Olá, me chamo Karina! Este é um dos meus projetos estudos.
Está é uma resolução de uma lista de estudos de estatística com python, especialmente para análise de dados
Nesta lista você vai encontrar exercicíos de cálculo de média, mediana, moda, variância amostral, desvio padrão e probabilidade
Some todos os elementos e divide pela a quantidade dos elementos Exemplo (x+y+y)/3 (ou a quantidade de elementos somados)
Depende, quando o final é impar Ordene seu conjunto de elementos, preferencialmente em ordem crescente, e sua mediana é o 3° elemento *Exemplo (2,4,6,7,8) mediana = 6 Quando o final é par, pegue o valor do 3° e 4° elemento e faça esse cálculo. (x + y) /2: *Exemplo (2,4,*6,*6,8,5) (6+6)/2 = 6
Não há exatamente uma fôrmula, mas há moda quando há repetição de numero nos elementos (pode ter mais de uma moda) *Exemplo (2,3,5,2,6,2,3,2) moda = 2 repetição = 4
Este é mais complexo, basicamente dentro de uma amostra, é feito uma média o resultado da média e subtraido por cada elemento da amostra, o resultado é elevado ao quadrado, é somado todos os resultados e depois dividido pela quantidade de elementos -1, ufaa, vamo lá *Exemplo (10,3,5) 10+3+5/3 = 6
10-6= 4 3-6= -3 5-6= -1
42 = 16 -32 = 9 -1**2 = 1 16+9+1 = 26/3 -1 = 13 variância = 13
Mais simples, apenas a raiz quadrada da variância amostral *Exemplo √13 = 3.60....
*sort = Ordena de forma crescente uma estrutura de dados *len = passa por cada elemento de uma estrututura de dados e conta quantos tem *count = conta de forma específica, quantos tem de x coisa *sum = soma elemmnetos
*random = fornece várias funções para gerar números aleatórios e fazer outras operações relacionadas à aleatoriedade. *math = Diversas operações matemáticas