本仓库（cv_interview）主要针对的是计算机视觉算法岗面试题的整理。这一版本，我们开始汇总各大互联网大厂公司技术岗考察的CV算法题🔥。希望可以帮助同学们更加有针对性地准备面试，也希望帮助同学了解面试中的八股文套路，可以让更多的同学拿到Dream offer。 当然，如果对你有帮助，也希望你可以点个star⭐，谢谢！
目前我们整理过《百面计算机视觉》的第一版与第二版。我们也会持续更新这些基本的知识内容的！
其中相对应的内容，参考了一些网上很优质的文章，向他们的工作表示谢意！（Update： 2021.10.22）
- 深度学习基础面试题
- 机器学习高频面试题
- 传统CV (Opencv面试题)
- 目标检测（Yolo系列等）
- 图像分类（通用网络与小型网络等）
- 图像分割面试题
- Transformer相关的面试题
- 落地工程化等工作（量化/蒸馏）
- C++面经
- 操作系统
- Python面经
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因为面试题里有很多markdown的公式，建议下载在本地使用vscode/typora观看，每天可以pull一下拉取最新的仓库哦！
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也可以采用Chrome浏览器，再添加GitHub with MathJax拓展程序。但是，同样有很多公式，无法兼容！
首先，这里的大厂，真的很多，这里我主要把bat，字节等公司放在一起，热度最高。其它如网易，商汤等大厂，我后面收集多了，我再分开～
A：因为，我也是一个转行的算法工程师。我本科的专业是材料科学与工程。2016年，我本科毕业后，在一个二线城市找到了一份工资3k+的工作，后面才了解到原来计算机这个行业中的待遇这么高，年薪动辄20w+，（而今年（21）年，白菜价已经快到40w了）。于是我就跨专业考研了。在考研之后，经历了AI大火时期，看到了大厂给算法岗开出了很高的待遇，就将方向一直放在CV中。在之后找实习中，我发现我不懂得面试官的套路，无从准备，一开始屡屡碰壁。当后面面试多了，了解多了，面试就成功率高了很多。最后我也在秋招时期，靠着自己断断续续整理2年多的面经，拿到了BAT等公司的cv算法offer。我也开始将面经开放出去，也帮助了很多同学拿到了心中的算法offer。希望我可以用我的经历跟知识存储帮助各位可以更好地拿offer吧。
目前，我在复旦全日制攻读博士学位，跟一些工业界的小伙伴们，一起维护这样的仓库，如果你对找工作，读研，读博有什么疑问，可以加我好友～
我写了一篇公众号博文：没文章，没背景，想做CV？那就按这个干！
其中我整理相对应的视频课与电子书的学习路线资料，百度网盘链接：下载地址，密码：g85m。若地址失效，可以加我微信，我发给你就好～
注：目前市场上的cv岗位还是比较稀缺的（一线城市为主），不一定说我们一定要在校招中进入头部的大厂，只要我们一直在炼丹，那么社招中，我们依然可以拿到不错的待遇！
- DarrenZhang
- BJWang
- 小亦
- 心满