Weibo_Hot_Search

都说互联网人的记忆只有七秒钟，可我却想记录下这七秒钟的记忆。

项目已部署在服务器，会在每天的上午 11 点和晚上11 点定时爬取微博的热搜榜内容，保存为 Markdown 文件格式，然后上传备份到 GitHub 你可以随意下载查看。

不要问我为什么选择 11 这两个时间点，因为个人总感觉这两个时间点左右会有大事件发生。

不管微博热搜上是家事国事天下事，亦或是娱乐八卦是非事，我只是想忠实的记录下来...

运行环境

Python 3.0 +

pip install requests

pip install lxml

pip install bs4

或者执行

pip install -r requirements.txt

进行安装运行所需的环境

运行

• 请确保你已准备好所需的运行环境
• 运行方法（任选一种）
  1. 在仓库目录下运行 weibo_Hot_Search_bs4.py（新增） 或 weibo_Hot_Search.py
  2. 在cmd中执行 python weibo_Hot_Search_bs4.py（新增） 或 python weibo_Hot_Search.py
• 自动运行：利用Windows任务计划程序实现即可

生成文件

运行结束后会在当前文件夹下生成以时间命名的文件夹，如下：

2019年11月08日

（已停更）并且会生成以具体小时为单位的具体时间命名的 Markdown 文件，如下：

2019年11月08日15点.md

（继续更）并且会生成以具体小时为单位的具体时间命名的csv文件，如下：

2020年08月27日00点.csv

接口来源

使用的是新浪微博的公开热搜榜单 链接：https://s.weibo.com/top/summary/

声明

本项目的所有数据来源均来自 新浪微博 数据内容及其解释权归新浪微博所有。

更新信息

7月31日

1. 新增bs4方法
   • 新增文件weibo_Hot_Search_bs4.py
2. 优化数据存储格式
   • bs4方法的数据存储在./bs4版数据/目录下，存储数据格式为序号-标题-热度（或置顶），该格式易于处理，便于后续进行数据可视化和其他分析
3. 注意
   • 数据文件均为.md格式存储，推荐使用记事本或类似软件打开

8月5日

1. bs4版修改为.csv储存格式，更加利于后期数据分析
2. 新的.csv文件统一存放于bs4[.csv]版数据文件夹中

8月9日

1. 增加说明，bs4[txt]版数据和lxml版数据已停更，所有新数据均保存在bs4[.csv]版数据文件中

License

GNU General Public License v3.0