WiresSegmentation

提取并分离X光片中金属丝

最新的版本的使用方式

• Enhancement Panel
  • 参数pixel用于控制增强时的基准值的确定，当pixel值越接近交错区域铁丝的像素个数时，增强效果越好
  • bright和dark用于确定图像中铁丝呈亮色还是暗色
• Segmentation Panel
  • 点击SelectArea后，可以通过鼠标对选择铁丝网区域，可以裁掉远处背景，加速后继的处理
  • spacing是算法在确定参考点时，两点的最短距离。参考点的位置，可以在完成处理后选择DisplayImage中的下拉框中的points查看
  • bar在这里是阻拦的意思，当最小路径算法搜索到参考点时，会阻拦参考点附近距离"bar"以内的点，终止以这些点起始的搜索
• Display Image
  • Select下拉框用于选择想要查看的图像
  • label
    • label为0是，显示分离结果，不同的金属丝路径对应不同的标号，并以不同颜色标志
    • label大于0时，标号为label值的路径会被增强显示（加粗，红色）
    • 在画路径时，由于先后顺序，若出现路径重合，后画的路径会覆盖原有路径，因此可能出现断裂（此为分离结果差，因此不予调节）
• Note
  • 显示当前状态和错误信息

代码组织及思路

• 该仓库除master外有三个分支：tryMaskForCluster、tryLocalGrowing、tryMarkMethod
• 其中maskForCluster和localGrowing都是基于方向性检测，markMethod则是基于方向性增强后使用路径搜索
• 方向性检测
  • cluster算法是将方向性和距离接近的点进行聚类
    • 交点处点有多个方向，难以处理，不处理会出现分支，结果呈树状
    • 同一条线的点被多条线使用（每个点仅被一条线使用）
    • 通用骨架算法无法提供好的初始点
  • localGrwing算法是将方向性和距离接近的点连接，同时对路径进行填充
    • 时间复杂度高
    • 代码复杂度高
    • 难以确定合适的连接
    • 线段过短
    • 同一条线的点被多条线使用（每个点仅被一条线使用）
• 最短路径
  • tryMarkMethod
    • 或许命名为tryDistanceMethod更好一些
    • 使用localGrowing的成果提取骨架中的部分点作为节点
    • 使用调整过的最短路径搜索算法计算节点距离（当路径中遭遇另一节点时，尽可能终止该方向路径而不影响其他方向）
    • 连接线段较长
    • 时间复杂度较低，代码较易阅读
    • 需要调整"spacing"和"bar"参数才能对差异大的图像均取得较好效果