🔀 :: (entry-238) application fullback method추가 #93
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…application-fullback-method추가
Walkthrough이 변경 사항은 여러 인터페이스와 클래스의 수정 및 추가를 포함합니다. Changes
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Note: Be mindful of the bot's finite context window. It's strongly recommended to break down tasks such as reading entire modules into smaller chunks. For a focused discussion, use review comments to chat about specific files and their changes, instead of using the PR comments. CodeRabbit Commands (Invoked using PR comments)
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![coderabbitai[bot]](https://avatars.githubusercontent.com/in/347564?s=60&v=4){kind=small}
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🧹 Outside diff range and nitpick comments (6)
application-domain/src/main/kotlin/hs/kr/equus/application/domain/user/model/UserCache.kt (1)
1-13: 전반적인 구현이 잘 되었습니다.데이터 클래스의 구조와 대부분의 속성이 적절하게 구현되었습니다. 몇 가지 개선 사항을 제안드립니다:
role속성의 경우, 문자열 대신 열거형(enum)을 사용하는 것이 타입 안전성을 높일 수 있습니다.ttl속성에 대한 문서화를 추가하여 단위(밀리초 또는 초)를 명확히 하는 것이 좋겠습니다.다음과 같이 변경을 제안합니다:
package hs.kr.equus.application.domain.user.model import java.util.* +enum class UserRole { + ADMIN, USER, PARENT // 실제 역할에 맞게 수정해주세요 +} + data class UserCache ( val id: UUID, val phoneNumber: String, val name: String, val isParent: Boolean, val receiptCode: Long?, - val role: String, + val role: UserRole, + /** Time-to-live in milliseconds */ val ttl: Long )application-infrastructure/src/main/kotlin/hs/kr/equus/application/domain/user/domain/repository/UserCacheRepository.kt (1)
1-8: LGTM! UserCacheRepository가 올바르게 정의되었습니다.UserCacheRepository 인터페이스가 CrudRepository를 올바르게 확장하고 있습니다. 이는 UserCacheRedisEntity에 대한 기본적인 CRUD 작업을 제공할 것입니다.
정적 분석 도구에서 빈 인터페이스에 대한 경고를 표시했지만, 이는 Spring Data에서 흔히 사용되는 패턴이므로 무시해도 됩니다. CrudRepository를 상속받음으로써 이미 필요한 모든 메서드를 상속받고 있기 때문입니다.
🧰 Tools
🪛 detekt
[warning] 7-8: The class or object UserCacheRepository is empty.
(detekt.empty-blocks.EmptyClassBlock)
application-domain/src/main/kotlin/hs/kr/equus/application/domain/application/spi/ApplicationQueryUserPort.kt (1)
10-10: 캐시 조회 메서드 추가에 대한 LGTM!
queryUserByUserIdInCache메서드를 추가한 것은 성능 최적화를 위한 좋은 접근입니다. 이는 데이터베이스 부하를 줄이는 데 도움이 될 것입니다.캐시 무효화 전략과 캐시 업데이트 메커니즘에 대해서도 고려해 보시기 바랍니다. 이는 데이터 일관성 유지에 중요합니다.
application-infrastructure/src/main/kotlin/hs/kr/equus/application/domain/user/domain/entity/UserCacheRedisEntity.kt (2)
9-10: 클래스에 KDoc 문서화를 추가하는 것이 좋겠습니다.
UserCacheRedisEntity클래스의 목적과 사용법에 대한 간단한 설명을 추가하면 코드의 가독성과 유지보수성이 향상될 것입니다. 예를 들어:/** * Redis에 저장되는 사용자 캐시 엔티티를 나타냅니다. * 이 엔티티는 "status_cache" 키로 Redis에 저장됩니다. */ @RedisHash(value = "status_cache") class UserCacheRedisEntity( // ... 속성들 ... )
1-20: 전반적으로 잘 구현되었습니다. 몇 가지 개선 사항을 제안합니다.
UserCacheRedisEntity클래스는 Redis 저장소를 위해 잘 구조화되어 있고, 사용자 캐싱에 필요한 모든 속성을 포함하고 있습니다.@TimeToLive어노테이션의 사용은 캐시 관리에 적절합니다. 다음과 같은 개선 사항을 고려해 보세요:
- 클래스 수준의 KDoc 문서화 추가
- 주요 속성에 대한 유효성 검사 어노테이션 추가
ttl값에 대한 설명이나 상수 추가 (예:const val DEFAULT_TTL = 3600L)receiptCode가 nullable인 이유에 대한 설명 추가이러한 개선사항들은 코드의 가독성, 유지보수성, 그리고 데이터 무결성을 향상시킬 것입니다.
application-infrastructure/src/main/kotlin/hs/kr/equus/application/domain/user/domain/UserPersistenceAdapter.kt (1)
14-14: 생성자 주입 시 의존성 주입 순서 및 가독성 개선 제안생성자에서
userClient와userCacheRepository의 순서를 알파벳 순서나 의존성의 중요도에 따라 정렬하면 코드의 가독성이 향상될 수 있습니다.
📜 Review details
Configuration used: CodeRabbit UI
Review profile: CHILL
📒 Files selected for processing (6)
- application-domain/src/main/kotlin/hs/kr/equus/application/domain/application/spi/ApplicationQueryUserPort.kt (1 hunks)
- application-domain/src/main/kotlin/hs/kr/equus/application/domain/user/model/UserCache.kt (1 hunks)
- application-infrastructure/src/main/kotlin/hs/kr/equus/application/domain/user/domain/UserPersistenceAdapter.kt (2 hunks)
- application-infrastructure/src/main/kotlin/hs/kr/equus/application/domain/user/domain/entity/UserCacheRedisEntity.kt (1 hunks)
- application-infrastructure/src/main/kotlin/hs/kr/equus/application/domain/user/domain/repository/UserCacheRepository.kt (1 hunks)
- application-infrastructure/src/main/kotlin/hs/kr/equus/application/global/feign/client/UserClient.kt (1 hunks)
🧰 Additional context used
🪛 detekt
application-infrastructure/src/main/kotlin/hs/kr/equus/application/domain/user/domain/repository/UserCacheRepository.kt
[warning] 7-8: The class or object UserCacheRepository is empty.
(detekt.empty-blocks.EmptyClassBlock)
🔇 Additional comments (6)
application-domain/src/main/kotlin/hs/kr/equus/application/domain/application/spi/ApplicationQueryUserPort.kt (2)
8-8:⚠️ Potential issuenullable 반환 타입으로의 변경에 주의가 필요합니다.
queryUserByUserId메서드의 반환 타입을User에서User?로 변경한 것은 중요한 변화입니다. 이 변경으로 인해 메서드를 호출하는 모든 곳에서 null 처리를 해야 할 수 있습니다.다음 스크립트를 실행하여 이 메서드를 사용하는 모든 위치를 확인하고, 필요한 null 체크를 추가했는지 검증하세요:
#!/bin/bash # queryUserByUserId 메서드 사용 위치 확인 rg "queryUserByUserId\(" --type kotlin
4-4: 새로운 UserCache 모델 도입에 대한 설명이 필요합니다.새로운
UserCache모델을 도입한 이유와User모델과의 차이점에 대해 설명해 주시기 바랍니다. 이는 코드의 의도를 명확히 하고 향후 유지보수를 용이하게 할 것입니다.캐싱 전략에 대한 문서화를 제안합니다. 다음 스크립트를 실행하여 관련 문서의 존재 여부를 확인할 수 있습니다:
application-infrastructure/src/main/kotlin/hs/kr/equus/application/domain/user/domain/entity/UserCacheRedisEntity.kt (1)
1-7: 패키지 선언과 임포트가 적절합니다.패키지 선언과 임포트가 클래스의 구현에 필요한 모든 요소를 포함하고 있습니다. 특히 Redis 관련 어노테이션과 UUID, UserRole 등 필요한 모든 클래스가 임포트되어 있습니다.
application-infrastructure/src/main/kotlin/hs/kr/equus/application/domain/user/domain/UserPersistenceAdapter.kt (1)
19-22:User객체 생성 시 필요한 필드 누락 여부 확인
User객체를 생성할 때id,phoneNumber,name,isParent필드만 매핑하고 있습니다.User클래스에 추가적인 필드가 존재한다면 해당 필드들도 매핑해야 할 수 있습니다. 중요한 정보가 누락되지 않았는지 확인해주세요.application-infrastructure/src/main/kotlin/hs/kr/equus/application/global/feign/client/UserClient.kt (2)
16-16: FeignClient에 폴백 클래스 추가 확인
@FeignClient에fallback = UserFallBack::class를 설정하여 폴백 메커니즘을 추가한 것을 확인했습니다.
21-21: getUserInfoByUserId 반환 타입 변경에 따른 호출부 검토 필요
getUserInfoByUserId의 반환 타입이UserInfoElement에서UserInfoElement?로 nullable 타입으로 변경되었습니다. 이에 따라 이 메서드를 호출하는 모든 부분에서 null 처리가 필요합니다. 모든 호출부에서 이 변경사항을 반영했는지 확인해 주세요.다음 스크립트를 실행하여 호출부에서 null 처리가 이루어졌는지 확인할 수 있습니다:
✅ Verification successful
모든 호출부에서 null 처리가 정상적으로 이루어졌습니다.
🏁 Scripts executed
The following scripts were executed for the analysis:
Script:
#!/bin/bash # Description: getUserInfoByUserId 호출부에서 nullable 처리 여부 확인 rg --type kotlin 'getUserInfoByUserId\(' -A 5Length of output: 2521
| @Id | ||
| val id: UUID, | ||
| val phoneNumber: String, | ||
| val name: String, | ||
| val isParent: Boolean, | ||
| val receiptCode: Long?, | ||
| val role: UserRole, | ||
| @TimeToLive | ||
| val ttl: Long | ||
| ) |
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🛠️ Refactor suggestion
일부 속성에 대한 유효성 검사 어노테이션 추가를 고려해보세요.
몇몇 속성에 대해 유효성 검사 어노테이션을 추가하면 데이터의 무결성을 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어:
import javax.validation.constraints.NotBlank
import javax.validation.constraints.Pattern
class UserCacheRedisEntity(
@Id
val id: UUID,
@NotBlank
@Pattern(regexp = "^\\d{11}$", message = "전화번호는 11자리 숫자여야 합니다")
val phoneNumber: String,
@NotBlank
val name: String,
val isParent: Boolean,
val receiptCode: Long?,
val role: UserRole,
@TimeToLive
val ttl: Long
)이렇게 하면 phoneNumber와 name이 비어있지 않도록 보장하고, phoneNumber가 올바른 형식인지 확인할 수 있습니다.
| UserCache( | ||
| id = it.id, | ||
| phoneNumber = it.phoneNumber, | ||
| name = it.name, | ||
| isParent = it.isParent, | ||
| receiptCode = it.receiptCode, | ||
| role = it.role.name, | ||
| ttl = it.ttl | ||
| ) |
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UserCache 객체 생성 시 필드 매핑 정확성 검토
UserCache 객체를 생성할 때 role = it.role.name으로 설정하고 있습니다. 이때 it.role이 Enum이거나 객체라면 .name으로 문자열을 가져오는 것이 맞지만, UserCache의 role 필드 타입과 일치하는지 확인이 필요합니다. 타입 불일치로 인한 문제를 방지하기 위해 필드의 타입을 확인하고 적절하게 매핑해주세요.
만약 role 필드의 타입이 Enum이라면, it.role 그대로 할당하거나 필요한 타입으로 변환해야 합니다. 예를 들어:
- role = it.role.name,
+ role = it.role,또는
- role = it.role.name,
+ role = it.role.toString(),Committable suggestion was skipped due to low confidence.
| override fun queryUserByUserId(userId: UUID): User? { | ||
| return userClient.getUserInfoByUserId(userId)?.let { |
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💡 Codebase verification
queryUserByUserId 메서드의 null 처리 미흡
queryUserByUserId 메서드의 반환 타입이 User에서 User?로 변경됨에 따라, 일부 호출부에서 null 체크가 제대로 이루어지지 않았습니다. 다음 위치에서 null 처리를 추가해주세요:
application-domain/src/test/kotlin/hs/kr/equus/application/domain/application/service/CheckTelServiceTest.ktapplication-domain/src/main/kotlin/hs/kr/equus/application/domain/application/usecase/GetApplicationUseCase.ktapplication-domain/src/main/kotlin/hs/kr/equus/application/domain/application/usecase/CreateApplicationUseCase.ktapplication-domain/src/main/kotlin/hs/kr/equus/application/domain/application/service/CheckTelService.kt
🔗 Analysis chain
queryUserByUserId 메서드의 반환 타입 변경에 따른 영향 확인 필요
queryUserByUserId 메서드의 반환 타입이 User에서 User?로 변경되었습니다. 이로 인해 이 메서드를 호출하는 모든 부분에서 null 처리 로직이 필요합니다. 기존 코드에서 이 변경으로 인해 발생할 수 있는 문제를 방지하기 위해 호출부에서 null 체크가 제대로 이루어졌는지 확인해주세요.
다음 스크립트를 실행하여 해당 메서드의 호출부를 찾아서 null 처리가 되어 있는지 확인할 수 있습니다:
🏁 Scripts executed
The following scripts were executed for the analysis:
Script:
#!/bin/bash
# Description: queryUserByUserId 메서드 호출부에서 null 처리가 되어 있는지 확인합니다.
rg --type kotlin -A 5 'queryUserByUserId\('
Length of output: 5771
|
|
||
| @Component | ||
| class UserFallBack( | ||
| @Lazy private val userPort: UserPort |
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🛠️ Refactor suggestion
@lazy 어노테이션 사용의 필요성 검토
UserPort를 주입할 때 @Lazy 어노테이션을 사용하고 있습니다. 순환 의존성 문제를 해결하기 위한 것이라면 괜찮지만, 그렇지 않다면 지연 초기화로 인해 예기치 않은 문제가 발생할 수 있습니다. @Lazy 사용이 필요한지 검토해 주세요.
| override fun getUserInfoByUserId(userId: UUID): UserInfoElement? { | ||
| val user = userPort.queryUserByUserIdInCache(userId) | ||
| return user?.let { | ||
| UserInfoElement( | ||
| id = it.id, | ||
| isParent = it.isParent, | ||
| phoneNumber = it.phoneNumber, | ||
| name = it.name, | ||
| role = UserRole.valueOf(it.role) | ||
| ) | ||
| } ?: UserInfoElement( | ||
| id = userId, | ||
| phoneNumber = "", | ||
| name = "", | ||
| isParent = false, | ||
| role = UserRole.USER | ||
| ) | ||
| } |
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🛠️ Refactor suggestion
사용자 미조회 시 기본값 반환에 대한 위험성
캐시에서 사용자를 찾지 못한 경우 기본값을 가진 UserInfoElement를 반환하고 있습니다. 이는 실제 사용자 정보가 없는데도 불구하고 유효한 정보를 반환하는 것으로 오해되어 이후 로직에서 문제를 일으킬 수 있습니다. 사용자를 찾지 못한 경우 null을 반환하거나 적절한 예외를 발생시키는 것이 좋습니다.
다음과 같이 코드를 수정하는 것을 제안합니다:
return user?.let {
UserInfoElement(
id = it.id,
isParent = it.isParent,
phoneNumber = it.phoneNumber,
name = it.name,
role = UserRole.valueOf(it.role)
)
- } ?: UserInfoElement(
- id = userId,
- phoneNumber = "",
- name = "",
- isParent = false,
- role = UserRole.USER
- )
+ } ?: null📝 Committable suggestion
‼️ IMPORTANT
Carefully review the code before committing. Ensure that it accurately replaces the highlighted code, contains no missing lines, and has no issues with indentation. Thoroughly test & benchmark the code to ensure it meets the requirements.
| override fun getUserInfoByUserId(userId: UUID): UserInfoElement? { | |
| val user = userPort.queryUserByUserIdInCache(userId) | |
| return user?.let { | |
| UserInfoElement( | |
| id = it.id, | |
| isParent = it.isParent, | |
| phoneNumber = it.phoneNumber, | |
| name = it.name, | |
| role = UserRole.valueOf(it.role) | |
| ) | |
| } ?: UserInfoElement( | |
| id = userId, | |
| phoneNumber = "", | |
| name = "", | |
| isParent = false, | |
| role = UserRole.USER | |
| ) | |
| } | |
| override fun getUserInfoByUserId(userId: UUID): UserInfoElement? { | |
| val user = userPort.queryUserByUserIdInCache(userId) | |
| return user?.let { | |
| UserInfoElement( | |
| id = it.id, | |
| isParent = it.isParent, | |
| phoneNumber = it.phoneNumber, | |
| name = it.name, | |
| role = UserRole.valueOf(it.role) | |
| ) | |
| } ?: null | |
| } |
| isParent = it.isParent, | ||
| phoneNumber = it.phoneNumber, | ||
| name = it.name, | ||
| role = UserRole.valueOf(it.role) |
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UserRole 변환 시 예외 처리 필요
UserRole.valueOf(it.role)을 사용하여 문자열을 UserRole enum으로 변환하고 있습니다. 만약 it.role에 예상치 못한 값이 들어올 경우 IllegalArgumentException이 발생할 수 있습니다. 안전한 변환을 위해 예외 처리를 추가하거나 기본값을 설정하는 것이 좋습니다.
다음과 같이 수정하여 예외 발생을 방지할 수 있습니다:
- role = UserRole.valueOf(it.role)
+ role = UserRole.values().find { role -> role.name == it.role } ?: UserRole.USER📝 Committable suggestion
‼️ IMPORTANT
Carefully review the code before committing. Ensure that it accurately replaces the highlighted code, contains no missing lines, and has no issues with indentation. Thoroughly test & benchmark the code to ensure it meets the requirements.
| role = UserRole.valueOf(it.role) | |
| role = UserRole.values().find { role -> role.name == it.role } ?: UserRole.USER |
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📜 Review details
Configuration used: CodeRabbit UI
Review profile: CHILL
📒 Files selected for processing (3)
- application-domain/src/main/kotlin/hs/kr/equus/application/domain/application/spi/ApplicationQueryUserPort.kt (1 hunks)
- application-infrastructure/src/main/kotlin/hs/kr/equus/application/domain/user/domain/UserPersistenceAdapter.kt (3 hunks)
- application-infrastructure/src/main/kotlin/hs/kr/equus/application/global/feign/client/UserClient.kt (1 hunks)
🚧 Files skipped from review as they are similar to previous changes (2)
- application-domain/src/main/kotlin/hs/kr/equus/application/domain/application/spi/ApplicationQueryUserPort.kt
- application-infrastructure/src/main/kotlin/hs/kr/equus/application/global/feign/client/UserClient.kt
🧰 Additional context used
🔇 Additional comments (3)
application-infrastructure/src/main/kotlin/hs/kr/equus/application/domain/user/domain/UserPersistenceAdapter.kt (3)
3-3: 캐싱 기능 추가를 위한 변경 사항 승인새로운 import문과 생성자 매개변수 추가는 캐싱 기능 구현을 위한 적절한 변경으로 보입니다. 이는 PR의 목적인 fullback 메서드 추가와 일치합니다.
Also applies to: 5-5, 14-14
Line range hint
1-42: 전체 파일 리뷰 요약
캐싱 기능 추가: PR의 목적에 맞게 캐싱 기능이 성공적으로 구현되었습니다. 👍
널 처리:
queryUserByUserId메서드의 반환 타입 변경으로 인해 널 처리가 필요한 부분이 생겼습니다. 이 변경의 영향을 받는 모든 코드를 검토하고 필요한 널 체크를 추가해주세요.에러 처리: 새로 추가된
queryUserByUserIdInCache메서드에 예외 처리 로직을 추가하는 것이 좋겠습니다.로깅: 캐시 미스 상황에 대한 로깅을 추가하면 디버깅과 모니터링에 도움이 될 것 같습니다.
코드 일관성:
role필드 매핑 부분을 검토하여 타입 일관성을 유지해주세요.전반적으로 변경사항은 PR의 목적을 잘 달성하고 있지만, 위에서 언급한 부분들을 개선하면 코드의 안정성과 유지보수성이 더욱 향상될 것 같습니다.
16-16:queryUserByUserId메서드 반환 타입 변경에 대한 주의
queryUserByUserId메서드의 반환 타입이User에서User?로 변경되었습니다. 이는 중요한 변경사항으로, 이 메서드를 호출하는 모든 코드에 영향을 줄 수 있습니다.
- 이 변경으로 인해 영향을 받는 모든 호출 지점을 확인하고 필요한 null 체크를 추가했는지 확인해주세요.
- 메서드 구현이 변경된 이유와 내용에 대해 추가 정보를 제공해주시면 좋겠습니다.
다음 스크립트를 실행하여
queryUserByUserId메서드의 호출 지점을 확인할 수 있습니다:
| override fun queryUserByUserIdInCache(userId: UUID): UserCache? { | ||
| return userCacheRepository.findById(userId) | ||
| .map { | ||
| UserCache( | ||
| id = it.id, | ||
| phoneNumber = it.phoneNumber, | ||
| name = it.name, | ||
| isParent = it.isParent, | ||
| receiptCode = it.receiptCode, | ||
| role = it.role.name, | ||
| ttl = it.ttl | ||
| ) | ||
| }.orElse(null) | ||
| } |
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🛠️ Refactor suggestion
새로운 queryUserByUserIdInCache 메서드에 대한 피드백
-
캐시 기능 구현: 새로운 메서드가 PR의 목적에 맞게 캐시 기능을 구현한 것으로 보입니다. 👍
-
role필드 매핑: 36번 줄에서role = it.role.name으로 매핑하고 있습니다.UserCache의role필드 타입이 문자열인지 확인해주세요. 만약 Enum이라면it.role을 직접 할당하는 것이 더 적절할 수 있습니다. -
캐시 미스 처리: 캐시에서 사용자를 찾지 못했을 때 null을 반환하고 있습니다. 이는 의도된 동작인지 확인해주세요. 캐시 미스 시 로깅을 추가하거나, 필요하다면 원본 데이터 소스에서 조회하는 로직을 고려해볼 수 있습니다.
-
예외 처리: 현재 코드에는 예외 처리가 없습니다. 캐시 조회 중 발생할 수 있는 예외에 대한 처리를 추가하는 것이 좋겠습니다.
캐시 미스 시 로깅을 추가하는 예시:
override fun queryUserByUserIdInCache(userId: UUID): UserCache? {
return userCacheRepository.findById(userId)
.map {
UserCache(
// ... (현재 매핑 로직)
)
}.orElse(null)
.also { if (it == null) logger.debug("Cache miss for user ID: $userId") }
}
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🧹 Outside diff range and nitpick comments (2)
application-infrastructure/src/main/kotlin/hs/kr/equus/application/global/config/RedisConfig.kt (2)
35-35: JavaTimeModule 등록 승인 및 개선 제안ObjectMapper에 JavaTimeModule을 등록하는 것은 Java 8 날짜 및 시간 타입의 올바른 직렬화와 역직렬화를 위해 중요합니다. 이 변경은 승인됩니다.
개선 제안: 날짜/시간 형식을 명시적으로 지정하는 것이 좋습니다. 예를 들어:
val javaTimeModule = JavaTimeModule() javaTimeModule.addSerializer(LocalDateTime::class.java, LocalDateTimeSerializer(DateTimeFormatter.ISO_DATE_TIME)) mapper.registerModule(javaTimeModule)이렇게 하면 날짜/시간 형식이 일관되게 유지되며, 향후 문제를 방지할 수 있습니다.
Line range hint
1-38: 전체 변경 사항 요약 및 영향 평가이 PR은 Redis 구성에 Java 8 날짜 및 시간 타입 지원을 추가하여 애플리케이션의 데이터 처리 능력을 향상시켰습니다. 이러한 변경은 다음과 같은 이점을 제공합니다:
- 현대적인 Java 날짜/시간 API와의 호환성 개선
- Redis에 저장된 temporal 데이터의 일관된 처리
- 날짜/시간 관련 버그 발생 가능성 감소
전반적으로 이 변경은 잘 구현되었으며, 애플리케이션의 안정성과 유지보수성을 향상시킬 것으로 예상됩니다.
향후 개선 사항으로, 애플리케이션 전체에서 일관된 날짜/시간 형식을 사용하도록 하는 중앙 집중식 구성을 고려해 보시기 바랍니다. 이는 시스템 전반의 일관성을 보장하고 유지보수를 용이하게 할 것입니다.
📜 Review details
Configuration used: CodeRabbit UI
Review profile: CHILL
📒 Files selected for processing (1)
- application-infrastructure/src/main/kotlin/hs/kr/equus/application/global/config/RedisConfig.kt (2 hunks)
🧰 Additional context used
🔇 Additional comments (1)
application-infrastructure/src/main/kotlin/hs/kr/equus/application/global/config/RedisConfig.kt (1)
7-7: JavaTimeModule 임포트 추가 승인JavaTimeModule의 임포트는 Java 8 날짜 및 시간 타입을 지원하기 위해 필요합니다. 이는 Redis 직렬화 과정에서 이러한 타입들을 올바르게 처리할 수 있게 해줍니다.
close #238
Summary by CodeRabbit
UserCache추가.