자체서버를 만들어 블로그 글을 자동으로 올려주는 프로젝트
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뉴스 소스 선택: 우선, 어떤 뉴스 소스에서 데이터를 가져올지 결정해야 합니다. 이는 웹 크롤링 법적 제한 및 데이터의 질과 관련이 있습니다.
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웹 크롤링: 선택된 뉴스 소스에서 최신 AI 뉴스 기사의 제목과 내용을 수집하기 위해 웹 크롤링을 수행합니다. Python의 Beautiful Soup 또는 Scrapy와 같은 라이브러리를 사용할 수 있습니다.
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데이터 전처리: 수집된 데이터는 전처리 과정을 거쳐야 합니다. 이 과정에는 HTML 태그 제거, 텍스트 정규화, 필요없는 정보 제거 등이 포함될 수 있습니다.
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GPT를 이용한 재가공: 전처리된 데이터는 GPT 모델을 사용하여 재가공됩니다. 이 단계에서는 기사의 내용을 요약하거나, 새로운 관점에서 재해석하는 등의 작업이 이루어질 수 있습니다.
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블로그에 업로드: 최종적으로 가공된 내용을 블로그 플랫폼에 자동으로 업로드합니다. 이를 위해 블로그의 API를 사용하거나, 웹 자동화 도구를 사용할 수 있습니다.
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자동화 및 스케줄링: 이 과정을 자동화하고, 정기적으로 실행되도록 스케줄링할 수 있습니다. 이를 위해 cron 작업 또는 클라우드 기반 스케줄러를 사용할 수 있습니다.
