Code
help.start()
+help()
+?c
+
+
+
+
+
+
+
+
+base R
最重要的是帮助文档
+The Comprehensive R Archive Network CRAN
+
+
+
+
+包的安装和使用
+
+
+
+
+Code
installed.packages()
+install.packages("ggplot2")
+library(ggplot2) # 载入包
+require(ggplot2) # 另一种载入方式
+help(package = "ggplot2") # R包ggplot2的帮助文档
+?ggplot2
+data(package="ggplot2") #查看R包ggplot2中的数据集
+
+data(mpg,package="ggplot2") #加载数据集
+help(mpg) # 数据集mpg的帮助文档
+?mpg
+mpg变量类型
+数据类型（mode）：表示对象在计算机内存中的存储类型
+-
+
- numeric – 数值型（Integer/double）integer – 整型 L +
+
+
+-
+
- character – 字符型 +
-
+
- logical –逻辑型 +
-
+
- factor–因子 +
-
+
- date/datetime–日期/日期时间 +
默认格式："%Y-%m-%d" xxxx-xx-xx,例如：2023-03-15
+
+
+Code
+-
+
- function–函数 +
-
+
- list–列表 +
-
+
- complex – 复数型 +
-
+
- raw–原始型 +
数据结构
+数据结构(class)：是一种基于面向对象的R的抽象类型划分,或者理解为一种数据结构。
+-
+
- +vector –向量，同一类元素的集合。 +
?c #Combine Values into a Vector or List
+
+
+-
+
- +factor –因子，分类变量，其中每个级别都是一类。 +
factor(vector,order=FALSE,levels=c(v1,v2,…),labels= ,...) ，在内存中以整数c(1,2,3,...,k)形式存储。
+
+
+
+Code
#类别（名义型）变量
+diabetes<-c("t1","t2","t1","t1")
+str(diabetes)
+#> chr [1:4] "t1" "t2" "t1" "t1"
+diabetes<-factor(diabetes)
+str(diabetes)
+#> Factor w/ 2 levels "t1","t2": 1 2 1 1
+
+
+#有序型变量 默认水平根据字母顺序而定
+status<-c("poor","better","best","poor")
+status<-factor(status,order=TRUE)
+str(status)
+#> Ord.factor w/ 3 levels "best"<"better"<..: 3 2 1 3
+status<-factor(status,order=TRUE,levels = c("poor","better","best"))
+str(status)
+#> Ord.factor w/ 3 levels "poor"<"better"<..: 1 2 3 1
+
+#改变外在标签
+sex<-c(1,2,2,1)
+sex
+#> [1] 1 2 2 1
+sex<-factor(sex,levels=c(1,2),labels = c("男","女"))
+str(sex)
+#> Factor w/ 2 levels "男","女": 1 2 2 1
+sex
+#> [1] 男 女 女 男
+#> Levels: 男 女-
+
- +matrix –矩阵，所有元素必须是同一类型。 +
matrix(data= ,nrow=1 ,ncol=1 ,byrow=FALSE ,dimnames=list(rnames,cnames) ,...)
+
+
+-
+
- +array–数组，所有元素必须是同一类型。 +
array(data,dim_numeric_vector,dimnames = list(dim1,dim2,...),...)
+
+
+
+Code
v<-1:24
+dim1<-c("A1","A2","A3")
+dim2<-c("B1","B2","B3","B4")
+dim3<-c("C1","C2")
+myarray<-array(v,c(3,4,2),dimnames = list(dim1,dim2,dim3))
+myarray
+#> , , C1
+#>
+#> B1 B2 B3 B4
+#> A1 1 4 7 10
+#> A2 2 5 8 11
+#> A3 3 6 9 12
+#>
+#> , , C2
+#>
+#> B1 B2 B3 B4
+#> A1 13 16 19 22
+#> A2 14 17 20 23
+#> A3 15 18 21 24-
+
- +data.frame/tibble– 数据框， 由列向量组成，每一列元素必须是同一类型，列与列之间长度必须相同，但类型可以不同。 +
data.frame(name1=col1,name2=col2,...,row.names = ,...)
?tibble，tibble()是tidyverse风格的数据框，用法类似。
+
+
+
+Code
id<-c(1,2,3,4)
+age<-c(21,14,52,15)
+diabetes<-c("t1","t2","t1","t1")
+status<-c("poor","better","best","poor")
+patient<-data.frame(patientID=id,age,diabetes,status,row.names = id) # 4个列向量组成数据框
+patient
+#> patientID age diabetes status
+#> 1 1 21 t1 poor
+#> 2 2 14 t2 better
+#> 3 3 52 t1 best
+#> 4 4 15 t1 poorlist –列表，由以上各种数据结构组成
+ +list(name1=object1,name2=object2,...)
+
+
+
+Code
mylist<-list(title="My list",
+ matr=matrix(c("a1","b1","a2","b2"),nrow=2,ncol=2,byrow=TRUE,
+ dimnames = list(c("X1","X2"),c("Y1","Y2"))
+ ),
+ df=data.frame(id=matrix(c("Lisa","BOb","John","Jule"),
+ nrow=4,ncol=1,byrow=TRUE
+ ),
+ int=c(3,5,7,9),
+ TF=c(T,T,T,F)
+ ),
+ list=list(a=c(1,2,3),b=c("A","B"))
+)
+mylist
+#> $title
+#> [1] "My list"
+#>
+#> $matr
+#> Y1 Y2
+#> X1 "a1" "b1"
+#> X2 "a2" "b2"
+#>
+#> $df
+#> id int TF
+#> 1 Lisa 3 TRUE
+#> 2 BOb 5 TRUE
+#> 3 John 7 TRUE
+#> 4 Jule 9 FALSE
+#>
+#> $list
+#> $list$a
+#> [1] 1 2 3
+#>
+#> $list$b
+#> [1] "A" "B"qmd_format
+| 输出 | +语法 | +
code |
+`code` |
+
| 粗体 | +**粗体** |
+
| 斜体 | +*斜体* |
+
| 下横线 | +[下横线]{.underline} |
+
~~删除线~~ |
+|
| 上标X2 + | +X^2^ |
+
| 下标 X1 + | +X~1~ |
+
| SAMALL small caps | +与小写字母同等高度的大写字母 [small caps]{.smallcaps}
+ |
+
| https://r4ds.hadley.nz/ | +<https://r4ds.hadley.nz/> |
+
| quarto | +[quarto](https://quarto.org) |
+
 |
+ |
+