通过定期轮询k8s中的活跃pod，再轮询k8s的metrics相关endpointapis/metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces/default/pods，获取到当前集群中所有活跃pods的CPU和memory使用情况，并通过与上一次记录比较，将更新的内容记录下来。最终持久化到log中。
需要k8s具有metrics.k8s.io的metrics API
--kubeconfig 指定kubeconfig，无则用InCluster()config
--logdir 指定log的目录，必须具有写入权限，默认为/log，建议将host目录挂volume到/log下
docker pull yzs981130/podlifecyclelogger:version-0.0.4