&D são: planejamento do Turing Academy, competições internas, gerenciamento da Árvore de Habi- lidades, administrar as Áreas de Foco e criação de guias, dentre outras coisas. 
Atual Diretor: Felipe Azank 
Projetos 
O segundo pilar do grupo: aplicar. Para que isso ocorra de maneira eficiente, temos a área de projetos. As responsabilidades desta área consistem em gerenciar os projetos existentes no grupo e dar o su- porte necessário para que eles aconteçam, evitando que os projetos “morram”, e combinando entregas e prazos com a equipe formadora. Atual Diretor: Piero Esposito 
Comunidade 
Além do gerenciamento interno do grupo, disseminar o que é produzido pelo Turing na comunidade da USP e de São Paulo é extremamente importante para o crescimento do grupo em todos os aspectos. Para gerenciar isso, temos a área de Comunidade. 
Essa área é responsável por organizar e promover eventos em nome do Grupo Turing. Além disso, a área de Comunidade também administra as nossas redes sociais, como o Facebook, Instagram, posts do Medium, etc. 
Atual Diretor: Guilherme Fernandes 
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Estratégia 
Com o crescimento do grupo, o gerenciamento dele se tornou cada vez mais necessário. Inúmeras são as questões que podem aparecer no funcionamento interno e no contato externo do grupo. Para que garantir que todas as Áreas de Gestão funcionem de fato, e também para gerenciar o contato do Turing com empresas e instituições, temos a área de Estratégia. 
A área de Estratégia é responsável por supervisionar o que acontece em todas as outras áreas, e tam- bém por garantir que todas elas estão funcionando de acordo. Além disso, é esta área que administra os contatos do Turing e possíveis parcerias. 
Atual Diretor: Lucas Sepeda 
ÁREAS DE FOCO 
Como você já deve ter percebido, Inteligência Artificial é um campo muito amplo e possui diversas aplicações. Atualmente no Turing, concentramos os nossos estudos em cinco Áreas de Foco, as quais são responsáveis por estudar tópicos mais específicos e aplicá-los em projetos de seu interesse. Cada uma possui um líder responsável por ela. As Áreas de Foco são: 
Natural Language Processing (NLP) 
Processamento de Linguagem Natural é uma área da inteligência artificial cujo ob- jetivo é a interpretação e manipulação de linguagens humanas. NLP tem muitas tare- fas, algumas se relacionam ao processamento mais imediato dos componentes linguís- ticos, como a análise sintática, morfossintática (POS Tagging), lematização etc. Outras, mais complexas, estão relacionadas a problemas de nível superior. Algumas dessas são: extração de informação, classificação de texto, análise de sentimentos, tradução automática, dentre outras coisas. 
A área recentemente concluiu um projeto para classificar os heterônimos do escritor Fernando Pes- soa. Atualmente, estamos trabalhando em um projeto de análise de sentimentos de populações e suas relações com o combate ao coronavírus. 
Atual líder: Julia Pocciotti 
Reinforcement Learning (RL) 
O Aprendizado por Reforço é uma das áreas mais únicas do Aprendizado de Máqui- na, fundamentada em ensinar a um agente como agir em um ambiente a partir de suas experiências. O grande objetivo desse campo é programar algoritmos que aprendam quais as melhores ações a se tomar com base no feedback de ações passadas. Esse conceito é aplicado em diversos tipos de projeto, desde controlar um robô até criar inteligências superiores a seres humanos em jogos como xadrez. 
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Data Science (DS) 
Data Science (ou Ciência de Dados) é sobre obter insights ou conhecimento através do estudo e análise de dados, fazendo uso de ferramentas tais como Machine Learning, Estatística e/ou Engenharia em um grande volume de dados coletados. 
Os três pilares que sustentam a Ciência de Dados são: • Estatística/Matemática 
• Ciência da Computação/TI • Business Intelligence (BI) 
Atualmente, estamos focados em realizar projetos, típicos da atmosfera de Ciência de Dados. Esta- mos realizando competições online e buscando parcerias com ONGs e instituições para tentarmos apli- car nosso conhecimentos para a resolução de problemas desses grupos. 
Atual líder: Victor Jinsi 
Computer Vision (CV) 
Em Computer Vision (ou Visão Computacional) trabalhamos principalmente com o processamento de imagens. Esta pode parecer uma tarefa trivial para nós humanos, mas envolve etapas muito mais trabalhosas para um computador. Para isso, estuda- mos as propriedades de uma imagem. Usamos suas diferenças, como cor, correlação entre pixels e posição de objetos, a fim de extrair informações relevantes. 
Quantitative Finance (Quant) 
Essa área de foco tem como principal objetivo estudar as aplicações de programa- ção no mercado financeiro, através de determinadas plataformas. Buscamos, juntos, aprender tanto sobre mercado financeiro quanto sobre aplicações e métodos quantita- tivos utilizados nesse mercado. 
Por meio dos métodos quantitativos e da computação, podemos implementar e si- mular estratégias de compra e venda de ativos financeiros (algo trading), e avaliar seus resultados com o que chamamos de back-testing, que é aplicar a estratégia em dados históricos. 
Nesta área de foco, os membros aprendem muito sobre estatística, manipulação de big data, machi- ne learning e mercado financeiro, por meio de cursos, papers, tutoriais, competições e visitas a empresas que trabalham no setor (e.g. gestoras quantitativas). 
Atualmente a principal plataforma estudada pelo grupo é o Quantopian, que traz tutoriais e aulas de algo trading e nosso principal parceiro é o fundo Giant Steps Capital, o qual nos passou um paper para implementá-lo de maneira pŕatica. 
Atuais líderes: Eduardo Netto e Lucas Leme 
A área de foco de Aprendizado de Reforço busca estudar a base teórica desse campo, entender o avanço dos algoritmos de agentes, e aplicar modelos modernos e antigos em projetos de área. Para cum- prir esse propósito, o grupo pesquisa e utiliza novos métodos de aprendizado, modela os próprios am- bientes para projetos internos, e coloca em prática as ideias de artigos deste âmbito. 
Atual líder: Fernando Matsumoto 
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Da junção dessas informações com algoritmos de IA, criamos aplicações criativamente irrestritas, como classificadores de exames médicos, reconhecimento facial, carros autônomos, etc. 
Atualmente, nosso maior parceiro é a BTG Pactual, que nos trouxe um projeto bem desafiador de reconhecimento facial. Estamos também tentando estabelecer maior contato com professores da USP. 
Atuais líderes: Rodrigo Estevam e Caio Deberaldini 
REUNIÕES 
Tendo visto todas essas áreas, é importante que você saiba como, quando e onde nos reunimos. Em específico, as áreas possuem horários mais flexíveis devido a um volume menor na quantidade de mem- bros. A única reunião que mantém um horário fixo é a Reunião Geral. 
Reunião Geral 
A Reunião Geral ocorre, atualmente, todas as quintas-feiras às 18h no prédio da Engenharia Elétrica. É nela que é discutido o que cada uma das áreas realizou na semana, assim como o alinhamento dos proje- tos e eventos que o grupo está desenvolvendo. Ademais, também é na Reunião Geral em que é apresen- tado propostas de parcerias com empresas, além de outras questões que podem afetar o funcionamento do Turing como um todo, e por isso julgamos necessária a opinião de todos os membros do grupo. 
Sabemos que nem todos conseguem estar presentes todas as semanas neste horário, por isso, não julgamos a presença deles como indispensável para a permanência do membro no grupo. Mesmo assim, incentivamos muito que estes se esforcem para estar presentes. 
Áreas de Gestão e Áreas de Foco 
Por possuir um número menor de pessoas em cada uma dessas áreas, os horários dessas reuniões são mais flexíveis. Tentamos sempre combinar um horário em que todos os membros consigam estar presentes. As reuniões das Áreas de Gestão costumam ser remotas, e as das Áreas de Foco, presenciais. 
Onde mais nos reunimos? 
Além do prédio da Engenharia Elétrica, temos alguns lugares disponíveis que utilizamos: • InovaUSP: A mais nova casa do Turing, este espa- ço de coworking é uma das conquistas mais recentes do grupo. Utilizamos o local para estudarmos e fazer- mos algumas reuniões menores, como as das Áreas de Foco. De qualquer forma, se você faz parte do Turing, sinta-se livre para aparecer por lá a qualquer hora e codar junto com os outros membros! 
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• CITI: Antes de termos o Inova, utilizávamos o CITI para fazermos essas mesmas reuniões com menos membros, como as das Áreas de Foco. O CITI tem o acesso um pouco mais restrito, então, se você quiser marcar uma reunião ali, converse com um dos diretores ou líderes das áreas para liberar o acesso pra você. PS: Durante eventuais Pandemias, costumamos trocar ideias principalmente pelo Discord, que está dividido em Salas: Reunião Geral (D1-03), CITI, Cosmos, Salas de Área de Gestão e salas de Games. 
TROCA DE GESTÃO 
Cada uma das nossas Áreas de Gestão possui um diretor responsável por ela, sendo que o conjunto de diretores do grupo compõe a nossa Diretoria. 
As eleições para a diretoria das Áreas de Gestão são organizadas pela equipe de Estratégia. As elei- ções são semestrais e qualquer membro do Turing é passível de se candidatar e ser eleito. Para concorrer à Diretoria da área, o candidato deve submeter uma carta de candidatura especificando o seu plano para a área (todo semestre as instruções detalhadas são enviadas para os membros do grupo). Na semana an- terior às eleições, as cartas de candidatura são publicadas no Google Drive, Slack e grupo de Whatsapp. 
Sobre a Eleição 
A eleição ocorre uma vez por semestre durante a reunião geral. Neste dia, a reunião funciona em um formato de sabatina aberta, em que os candidatos expõem brevemente a sua proposta, seguida por uma rodada de perguntas feitas pelos outros membros. A ordem das sabatinas é sorteada no dia. 
O voto nas eleições é único e anônimo. Somente poderão votar as pessoas que estiverem presentes na reunião geral daquele dia. 
Será eleito o candidato que tiver maior porcentagem de votos. O membro eleito terá posse imediata após a eleição e terá direito de voto único no board de diretores para decisões internas. 
FERRAMENTAS 
Seja para comunicação, armazenamento ou aprendizado, nós utilizamos diversas ferramentas para realizarmos essas funções. Sendo parte do Turing, você imediatamente terá acesso a elas. 
Aqui apresentamos brevemente como utilizamos cada uma delas: 
• Google Drive: No drive do Turing você pode encontrar os nossos documentos, atas, apresenta- ções e projetos. 
• Slack: O Slack é um dos meios oficiais de comunicação do grupo. No app, temos diferentes ca- nais para a organização das áreas e de projetos/eventos. 
• WhatsApp: Temos três grupos do WhatsApp: “Grupo Turing”, “Avisos - Grupo Turing” e “TuRiNg dA ZuEiRa”. O primeiro é o nosso principal meio de comunicação e nele mantemos todos os nossos membros ativos e eméritos. O segundo é um grupo para os diretores enviarem avisos e mensagens importantes em geral para garantir que elas não se percam na discussão do grupo principal. O últi- mo é utilizado como um meio de comunicação menos oficial e para brincadeiras, em que mantemos membros atuais e antigos. 
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• Discord/Google Meet/Zoom: São as plataformas que utilizamos para reuniões remotas. • DataCamp: O DataCamp é uma plataforma que fornece cursos online sobre Data Science, Ma- chine Learning e programação. Usamos o DataCamp tanto individualmente, como uma ferramenta para treinarmos os membros durante o processo de capacitação. 
BOAS PRÁTICAS 
No grupo, é de fundamental importância que façamos coisas que consideramos como “boas práti- cas”, isso se deve uma vez que essas ações fazem o Turing crescer e se desenvolver, para que, cada vez mais, possamos nos tornar uma referência no que fazemos. 
Dentre as muitas ações que impactam no grupo, alguns exemplos claros seriam: • Compareça nas reuniões gerais e dê sua opinião: Você faz parte do grupo, e como dele, você tem o direito e dever de trazer seus pontos de vista e compartilhar seus raciocínios com os demais, sua opinião importa e faz diferença no grupo, então mostre-a 
• Cole no Inova USP: O Inova USP já se tornou o local que os membros mais ficam. Além de ab- surdamente lindo, o Cosmos Coworking é um espaço que podemos nos conectar com pessoas de outros grupos assim como startups que estão ali presentes. Portanto, esse espaço representa, não só uma oportunidade de nos conhecermos e trabalharmos juntos, mas também promove a imagem do grupo como um todo. • Promova a Cultura do grupo: O melhor método para que todos os membros entendam quais são os nossos valores é replicando-os, então, mesmo sendo um membro novo ou velho, tente entre- gar seus resultados, trazer novas ideias, seja sincero sobre o que você não entende, e trabalhe em equipe. • Procure seu Mentor: Caso seja um membro novo, não hesite em chamar seu mentor, ele está aí para te ajudar e esse é o foco dele, se encontrem presencialmente sempre que possível (e permitido pelo Ministério da Saúde). 
JORNADA DO MEMBRO 
Há diferentes caminhos que cada um dos membros pode seguir no grupo. Aqui, listamos alguns de- les para que isso sirva como um guia, e, principalmente, como um incentivo. Não considere isso como um manual de instruções e, caso seja do seu interesse, não se limite a apenas uma dessas atividades. 
Trainee 
Este é o seu primeiro contato com o Turing. Esta fase foi desenhada cuidadosamente para que você possua as ferramentas necessárias para aprender os fundamentos de inteligência artificial, e também aprender melhor como que o grupo funciona. 
Esta etapa também surgiu da necessidade do grupo em reduzir a sazonalidade das áreas foco e como um incentivo para que estas continuassem a produzir projetos. Antes disso, os membros entravam direto nas áreas em que eles tinham escolhido, e muitas delas precisavam rever constantemente conceitos bá- sicos para que esses novos membros pudessem acompanhar as áreas. 
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Como solução a isso, faremos um programa de treinamento com vocês, no qual passaremos os mecanismos básicos e a lógica de desenvolvimento de projetos e entregas. Em seguida, depois de passar por alguns mini-projetos, você vai realizar seu primeiro trabalho de Machine Learning com o tema de uma das Áreas de Foco. 
No programa de Trainee, o processo será fundamentado em dois pilares: Capacitação e Projetos. 
Capacitação 
Para que seja possível, ao final do programa, você conseguir desenvolver projetos e pesquisas sig- nificativas em Machine Learning para o grupo, é necessário absorver o conhecimento necessário para que isso ocorra. Desse modo, montamos o programa de capacitação que consiste em: Turing Academy, DataCamp e Mentoria Especializada. • Turing Academy: Queridas aulinhas dadas, em grande maioria, pelo pessoal de P&D. Nela, 
iremos expor alguns conceitos fundamentais em Machine Learning e, na medida do possível, fazer alguns exemplos juntos a vocês. • DataCamp: Uma das maiores plataformas de aprendizado online de Machine Learning, o Data- Camp será usado por vocês com o intuito de criar uma intuição antes da aula do Turing Academy. E fique tranquilo, nós montamos o cronograma de cursos e capítulos para cada uma das aulas. • Mentoria Personalizada: Nós sabemos que cada pessoa tem seu ritmo de estudo e sua curva de aprendizado. Tendo isso em vista, não se preocupe em ter dificuldade em acompanhar o Turing Aca- demy ou as lições do DataCamp, um membro do grupo (seu mentor) estará responsável por acom- panhar seu crescimento e desenvolvimento de maneira personalizada, passando tarefas que casam mais com seu desenvolvimento. Contanto que você esteja se dedicando em aprender, já estamos felizes :) 
Projetos 
Junto às aulas, faremos, nos fins de semana, uma reunião na qual apresentaremos um mini-projeto, que consiste em aplicar os conceitos aprendidos no Turing Academy. A partir desse encontro, você terá uma semana para desenvolver e entregar esse projeto com ajuda do seu mentor. Não se preocupe em fazer o trabalho “perfeito”, não só de nota vive o estudante. 
Critérios de desligamento do Trainee 
Apesar de termos uma organização livre, na qual qualquer pessoa pode tomar iniciativa, ser aberta e propor projetos, ainda temos alguns critérios de desligamento de membros durante o Programa de Trainee, critérios esses que se relacionam com o desinteresse e falta de comprometimento com o grupo. O membro que, recebendo a orientação adequada e a capacitação necessária, não entregar 3 dos mini-projetos propostos pelo grupo, ou que não estiver presente, sem justificativa, em pelo menos 60% das reuniões (Turing Academy/ Reuniões Gerais e Reuniões de mini-projeto), não se tornará membro pleno do grupo. 
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Liderança 
Depois de ter passado pelo processo de Trainee e ter se tornado um membro pleno, você está livre para poder assumir outros cargos dentro do grupo. Uma das principais características que valorizamos, é a liderança. Aqui, há algumas possibilidades de cargos que vocês podem assumir dentro do grupo, sendo que o processo para cada uma delas é bem diferente. 
Dentre as posições de liderança que podemos encontrar no grupo, temos: Diretores de Área de Ges- tão, Heads de Área de Foco, Líderes de Projetos ou Eventos. Como já explicado na categoria “Troca de Gestão”, o cargo de Diretor é o único que possui eleições. 
Os Heads das áreas de foco não possuem uma posição superior aos outros membros que também es- tão na área, este cargo é mais de ordem prática para garantir que haja um membro responsável pela área e os projetos que estão sendo desenvolvidos nela. Esta posição acaba sendo decidida entre os membros da área quando há necessidade do Head anterior de se afastar do cargo. 
Por fim, temos os Líderes dos Projetos e de Eventos que acontecem no grupo. Estas posições surgem por questões organizacionais e para garantir que o projeto/evento aconteça de fato. Se você possui algu- ma ideia para realizar um projeto ou evento, converse com outras pessoas do grupo que também esta- riam interessadas em concretizá-lo com você (se necessário, você também pode tentar convencer outros membros em uma reunião geral). 
IMPORTANTE: A posição de liderança não torna a pessoa deste cargo hierarquicamente superior aos outros membros. Uma das coisas que mais prezamos no Turing é a horizontalidade do grupo. Para todas as posições listadas acima, é importante ressaltar que o seu principal objetivo é organizacional, ou seja, todos os membros que participam de algum projeto ou área possuem a mesma voz dentro dele. 
Membros Eméritos 
Membros eméritos são aqueles que tiveram contribuição significativa para o grupo e precisaram se afastar, mas ainda podem contribuir por meio do conhecimento técnico que possuem, ou de qualquer outra forma. 
Os membros eméritos podem permanecer, após sua saída, no grupo geral de WhatsApp, mas não nos outros meios de comunicação do grupo (Drive, Slack e etc.). 
A diferenciação entre um membro emérito e um membro simplesmente inativo é feita por meio de dois critérios principais: tempo de grupo ou participação com liderança. Será necessário que o mem- bro tenha participado ativamente por pelo menos dois anos no Grupo. Caso não cumpra esse critério, o membro será considerado emérito se tiver liderado uma área de foco ou de gestão no grupo, sendo que deve ter sido ativo e concluído com sucesso a sua gestão. 
Onde eu posso aprender mais sobre IA? 
O programa de capacitação será composto por: aulinhas, o famoso Turing Academy, junto a um cro- nograma de cursos da Plataforma DataCamp, que serão passados para vocês, e os mini-projetos, que idealmente seriam realizados aos sábados no Inova USP. 
Ok, mas onde posso encontrar os conteúdos que o próprio Turing produziu para que eu possa apren- der de outras formas? Temos três grandes focos de conteúdos escritos e guias de estudos: • Árvore de Habilidades: Maior projeto de P&D, reúne guias e conteúdos de diversas matérias, 
não apenas Machine Learning, e que está em constante crescimento. Com ele você pode ver conte- údos necessários para aprender algo mais específico e é um ótimo lugar para criar uma intuição do universo de conhecimento que estamos inseridos. Você pode acessá-la clicando aqui. 
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• Turing Talks: Um dos principais métodos para disseminar nosso conhecimento de IA no gru- po, posts do Medium. Através dele, postamos semanalmente um conteúdo sobre IA para o grande público, desde o básico, até partes mais avançadas (como Reinforcement Learning e CV). Quando postarmos um novo, leia e deixe seus 50 claps! • GitHub: Temos inúmeros notebooks em nosso GitHub também, assim como alguns projetos. • Pessoas: Bom, se o grupo fez esse conteúdo, provavelmente algum membro sabe sobre isso né? Sinta-se livre para perguntar o que quiser para seus mentores, ou eles te ajudarão na dúvida, ou eles vão chamar alguém que vai. Além de usarmos os grupos de WhatsApp para comunicação, os mem- bros também o utilizam para tirar eventuais dúvidas e perguntar por sugestões, sinta-se livre para fazer o mesmo! 
FAQ 
Quero criar novas ideias/projetos pro grupo, por onde começo? • Discuta com amigos do grupo • Tente conversar com um diretor (ou líder de área de foco) 
• Monte uma equipe de pessoas interessadas e dispostas • Monte um projeto bem desenhado (começo meio e fim, e se possível, datas) 
• Apresente na reunião geral 
Quero criar uma área de foco, é viável? Como começar? 
Procure o Diretor de P&D, esse membro do grupo é responsável por acompanhar as áreas de foco mais de perto, e vai saber da viabilidade e importância dessa nova área. 
PS: isso não quer dizer que, se o diretor de P&D recusar a proposta, você está impedido de juntar alguns membros interessados para estudar algo. 
Por que o Turing não tem hierarquia? 
Temos uma hierarquia de gestão, que serve somente para atribuir responsabilidades de uma área a uma pessoa. Porém, todos os membros podem opinar e serão ouvidos igualmente, tendo o mesmo poder de voto em decisões e sendo tratados igualmente. 
Como aprender mais sobre as áreas de foco? • Opção #0: fale com o Diretor de P&D • Opção #1: cole nas reuniões das áreas de foco 
• Opção #2: entre em contato com os líderes das áreas de foco • Opção #3: procure por conteúdos na árvore de habilidades 
• Opção #4: procure a pasta no drive (está dentro de P&D) • Opção #5: cole no inova, alguém sempre está lá 
Quando é o próximo Rolê Turing? 
Se você liberar sua casa pode rolar agora. 
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Por que o Matsumoto é tão venerado no grupo? 
Acredita-se que Fernando Kurike Matsumoto nasceu por volta de 103 Depois de Cristo, além de ter acompanhado pensadores como Flavius Josephus e Santo Agostinho, Matsumorto foi decisivo na vitória dos Aliados na Segunda Guerra Mundial, ao lado do próprio Alan. Ao contrário do que parece, Batsumoto tem um corpo forte e definido, isso se deve por carregar o grupo inteiro nas costas, além de ajudar 34% dos estudantes da Engenharia Elétrica a passarem de ano, únicos motivos que o colo- cam na segunda posição em termos de nota. Matsumoto programou sua primeira rede neural com 6 anos, aos 11, essa mesma rede dirigia um carro sozinha. Tendo isso em vista, é possível tirar qualquer dúvida sobre qualquer aspecto em geral, inclusive Machine Learning, mesmo se você criar uma dúvi- da de um algoritmo que você acabou de inventar. 
PS: Pergunte aos demais membros para ouvir as lendas Matsumorto e Batsumoto. 
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