Projeto de Análise de Crédito
Aqui seu sonho é nossa torre, o nosso norte.
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Esse projeto tem como o objetivo fazer a criação de um modelo que consiga prever se o cliente do TowerBank é um bom pagador ou não, assim disponibilizando crédito ou negando crédito, colocando em produção com o streamlit
TowerBank é um banco digital brasileiro atuando com cartões de crédito com operações no Brasil, sediada em São Paulo. Nascido com o propósito de ajudar todas as pessoas do mundo a alcançar seus sonhos, oferecendo serviços de qualidade e humanizados. Aqui seu sonho é nossa torre, o nosso norte, venha compartilhar seu sonho com a gente!
O projeto foi dividido em 4 partes:
- Limpeza das Bases: Link
Remoção das colunas não utilizadas no modelo, junção das duas bases de dados, criação da variável target, remoção das linhas e limpeza das informações. - Análise Exploratória dos Dados: Link
- Criação do Modelo Preditivo: Link
Pré - processamento dos dados, divisão do conjunto de dados em dados e teste, testagem dos modelos e avaliações. - Criação do App: Link
- df_clientes_cadastrados = Conjunto de dados que possui o cadastro dos clientes e as informações dos clientes.
- df_clientes_aprovados = Conjunto de dados que possui os clientes aprovados que receberam os créditos.
- dados_clientes_targets = Conjunto de dados criado após a limpeza das bases dos clientes aprovados e cadastrados, para a criação da máquina preditiva.
Kaggle: Link
Dados: Github