KW-Probability-And-Stastics

광운대학교 확률과 통계 과제와 이에 관련된 레포지토리

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들어가며..

참으로 신기한게 교양 과목이어서(SW대학 과목이긴 하지만), C/C++ 혹은 프로그래밍에 관련된 지식이 없다면 이게 수강이 가능했을까? 라는 생각이 당연히 든다. 확률과 통계(를 프로그래밍으로 구현하고 검증) 이라고 붙여야하지 않았을까?

만약 새내기님들이 확통좀 쳤다고 이 과목을 수강한다면, 지었을 표정이 증말루 궁금하다.

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1. 라플라스 분포를 갖는 random variable 생성과 검증

• Uniform Distribution -> Laplace Distribution
• chi-squared test, K-S test

2. 한 개의 영상을 다른 영상의 histogram과 같은 분포가 되도록 매칭하는 SW 작성

• Lenna
• PDF, CDF의 개념
• RAW data manipulation

3. huffman coding

• Create a Huffman encoder, decoder (ASCII code <-> Huffman code).
• stuffing, byte align 고려

4. Context adaptive huffman coding

• pick best huffman code table and minimize the cost
• 압축률

5. 중간고사 (저작권, 포함안됨)

• FP, FN, TP, TN의 개념 이해
• FMD Disease and classfiers(+ differences/pros-cons of each classifiers)
• 다양한 분포들과 그에 대한 설명
• transform random variable PDF to other PDF's random variable and pseudo code

6. card counting (Black Jack)

• 블랙잭 구현
• card counting을 하여 전략(Hi - Lo)에 따라 hit/Stand 하고 승률 계산

7. 기말고사

• 아니 이걸 내가 풀었다고요? (잘못품)