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20社交媒体分析	202213093057 龚悦

社交媒体分析

一、社交媒体分析概念

IBM ——社交媒体分析是指社交渠道收集数据并从中发现意义以支持业务决策，以及通过社交媒体衡量基于这些决策的执行效果的能力。

ChatGPT ——社交媒体分析是指通过收集和分析社交媒体上的数据，了解用户行为、情感和趋势，以帮助企业或组织优化营销策略、提升品牌形象和增强用户互动的过程。

二、社交媒体分析背景

社交媒体分析比从各个渠道收集的点赞、关注、转发、预览、点击和印象等指标更广泛。社交媒体分析使用专门设计的软件平台，其工作方式类似于网络搜索工具。有关关键字或主题的数据是通过跨渠道的搜索查询或网络“爬虫”检索的。返回的文本片段会载入数据库，并予以分类和分析，以获得有意义的见解。

社交媒体分析包括社交倾听的概念。倾听就是监控社交渠道，寻找问题和机遇。社交媒体分析工具通常会将倾听纳入涉及倾听和绩效分析的更全面的报告中。

三、社交媒体分析方法

• 自然语言处理和机器学习技术：可识别非结构化数据中的实体和关系，此类数据没有预先格式化，无法与数据分析一起使用。实际上，所有社交媒体内容都是非结构化的。这些技术对于获得有意义的洞察至关重要。
• 细分：根据地理位置、年龄、性别、婚姻状况、父母状况和其他人口统计数据对社交媒体参与者进行分类。它可以帮助识别这些类别中的影响者。通过了解谁在就关键议题进行互动，可以更好地调整信息、倡议和回应，并使其更有针对性。
• 行为分析：用于通过指定用户、推荐人、潜在用户和贬低者等行为类型来了解社交媒体参与者的关注点。了解这些角色有助于制定有针对性的信息和回应，以满足、改变或转移他们的看法。
• 情绪分析：衡量社交媒体评论的语气和意图。它通常涉及自然语言处理技术，以帮助理解实体和关系，进而揭示积极、消极、中立或矛盾的属性。
• 聚类分析：可以发现隐藏的对话和意想不到的见解。它将经常一起出现的关键字或短语关联起来，并衍生出新的主题、问题和机会。例如，制造小苏打的人使用聚类分析发现了新的用途和机会。
• 仪表盘和可视化：图表、图形、表格及其他演示工具可总结和分享社交媒体分析结果，这是根据所得结论执行沟通和采取行动的关键能力。它们还使用户能够更快地掌握含义和见解，并更深入地研究特定的发现，而无需高级技术技能。

四、对比分析

概念	定义	区别
社交媒体分析	收集和分析社交媒体数据以了解用户行为和趋势。	专注于社交平台的数据，强调实时反馈与互动。
市场调研	系统地收集和分析市场数据，了解消费者需求。	更广泛，涉及多种数据源，不限于社交媒体。
网络分析	研究网络结构和节点之间的关系。	关注的是网络本身的连接性，而非用户行为。
文本挖掘	从文本数据中提取有用信息和知识的过程。	更侧重于文本内容的深度分析，不限于社交媒体。

五、社交媒体分析步骤

1. 数据收集：使用工具从社交媒体平台抓取数据。
2. 数据清洗：去除无关或不完整的数据。
3. 情感分析：确定用户对特定主题或品牌的情感倾向。
4. 趋势分析：识别话题或关键词的流行趋势。
5. 用户分析：了解参与讨论的用户群体特征。

六、简明总结

社交媒体分析是通过收集和分析社交媒体数据，了解用户行为、情感和趋势，以优化营销策略和提升品牌形象的过程。它强调实时反馈和用户互动，是企业决策的重要工具。