- 本程序不支持国服以外的明日方舟区服，支持官服和 Bilibili 服。
- 原理上，使用本程序没有任何被判定为作弊并被封号的风险，但是作者不对使用此程序造成的任何损失负责。
- 开发作者课业繁重，有时不太能及时反馈和修复 Bug，见谅一下。
- 自动打开《明日方舟》，支持官服和 Bilibili 服
- 自动登录
- 账户密码需要手动输入
- 自动访友收取信用点
- 自动前往信用商店，领取信用点并按指定优先级购买商品
- 自动确认任务完成
- 自动刷体力
- 默认进行上一次完成的关卡
- 可设置成优先完成剿灭任务
- 可自动通过体力药剂和源石回复体力
- 可限定关卡次数和序列
- 可指定关卡，包括主线、插曲、别传和资源收集四大区域
- 自动完成公招
- 自动收取邮件奖励
- 自动收取并安放线索
- 自动消耗无人机加速制造站或贸易站
- 自动更换基建排班干员（建议搭配配置文件使用, 也可命令行直接输入）
- 自动使用菲亚梅塔恢复指定房间心情最低干员的心情并重回岗位（工作位置不变以避免重新暖机） [参考使用场景]
- 支持游戏任意分辨率（低于 1080p 的分辨率可能会有一些问题）
程序分为 Pypi 版本和 Windows 可执行文件版本两种。
Pypi 版本可通过 pip 直接安装：
pip3 install arknights-mower也可以在 Releases 下载 Windows 可执行文件版本。
运行脚本需要安装 ADB 并与安卓模拟器进行连接。
ADB 下载地址：
- Windows: https://dl.google.com/android/repository/platform-tools-latest-windows.zip
- Mac: https://dl.google.com/android/repository/platform-tools-latest-darwin.zip
- Linux: https://dl.google.com/android/repository/platform-tools-latest-linux.zip
下载 ADB 后需要将 ADB 所在目录添加到环境变量中。请确认 adb devices 中列出了目标模拟器或设备：
$ adb devices
emulator-5554 device
Windows 下的夜神（Nox）模拟器会自动启动并连接自带的 ADB，如果对配置 ADB 比较苦手的人可以换用夜神（Nox）模拟器。
TODO：因为各家模拟器的运行情况都不一样，所以有必要梳理一下各家模拟器如何搭配程序使用，此处留一坑待填
Linux 下可以使用 Anbox 来运行 Android 模拟器，参见教程。
第一次运行程序时，会在可执行文件的同目录（Windows 可执行文件版本）或 Home 目录（Linux 下为 ~/，Windows 下为 %HOMEPATH% 或 C:/Users/你的用户名/）处生成配置文件 config.yaml（Windows 可执行文件版本）或 .ark_mower.yaml（Pypi 版本）。
强烈建议在开始使用程序前仔细阅读配置文件内的注释说明，并根据自身情况修改配置文件中各项的值，否则可能无法正常运行。
Pypi 版本只支持命令行模式启动，Windows 可执行文件版本支持命令行模式启动和双击文件启动。
直接双击运行 Windows 可执行文件版本将会执行配置文件内所设定的计划任务，自动进行收邮件、收信用点、收基建产物、刷体力等操作。
若想更进一步指定运行的功能，则需要通过命令行模式启动。Windows 可执行文件版本需要通过 cmd 或 powershell 指定命令行运行的参数。
命令行模式下的使用说明如下：
$ arknights-mower
usage: arknights-mower command [command args] [--config filepath] [--debug]
commands (prefix abbreviation accepted):
base [plan] [-c] [-d[F][N]] [-f[F][N]]
自动处理基建的信赖/货物/订单/线索/无人机
plan 自动更换基建排班干员（建议搭配配置文件使用，也可命令行直接输入）
-c 是否自动收集并使用线索
-d 是否自动消耗无人机，F 表示第几层（1-3），N 表示从左往右第几个房间（1-3）
-f 是否自动使用菲亚梅塔恢复指定房间心情最差干员的心情并恢复原位，F、N 含义同上
credit
自动访友获取信用点
mail
自动收取邮件
mission
收集每日任务和每周任务奖励
shop [items ...]
自动前往商店消费信用点
items 优先考虑的物品，若不指定则使用配置文件中的优先级，默认为从上到下从左到右购买
recruit [agents ...]
自动进行公共招募
agents 优先考虑的公招干员，若不指定则使用配置文件中的优先级，默认为高稀有度优先
operation [level] [n] [-r[N]] [-R[N]] [-e|-E]
自动进行作战，可指定次数或直到理智不足
level 指定关卡名称，未指定则默认前往上一次关卡
n 指定作战次数，未指定则默认作战直到理智不足
-r 是否自动回复理智，最多回复 N 次，N 未指定则表示不限制回复次数
-R 是否使用源石回复理智，最多回复 N 次，N 未指定则表示不限制回复次数
-e 是否优先处理未完成的每周剿灭，优先使用代理卡；-E 表示只使用代理卡而不消耗理智
operation --plan
（使用配置文件中的参数以及计划）自动进行作战
version
输出版本信息
help
输出本段消息
schedule
执行配置文件中的计划任务
--debug
启用调试功能，调试信息将会输出到 /root/work/arknights-mower/log 中
--config filepath
指定配置文件，默认使用 /root/work/arknights-mower/config.yaml
命令行模式下的具体使用例子如下：
arknights-mower operation
# 重复刷上一次关卡，直到理智不足停止
arknights-mower operation 99
# 重复刷上一次关卡 99 次
arknights-mower operation -r5
# 重复刷上一次关卡，使用理智药自动回复理智，最多消耗 5 瓶（直到理智不足停止）
arknights-mower operation -r
# 重复刷上一次关卡，使用理智药自动回复理智，直到理智药用完为止
arknights-mower operation 1-7 99 -R5
# 重复刷 1-7 关卡 99 次，使用源石自动回复理智，最多消耗 5 颗
arknights-mower operation GT-1 99 -r5 -R5
# 重复刷 GT-1 关卡 99 次，使用理智药以及源石自动回复理智，最多消耗 5 瓶理智药和 5 颗源石
arknights-mower recruit 因陀罗 火神
# 公招自动化，优先选择保底星数高的组合，若有多种标签组合保底星数一致则优先选择包含优先级高的干员的组合，公招干员的优先级从高到低分别是因陀罗和火神，默认为高稀有度优先
arknights-mower shop 招聘许可 赤金 龙门币
# 在商场使用信用点消费，购买物品的优先级从高到低分别是招聘许可、赤金和龙门币，其余物品不购买
arknights-mower base -f12 plan_2
# 自动使用菲亚梅塔恢复B102房间心情最差干员的心情，并保持原位；自动进行配置文件中名为`plan_2`的的基建排班
arknights-mower base -c -d33
# 自动收取基建中的信赖/货物/订单；自动放置线索；自动前往 B303 房间（地下 3 层从左往右数第 3 间）使用无人机加速生产或贸易订单；
arknights-mower base room_1_2 柏喙 巫恋 龙舌兰 contact 絮雨 dormitory_1 杜林 Free Free Free Free
# 自动更换基建B102房间干员为 柏喙 巫恋 龙舌兰, 更换办公室干员为 絮雨, 更换1号宿舍干员为 杜林和任意4个空闲干员（房间名请参考 base.json）
命令可使用前缀或首字母缩写，如：
arknights-mower h
# 输出帮助信息
arknights-mower ope
# 重复刷上一次关卡，直到理智不足停止
arknights-mower o 1-7 99 -r5 -R5
# 重复刷 1-7 关卡 99 次，使用理智药以及源石自动回复理智，最多消耗 5 瓶理智药和 5 颗源石
请注意：基建自动换班需要搭配配置文件使用。
如果想定制更加复杂的定时计划等其他高级功能，可根据个人需求修改 diy.py 并运行，具体见文件内注释说明。
如果想添加其他的功能，你甚至可以创建一个继承 BaseSolver 的自定义类，通过现有接口实现自己的想法。这里展示了一种可能的例子：
from arknights_mower.strategy import Solver
# 自定义基建排班
# 这里自定义了一套排班策略，实现的是两班倒，分为四个阶段
# 阶段 1 和 2 为第一班，阶段 3 和 4 为第二班
# 第一班的干员在阶段 3 和 4 分两批休息，第二班同理
# 每个阶段耗时 6 小时
# 若菲亚梅塔出现在列表中，则会优先选择菲亚梅塔，以防止其与意料之外的干员交换心情
plan = {
# 阶段 1
'plan_1': {
# 控制中枢
'central': ['夕', '令', '凯尔希', '阿米娅', '玛恩纳'],
# 办公室
'contact': ['艾雅法拉'],
# 宿舍
'dormitory_1': ['杜林', '闪灵', '安比尔', '空弦', '缠丸'],
'dormitory_2': ['推进之王', '琴柳', '赫默', '杰西卡', '调香师'],
'dormitory_3': ['夜莺', '波登可', '夜刀', '古米', '空爆'],
'dormitory_4': ['空', 'Lancet-2', '香草', '史都华德', '刻俄柏'],
# 会客室
'meeting': ['陈', '红'],
# 制造站 + 贸易站 + 发电站
'room_1_1': ['德克萨斯', '能天使', '拉普兰德'],
'room_1_2': ['断罪者', '食铁兽', '槐琥'],
'room_1_3': ['阿消'],
'room_2_1': ['巫恋', '柏喙', '慕斯'],
'room_2_2': ['红豆', '霜叶', '白雪'],
'room_2_3': ['雷蛇'],
'room_3_1': ['Castle-3', '梅尔', '白面鸮'],
'room_3_2': ['格雷伊'],
'room_3_3': ['砾', '夜烟', '斑点']
},
# 阶段 2
'plan_2': {
# 注释掉了部分和阶段 1 一样排班计划的房间，加快排班速度
# 'contact': ['艾雅法拉'],
'dormitory_1': ['杜林', '闪灵', '芬', '稀音', '克洛丝'],
'dormitory_2': ['推进之王', '琴柳', '清流', '森蚺', '温蒂'],
'dormitory_3': ['夜莺', '波登可', '伊芙利特', '深靛', '炎熔'],
'dormitory_4': ['空', 'Lancet-2', '远山', '星极', '普罗旺斯'],
# 'meeting': ['陈', '红'],
# 'room_1_1': ['德克萨斯', '能天使', '拉普兰德'],
# 'room_1_2': ['断罪者', '食铁兽', '槐琥'],
# 'room_1_3': ['阿消'],
# 'room_2_1': ['巫恋', '柏喙', '慕斯'],
# 'room_2_2': ['红豆', '霜叶', '白雪'],
# 'room_2_3': ['雷蛇'],
# 'room_3_1': ['Castle-3', '梅尔', '白面鸮'],
# 'room_3_2': ['格雷伊'],
# 'room_3_3': ['砾', '夜烟', '斑点']
},
'plan_3': {
'contact': ['普罗旺斯'],
'dormitory_1': ['杜林', '闪灵', '格雷伊', '雷蛇', '阿消'],
'dormitory_2': ['推进之王', '琴柳', '德克萨斯', '能天使', '拉普兰德'],
'dormitory_3': ['夜莺', '波登可', '巫恋', '柏喙', '慕斯'],
'dormitory_4': ['空', 'Lancet-2', '艾雅法拉', '陈', '红'],
'meeting': ['远山', '星极'],
'room_1_1': ['安比尔', '空弦', '缠丸'],
'room_1_2': ['赫默', '杰西卡', '调香师'],
'room_1_3': ['伊芙利特'],
'room_2_1': ['夜刀', '古米', '空爆'],
'room_2_2': ['香草', '史都华德', '刻俄柏'],
'room_2_3': ['深靛'],
'room_3_1': ['芬', '稀音', '克洛丝'],
'room_3_2': ['炎熔'],
'room_3_3': ['清流', '森蚺', '温蒂']
},
'plan_4': {
# 'contact': ['普罗旺斯'],
'dormitory_1': ['杜林', '闪灵', '断罪者', '食铁兽', '槐琥'],
'dormitory_2': ['推进之王', '琴柳', '红豆', '霜叶', '白雪'],
'dormitory_3': ['夜莺', '波登可', 'Castle-3', '梅尔', '白面鸮'],
'dormitory_4': ['空', 'Lancet-2', '砾', '夜烟', '斑点'],
# 'meeting': ['远山', '星极'],
# 'room_1_1': ['安比尔', '空弦', '缠丸'],
# 'room_1_2': ['赫默', '杰西卡', '调香师'],
# 'room_1_3': ['伊芙利特'],
# 'room_2_1': ['夜刀', '古米', '空爆'],
# 'room_2_2': ['香草', '史都华德', '刻俄柏'],
# 'room_2_3': ['深靛'],
# 'room_3_1': ['芬', '稀音', '克洛丝'],
# 'room_3_2': ['炎熔'],
# 'room_3_3': ['清流', '森蚺', '温蒂']
}
}
Solver().base(arrange=plan)欢迎大家提交 Pull requests 增加更多的功能！
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- 夜神（Nox）模拟器：解决办法
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