日本麻将

综述

本项目包含一个用C++实现的日本麻将游戏，部分基于雀魂计分规则。

提供C++与Python接口，以便： 实现不同种类的AI Agent 人类游玩（并不

Performance

C++环境下：

• 运行内存 约800KB
• 单局时间 约10ms（10.1s with 1000 plays)

测试方法：

• 基于main.cpp中test_passive_table_auto，运行1000次，取运行时间平均值
• 其中每个动作都是由std::uniform_distribution进行随机选择

关于内存：

• 本项目中主要使用stl容器，没有使用到任何new/delete运算符，因此不会发生内存泄露问题。

Test

通过对天凤2020年30万局段位战牌谱进行重放式测试。在其中99.5%以上的牌局中表现一致。 剩下的牌局中主要是分数计算上，因为双倍役满/翻dora时机/包牌等导致不一致。

测试只能保证操作能回放，不能保证是否出现错误的操作待选项（例如无法ron的情况仍然有ron的选项）。 这一点只能通过大量实战进行测试。

安装（暂时不支持Ubuntu16.04）

git clone https://github.com/Agony5757/mahjong/
cd mahjong
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get update
sudo apt-get install clang cmake
python setup.py install

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下面是旧版本的信息，请暂时忽略

Example

import numpy as np
import pymahjong as mp

for n in range(1000):
	t = mp.Table()
	t.game_init()
	for m in range(5000):        
		if t.get_phase() < 4:
			aval_actions = t.get_self_actions()
			a = np.random.randint(len(aval_actions))
			if aval_actions[a].action == mp.Action.Tsumo:
				print(aval_actions[a].action)
				for i in range(len(aval_actions[a].correspond_tiles)):
					print(aval_actions[a].correspond_tiles[i].tile)
			t.make_selection(a)
		else:
			aval_actions = t.get_response_actions()
			a = np.random.randint(len(aval_actions))
        
			if aval_actions[a].action == mp.Action.Ron:
				print(aval_actions[a].action)
				for i in range(len(aval_actions[a].correspond_tiles)):
					print(aval_actions[a].correspond_tiles[i].tile)
			t.make_selection(a)            
    
		if t.get_phase() == 16:  
			print(t.get_result().result_type)
			break

Table通用接口

Table::init_game_from_metadata

参数类型: unordered_map: string, string 表示元数据

metadata现在支持的Key为： "yama"： "1z1z.... 牌山初始化(默认随机开始) "oya"： "0"/"1"/"2"/"3" 亲家，默认为"0" "wind"： 东风局/南风局/西风局分别为"east","north","south"，默认为"east" "deal"： "from_0"/"from_oya" 从谁开始发牌（从0号玩家/从庄家开始发牌），默认为"from_0"

Table::get_info 获取牌桌对象

可以进一步通过访问成员来对数据进行获取，包括:

(pybind11封装的接口形式下)
.def_readonly("dora_spec", &Table::dora_spec)
.def_readonly("DORA", &Table::宝牌指示牌)
.def_readonly("URA_DORA", &Table::里宝牌指示牌)
.def_readonly("YAMA", &Table::牌山)
.def_readonly("players", &Table::players)
.def_readonly("turn", &Table::turn)
.def_readonly("last_action", &Table::last_action)
.def_readonly("game_wind", &Table::场风)
.def_readonly("last_action", &Table::last_action)
.def_readonly("oya", &Table::庄家)
.def_readonly("honba", &Table::n本场)
.def_readonly("riichibo", &Table::n立直棒)

Table::get_result 获取游戏结果

仅在从get_phase/get_phase_mt中获取到GAME_OVER/GAME_OVER_MT值之后，可以获取结果

返回类型是Result类型，参见Result部分的介绍

Table单线程版本

Table::get_phase 获取阶段

0,1,2,3分别为每个玩家的主动阶段。 4,5,6,7为回复阶段（鸣牌/pass）。 8,9,10,11为抢杠。 12,13,14,15为抢暗杠。 16为GameOver

Table::get_self_action/get_response_action 获取允许执行的动作

数据类型是SelfAction和ResponseAction的列表。参见这两个类的介绍。

Table::make_selection 进行选择

参数类型为int，表示在允许执行的动作的列表中的第几个。

Table多线程版本

Table::get_phase_mt 获取阶段

0,1,2,3分别为每个玩家的主动阶段。 4为回复阶段 5为GameOver

Table::get_self_action_mt/get_response_action_mt 获取允许执行的动作

参数为int，表示第几号玩家。

数据类型是SelfAction和ResponseAction的列表。参见这两个类的介绍。

如果返回空列表，表示还没有轮到你做出选择。这个结果和should_i_make_selection_mt是一致的。

Table::should_i_make_selection_mt

参数为int，表示第几号玩家。

返回bool，表示你是否可以开始执行动作了。

Table::make_selection_mt 进行选择

参数1：int，表示第几号玩家 参数2：int，表示在允许执行的动作的列表中的第几个。

BaseTile枚举

（参见MahjongPy/MahjongPy.cpp）

Fulu类型

包含一系列可以访问的属性

(pybind11封装的接口形式下)
.def_readonly("type", &Fulu::type)
.def_readonly("tiles", &Fulu::tiles)
.def_readonly("take", &Fulu::take)	

Tile类型

包含一系列可以访问的属性

(pybind11封装的接口形式下)
.def_readonly("tile", &Tile::tile)
.def_readonly("red_dora", &Tile::red_dora)

River类型

包含一系列可以访问的属性

(pybind11封装的接口形式下)
.def_readonly("river", &River::river)

SelfAction类型

包含一系列可以访问的属性

(pybind11封装的接口形式下)
.def_readonly("action", &ResponseAction::action)
.def_readonly("correspond_tiles", &ResponseAction::correspond_tiles)

ResponseAction类型

包含一系列可以访问的属性

(pybind11封装的接口形式下)
.def_readonly("action", &ResponseAction::action)
.def_readonly("correspond_tiles", &ResponseAction::correspond_tiles)

Player类型

包含一系列可以访问的属性

(pybind11封装的接口形式下)
.def_readonly("double_riichi", &Player::double_riichi)
.def_readonly("riichi", &Player::riichi)
.def_readonly("menchin", &Player::门清)
.def_readonly("wind", &Player::wind)
.def_readonly("oya", &Player::亲家)
.def_readonly("furiten", &Player::振听)
.def_readonly("riichi_furiten", &Player::立直振听)
.def_readonly("score", &Player::score)
.def_readonly("hand", &Player::hand)
.def_readonly("fulus", &Player::副露s)
.def_readonly("river", &Player::river)
.def_readonly("ippatsu", &Player::一发)
.def_readonly("first_round", &Player::first_round)

Yaku枚举

（参见MahjongPy/MahjongPy.cpp）

ResultType枚举

(pybind11封装的接口形式下)
.value("RonAgari", ResultType::荣和终局)
.value("TsumoAgari", ResultType::自摸终局)
.value("IntervalRyuuKyoku", ResultType::中途流局)
.value("NoTileRyuuKyoku", ResultType::荒牌流局)
.value("RyuuKyokuMangan", ResultType::流局满贯)

Result类型

包含一系列可以访问的属性

(pybind11封装的接口形式下)
.def_readonly("result_type", &Result::result_type)
.def_readonly("results", &Result::results)
.def_readonly("score", &Result::score)

CounterResult类型

包含一系列可以访问的属性

(pybind11封装的接口形式下)
.def_readonly("yakus", &CounterResult::yakus)
.def_readonly("fan", &CounterResult::fan)
.def_readonly("fu", &CounterResult::fu)
.def_readonly("score1", &CounterResult::score1)
.def_readonly("score2", &CounterResult::score2)

全局函数

yakus_to_string 将役打印出来

参数:Yaku的list 返回:GBK编码的bytes，需要进行decode

TableToString

参数1: Table 参数2：int : 表示打印选项

打印选项的二进制位来表示需要打印的值，在选项中加上这个值即可 0：牌山(1) 1：玩家信息(2) 2：DORA信息(4) 3：立直棒(8) 4：本场棒(16) 5：亲家(32) 6：剩余牌量(64)

返回的是GBK编码的bytes，需要进行decode

例： 想打印所有的信息，可以使用TableToString(table, 999) 想打印牌山和玩家信息，可以使用TableToString(table, 1+2) 想打印玩家信息，DORA信息和立直棒信息，可以使用TableToString(table, 2+4+8)

RiverToString

参数:River类型 返回的是GBK编码的bytes，需要进行decode

TileToString

参数:Tile类型 返回的是GBK编码的bytes，需要进行decode

FuluToString

参数:Fulu类型 返回的是GBK编码的bytes，需要进行decode

SelfActionToString

参数:SelfAction类型 返回的是GBK编码的bytes，需要进行decode

ResponseActionToString

参数:ResponseAction类型 返回的是GBK编码的bytes，需要进行decode

PlayerToString

参数:Player类型 返回的是GBK编码的bytes，需要进行decode

ResultToString

参数:Result类型 返回的是GBK编码的bytes，需要进行decode

CounterResultToString

参数:CounterResult类型 返回的是GBK编码的bytes，需要进行decode