机器学习汇总 各种指标与度量 Acc precision recall 混淆矩阵 f1-score、macro-f1，micro-f1 AUC ROC PR曲线 模型评估方法 留出法 交叉验证 自助法 聚类综合 kmeans DBSCAN 层次聚类 降维 PCA SVM naive Bayes logstic regression linear regression tree model综合 ID3 C4.5 CART GBDT 集成学习综合 adaboost stacking、blending、bagging EM算法与混合高斯模型 EM算法 GMM 先进技术 Xgboost LightGBM 特征选择 各种正则化及其解释