🎉 NJU AI 通识课

Git Page: https://nil-zhuang.github.io/NJU-AI-Course/ 腾讯云镜像站: http://175.27.130.124/

😘 如何参与项目

本项目设置了两组讨论区，以供参与项目贡献。

• GitHub(推荐) 链接
• NJU GitLab 链接

方法 1️⃣：项目 Pull Request (推荐，需要一定技术力)

1.1 Fork 项目

点击项目页面右上角的 Fork 按钮，将该项目复制到你的个人仓库中，方便后续修改。

1.2 添加文档和 Logo 图像

• 在你的个人仓库中添加相应的文档和 Logo 图像。
• 推荐安装 hugo 参与项目开发，安装方法请参考 安装指南 Installation|Hugo。

文档和图像的具体操作步骤：

• 文档：文档的路径为 content/posts/[YOUR_PRODUCT].md，你可以在项目根目录下运行以下命令来创建文档：

hugo new posts/[PRODUCT_NAME].md

这会使用模板创建一个新文档。

• 图像：图像的路径在 static/icons/[YOUR_PRODUCT]。如果图像大小超过 5KB，请将 Logo 图像放置在 asserts/icons_raw 下，然后运行以下命令进行预处理：

python3 asserts/scripts/icon_preprocess.py

该脚本会将处理后的图像存放在 static/icons 中的对应文件夹。

1.3 验证项目修改(可选，推荐)

在项目根目录下运行以下命令来启动本地开发服务器：

hugo server --config hugo_gh_pages.toml

然后在浏览器中打开 http://localhost:1313/NJU-AI-Course/，查看是否成功添加了新的文档和图像。

1.4 提交 Pull Request

确认所有更改无误后，可以在你的个人仓库中发起 Pull Request，请求将修改合并到主仓库。

方法 2️⃣：项目 issue 区发起讨论

可以点击 GitHub 页面上方(或 NJU GitLab 页面左侧)的 issue 区，也可以访问 GitHub issue 或 NJU GitLab issue，点击新建 issue，选择对应的"feature_request"模板，填写新增 AI 产品的相关信息。

在你发起 issue 后，项目维护者或其他同学可能会在下方进行讨论或维护，可以关注一下邮件或 issue 讨论区的相关信息。

方法 3️⃣：向助教和维护者发邮件

联系 zzy 助教 [email protected]，邮件标题请注明 [NJU AI通识课]-[你想要添加的项目或进行的修改]，并且在邮件中描述相应内容。

如果你要添加 AI 产品的描述信息，请在邮件中包含

1. 项目名
2. 适用模态
3. 项目可用地区
4. 项目适用场景
5. 摘要描述信息
6. 项目 logo / logo 下载链接
7. 你对该项目的评级
8. 项目官网
9. 详细介绍信息

如果你想要对网页功能或界面进行调整，也请你在邮件中详细描述您的需求。