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@@ -14,4 +14,3 @@ R se distingue par sa flexibilité et sa **relative facilité d'utilisation**. C
 L'investissement initial dans l'apprentissage de R est **rapidement récompensé**. En effet, une **multitude d'outils est mise à disposition sous forme de librairies**, communément appelées *packages*. Chacun de ces *packages* contient un éventail de fonctions de haut niveau dédiées à des tâches spécifiques. Cette richesse permet aux biologistes d'exploiter le potentiel de R pour l'analyse statistique de données provenant aussi bien de **méthodes biologiques "classiques" que de méthodes "haut débit", telles que le transcriptome, l'épigénome, le protéome ou l'interactome**.
 
 Enfin, R se dote d'une **gamme d'outils graphiques sophistiqués** qui autorisent la création de sorties entièrement personnalisables. Les données analysées peuvent ainsi être exportées sous divers formats tels que .jpg, .png, .bmp, .ps, .pdf, .html et .txt, renforçant la capacité à partager et à présenter les résultats de manière variée et attrayante.
-toto