Skip to content

MDLymh/fault-detector-whit-IA

Repository files navigation

Fault Detector

Determina faltas de futbol mediante la incorporación de clips visualizados en un reproductor de video, adecua una red neuronal extraída de hugging fase, adicionalmente permite insertar URLS para generar un fragmento de video a partir de una página haciendo uso del navegador Chrome, con la finalidad de evaluar fragmentos deseados en repeticiones de partidos en tiempo real.

Fue creado un dataset para el reentrenamiento del modelo.

Modelo Empleado

https://huggingface.co/keras-io/video-classification-cnn-rnn

Características

  • Completado Detector Faltas
  • Completado Dataset
  • Completado Reproductor Video
  • Completado Graba Navegador 60 Segundos (Generar Clip)
  • Completado Retroalimentación Texto y Gráficas

Instalación Librerias

pip install customtkinter

pip install pillow

pip install opencv-python

pip install selenium

pip install webdriver-manager

pip install mss

pip install moviepy

pip install pywin32

pip install matplotlib

pip install pandas

pip install tensorflow
Fault.Detector.mp4

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages