写在前面：
- 首先先要感谢英国谢菲尔德大学Matlab平台的进化计算gatbx工具箱，这个项目主要是对其基础的函数转换成以Python和Numpy为主的代码。
- 其次感谢Geatpy团队的首次开发，这里参考了其团队的开发文档。
初衷： 首先，进化计算的主要代码是以Matlab平台为主，python并不是进化计算的主要社区。 但是随着近年来人工智能在python社区的兴起，很多算法都需要进化计算的结合。 因此很多新的项目逐渐兴起，比如Geatpy，pymoo等，而且这些年一定会有跟多的原本在Matlab活跃的进化计算工具箱开发出python的版本。
作者是在2019年左右开始用python做了一些进化计算的算法，当时python下的框架有DEAP等早期开发的框架，也有Geatpy这类新的框架。
在综合考虑下，发现Geatpy是根据经典的gatbx改造的框架，虽然gatbx中的算法和操作比较旧，而且在当下看了来效率和效果也不是很高，但是相比之下，还是当时比较好的选择，于是决定采用。
但很遗憾的是，由于geatpy的底层操作是封装成了pyd的形式，并且没有提供linux的编译版本，所以很多时候用起来并不方便。
后来经过迭代，geatpy升级了2.0版本，变得无法向下兼容，底层代码也没有开源，所以为了继续用建立在老版本（v1.1.5）之上的代码，于是对照gatbx重新写了底层操作。
读者可以结合geatpy v1.1.5的例子使用本项目代码，也可以继续以此为基础进行扩展。
文件说明：
- ga.py -- 基础操作的python函数集合。
- GA_Test.ipynb -- 基础函数的jupyter测试文件。
- API -- 转载自Geatpy v1.1.5 中的开源文档。
- introduction -- 转载自Geatpy v1.1.5 中的开源文档。
- gatbx.zip -- matlab gatbx 工具箱源文件。
ga.py 文件中没有包含所有gatbx和API中的函数，同时加入了一些其他常用功能的函数，项目还在进一步完善中。