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recomendando conteudos por atributos
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@AdsonEsteves
AdsonEsteves committed Dec 23, 2020
1 parent 2ee8166 commit 0cbabde
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Showing 4 changed files with 239 additions and 89 deletions.
15 changes: 9 additions & 6 deletions src/main/java/sacip/sti/agents/PedagogicalAgent.java
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Expand Up @@ -35,12 +35,15 @@ public PedagogicalAgent() {
private void montarAlunoExemplo()
{
List<String> preferencias = new ArrayList<>();
preferencias.add("Animação");
preferencias.add("Filmes");
this.student = new Student("Adson", "123456", "link", "masculino", 24, "bacharelado", preferencias);
preferencias.add("animes");
preferencias.add("filmes");
this.student = new Student("Adson", "123456", "link", "masculino", 24, "graduação", preferencias);
List<String> trilha = new ArrayList<String>(){{
add("JogoDaVelha");
add("DesenhandoThor");
add("2dcznTNvej");
add("Jvp1ma0QEN");
add("s19ra6yQrd");
add("tsxlrStu9a");
add("UlGW3aVSZI");
}};
this.student.setTrilha(trilha);
}
Expand All @@ -50,7 +53,7 @@ private void registrarConteudosDaTrilhaDoAluno()
try
{
ServiceWrapper buscarConteudos = require("SACIP", "findContents");
buscarConteudos.addParameter("name", this.student.getTrilha().toArray());
buscarConteudos.addParameter("name", this.student.getTrilha().toArray(new String[this.student.getTrilha().size()]));
List resultado = buscarConteudos.run();
if(resultado.get(0) instanceof List)
{
Expand Down
99 changes: 49 additions & 50 deletions src/main/java/sacip/sti/agents/RecommenderAgent.java
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -4,9 +4,11 @@
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.ListIterator;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.Map.Entry;

import org.midas.as.AgentServer;
Expand All @@ -23,6 +25,13 @@
public class RecommenderAgent extends Agent {

private static Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(AgentServer.class);
//String[] taxBloom = {"Lembrar", "Compreeder", "Aplicar", "Analisar", "Avaliar", "Criar"};
private static final int LEMBRAR = 0;
private static final int COMPREENDER = 1;
private static final int APLICAR = 2;
private static final int ANALISAR = 3;
private static final int AVALIAR = 4;
private static final int CRIAR = 5;

@Override
public void provide(String service, Map in, List out) throws ServiceException {
Expand Down Expand Up @@ -78,10 +87,10 @@ public int compare(Content o1, Content o2) {

//Verificar os tópicos e níveis que o aluno utilizou
HashMap<Integer, List<String>> nivelETopico = descobrirNiveisETopicos(trilha);
String[] niveisFeitos = nivelETopico.keySet().toArray(new String[nivelETopico.size()]);
Integer[] niveisFeitos = nivelETopico.keySet().toArray(new Integer[nivelETopico.size()]);
//Fazer chamada ao banco buscando os conteúdos desses níveis
//Fazer chamada ao banco
ServiceWrapper servicoPegarConteudosEmNiveis = require("SACIP", "getContents");
ServiceWrapper servicoPegarConteudosEmNiveis = require("SACIP", "findContents");
servicoPegarConteudosEmNiveis.addParameter("level", niveisFeitos);
List resultado = servicoPegarConteudosEmNiveis.run();
if(resultado.get(0)==null || resultado.get(0) instanceof String)
Expand All @@ -93,7 +102,7 @@ public int compare(Content o1, Content o2) {
//CONTEUDOS DO TÓPICO EM QUE ELE ESTÁ

//VER OS ULTIMOS CONTEUDOS POR TÓPICO QUE ELE FEZ: MAPA(TOPICOS, CONTEUDOS) => MAPA(TOPICOS/PROXIMATAXONOMIA)
Map<String, String> taxonomiasPorTopicos = descobrirProximosConteudosPorTaxonomia(trilha);
Map<String, Integer> taxonomiasPorTopicos = descobrirProximosConteudosPorTaxonomia(trilha);
List<Content> conteudosPorNovasTaxonomias = new ArrayList<>();
if(!taxonomiasPorTopicos.isEmpty())
{
Expand All @@ -104,25 +113,26 @@ public int compare(Content o1, Content o2) {
conteudosPorNovasTaxonomias = filtrarConteudosPorTags(conteudosPorNovasTaxonomias, caracteristicas);
}



//Verificar se há algum tópico faltante em um dos níveis feitos do aluno (guardar níveis completados?)
List<String> topicosFaltantes = descobrirTopicosFaltantes(conteudos, nivelETopico);


//recomendar os tópicos de níveis mais baixos.
//pegar os conteúdos desse tópico
if(topicosFaltantes.isEmpty())
{
int proximoNivelAluno = 1;
for (int i = 0; i < niveisFeitos.length; i++) {
int nivelFeito = Integer.parseInt(niveisFeitos[i]);
int nivelFeito = niveisFeitos[i];
if(nivelFeito>proximoNivelAluno)
{
proximoNivelAluno=nivelFeito;
}
}
proximoNivelAluno++;

ServiceWrapper servicoPegarConteudosDoNivel = require("SACIP", "getContents");
ServiceWrapper servicoPegarConteudosDoNivel = require("SACIP", "findContents");
servicoPegarConteudosDoNivel.addParameter("level", proximoNivelAluno);
resultado = servicoPegarConteudosDoNivel.run();
if(resultado.get(0)==null || resultado.get(0) instanceof String)
Expand All @@ -137,28 +147,29 @@ public int compare(Content o1, Content o2) {
}
conteudos = filtrarConteudosPorTags(conteudos, caracteristicas);


Set<Content> conteudosFiltrados = new HashSet<>();
conteudosFiltrados.addAll(conteudosPorNovasTaxonomias);
conteudosFiltrados.addAll(conteudos);

//PRIORIZAR POR PONTOS
for (Content content : conteudos) {
// if(!content.getDifficulty().equals(aluno.getNivelEducacional()))
// {
// content.pontos-=100;
// }
content.pontos += calculateTagPoints(content.getTags(), preferenciasAluno);
for (Content content : conteudosFiltrados) {
content.pontos += calculateTagPoints(content.getTags(), preferenciasAluno);
if(conteudosPorNovasTaxonomias.contains(content))
{
content.pontos++;
}
sortedContent.add(content);
}

//retornando conteudos
String exercicio = sortedContent.toString();

return exercicio;
}
catch (Exception e)
{
LOG.error("ERRO NO PEDAGOGICAL AGENT AO SUGERIR EXERCÍCIOS", e);
e.printStackTrace();
return e.getLocalizedMessage();
return e.getLocalizedMessage();
}
}

Expand All @@ -176,27 +187,17 @@ private int calculateTagPoints(List<String> tagsConteudo, List<String> preferenc
return pontos;
}

private int dificuldadeMedia(List<Content> trilha)
{
int media = 0;

for (Content content : trilha) {
media+=content.getDifficulty();
}

return media/trilha.size();
}

private HashMap<Integer, List<String>> descobrirNiveisETopicos(List<Content> trilha)
{
HashMap<Integer, List<String>> nivelETopic = new HashMap();

for (Content content : trilha) {
int nivel = content.getLevel();
Integer nivel = content.getLevel();
String topico = content.getTopic();
if(nivelETopic.containsKey(nivel))
{
nivelETopic.get(nivel).add(topico);
if(!nivelETopic.get(nivel).contains(topico))
nivelETopic.get(nivel).add(topico);
}
else
{
Expand Down Expand Up @@ -231,12 +232,11 @@ private List<Content> filtrarConteudosPorTopicos(List<Content> conteudos, List<S
{
List<Content> conteudosRecomendados = new ArrayList<>();

for (Content content : conteudosRecomendados) {
if(!topicos.contains(content.getTopic()))
for (Content content : conteudos) {
if(topicos.contains(content.getTopic()))
{
continue;
}
conteudos.add(content);
conteudosRecomendados.add(content);
}
}

if(conteudosRecomendados.isEmpty())
Expand All @@ -251,14 +251,14 @@ private List<Content> filtrarConteudosPorTags(List<Content> conteudos, List<Stri
{
List<Content> conteudosRecomendados = new ArrayList<>();

for (Content content : conteudosRecomendados) {
for (Content content : conteudos) {

if(!caracteristicas.stream().anyMatch(element -> content.getTags().contains(element)))
if(!caracteristicas.stream().anyMatch(element -> content.getTags().contains(element.toLowerCase())))
{
continue;
}

conteudos.add(content);
conteudosRecomendados.add(content);
}

if(conteudosRecomendados.isEmpty())
Expand All @@ -269,51 +269,50 @@ private List<Content> filtrarConteudosPorTags(List<Content> conteudos, List<Stri
return conteudosRecomendados;
}

private Map<String, String> descobrirProximosConteudosPorTaxonomia(List<Content> trilha)
private Map<String, Integer> descobrirProximosConteudosPorTaxonomia(List<Content> trilha)
{
Map<String, String> taxonomiaPorTopicos = new HashMap<>();
String[] taxBloom = {"Lembrar", "Compreeder", "Aplicar", "Analisar", "Avaliar", "Criar"};
Map<String, Integer> taxonomiaPorTopicos = new HashMap<>();

for (Content content : trilha) {
String topico = content.getTopic();
String tax = content.getTaxonomy();
int tax = content.getTaxonomy();
if(taxonomiaPorTopicos.containsKey(topico))
{
String setTax = taxonomiaPorTopicos.get(topico);
int setTax = taxonomiaPorTopicos.get(topico);
boolean foundTax = false;
for (int i = 0; i < taxBloom.length-1; i++) {
if(taxBloom[i].equals(tax) ||taxBloom[i].equals(setTax))
for (int i = 0; i < CRIAR; i++) {
if(i==tax ||i==setTax)
{
if(!foundTax)
{
foundTax = true;
}
else
{
taxonomiaPorTopicos.put(topico, taxBloom[i+1]);
taxonomiaPorTopicos.put(topico, i+1);
}
}
}
}
else
{
if(!tax.equals("Criar"))
taxonomiaPorTopicos.put(topico, tax);
if(tax!=CRIAR)
taxonomiaPorTopicos.put(topico, tax+1);
}
}

return taxonomiaPorTopicos;
}

private List<Content> descobrirConteudosDeTaxonomia(List<Content> conteudos, Map<String, String> taxonomiasPorTopicos)
private List<Content> descobrirConteudosDeTaxonomia(List<Content> conteudos, Map<String, Integer> taxonomiasPorTopicos)
{
List<Content> conteudosRecomendados = new ArrayList<>();

for (Content content : conteudosRecomendados) {
for (Content content : conteudos) {
if(taxonomiasPorTopicos.containsKey(content.getTopic()))
{
String tax = taxonomiasPorTopicos.get(content.getTopic());
if(content.getTaxonomy().equals(tax))
int tax = taxonomiasPorTopicos.get(content.getTopic());
if(content.getTaxonomy()==tax)
{
conteudosRecomendados.add(content);
}
Expand Down
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