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Machine Learning hands-on exercises (February-May 2019)

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42-AI/workshops_ml_2019

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ateliers-ml-2019

Installation de python et de ses modules

Nous utiliserons Miniconda, qui permet d'installer un environnement minimal pour Python. Vous devrez installer Miniconda dans le sgoinfre. Pour ce faire:

-Allez dans le sgoinfre et créez un dossier au nom de votre login, avec le chmod en 700:

cd /sgoinfre/goinfre/Perso
mkdir VOTRE_LOGIN
chmod 700 VOTRE_LOGIN

-Allez dans le dossier créé et téléchargez-y Miniconda

cd VOTRE_LOGIN
curl -o miniconda3.sh https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
sh miniconda3.sh

-ATTENTION!! Durant l'exécution du script d'installation, il faut indiquer le chemin d'installation approprié

/sgoinfre/goinfre/Perso/VOTRE_LOGIN/miniconda3

-Dans votre fichier .zshrc (ou alternative), ajoutez la ligne suivante:

export PATH="/sgoinfre/goinfre/Perso/VOTRE_LOGIN/miniconda3/bin:$PATH"

-Réinitialisez votre terminal

$> source ~/.zshrc

-Vérifiez que l'opération a bien été effectuée

$> which python
/sgoinfre/goinfre/Perso/VOTRE_LOGIN/miniconda3/bin/python

-Installer jupyter

pip install jupyter

-Clonez ce repo dans votre dossier favori

-Déplacez-vous dans le repo cloné

-Lancer jupyter

jupyter notebook

-Une fenêtre s'ouvrira dans votre navigateur. Ouvrez le notebook de la semaine sur lequel vous voulez travailler.

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