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SheauhawJang/CSharp-Final-2020

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连珠五子棋对战程序

概述

开发者:Sheauhaw Jang,数学试验班92,张晓昊,学号2173714299

项目名称:连珠五子棋

本项目已经开源,源码已上传Github,地址:https://github.com/SheauhawJang/CSharp-Final-2020.

我的个人主页:https://sheauhawjang.github.io/

基础功能与规则

主界面

主界面如图所示。最左侧为棋盘,中间为角色头像与信息,最右侧为工具菜单。

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基本流程

开始对局

按下最左侧的『开始对局』即可立刻开始对局,后台将调用Announcement.StartGame方法,此时棋盘的用户权限打开,用户可以在棋盘中按下一个位置开始落子。黑方与白方轮流执子。

执子的一方其用户框将会变为绿色背景(Color.SpringGreen),同时鼠标变为对应的棋子的形状。

按下鼠标后,距离鼠标位置最近的格点(使用Location类存储)将会调用Piece.SetCheckPiece方法放置上棋子,并显示该棋子是本局游戏的第几手落子,最后一手的数字颜色为红色,其他的为棋子的反色。同时ContestManager.cs中的其他类开始工作,记录用户的落子,其中每一个格点对应了一个Location类。如果后台记录中该点已经落子,则之后的落子都会被判定为无效。

棋子的素材放置在了Resources中,编译后将嵌入程序。

结束对局

当某种颜色的棋子在一个方向上有5枚或更多的棋子连成了一线,则Piece.SetCheckPiece方法会检测到胜利。如果达成胜利,则会生成一个WinningInfo类存储信息,之后调用Announcement.Announce宣布胜利。检测胜利后,将会绘制一根红线将这些棋子连接,以提示用户哪里达成了胜利目标。之后弹出对话框,提示胜利者。如图所示:

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如果棋盘上没有可以放置棋子的格点,则宣告平局。

检测是否有5枚或更多棋子相连的方法是在每一个格点都对应一个ConnectInfo类,这个类采用了并查集的思想,记录了这个格点在各个方向上与之相连的棋子的数量(下简称连数),以及两边的棋子。该数据的更新是通过封装该类的PieceInfoSet类中的UpdateConnect方法完成的。这样,判断是否连成5子只需要读取ConnectInfo类中的各个方向连接数即可立即判断。

禁手

连珠五子棋规则有禁手。禁手仅对黑方的行动产生约束。落子后,将会调用Piece.CheckPieceRule检查禁手。本程序中所有的禁手均按照落子无效、弹窗警告处理,而不是立即判负。本程序采用以下三种禁手:

长连禁手

若黑方落子后,在一个方向上有6枚或更多的黑色棋子连成了一线,则构成了长连禁手。

判断是否连成6子或以上只需要读取ConnectInfo类中的各个方向连接数即可立即判断。产生长连禁手返回-6.

四四禁手

若黑方落子后,场上同时新产生了2个或更多的『四』,包括『活四』或『冲四』,则构成了四四禁手。

判断一个组合是否为『四』,只需要检查落子点的每个方向上:端点的外侧落子是否会产生『五』,而产生『五』的充分必要条件是外侧点的外侧点(island)的连数与落子位置连数的和为恰为4(因为超过4会触发长连禁手)。如果新产生的『四』的数量不小于2个,则判为四四禁手。产生四四禁手返回-44.

三三禁手

若黑方落子后,场上同时新产生了2个或更多的『活三』,则构成了三三禁手。

判断一个组合是否为『活三』,只需要检查落子点的每个方向上:端点的外侧落子是否会产生『活四』,而产生『活四』的充分必要条件是外侧点的外侧点(island)的连数与落子位置连数的和为恰为3(因为超过4会触发长连禁手),且island的另一个端点的外侧能落子,落子位置的另一个端点的外侧能落子。能落子是说该位置为空,且落子后不会产生长连禁手,即该点的外侧不是同色子。如果新产生的『活三』的数量不小于2个,则判为三三禁手。产生三三禁手返回-33.

长连禁手 四四禁手 三三禁手
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对局的高级控制

时间限制

在正规比赛中,会采用一种叫做棋钟的器材,选手落子后拍一下棋钟,该选手的时间不再流逝,而对手的时间开始流逝。本程序采用静态clock类来管理前台的两个Timer并实现『拍钟』效果。

对局开始时,棋钟自动调用Start方法开启,黑方的时间开始流逝。一方落子后,自动调用Swap方法拍钟,一个Timer停止,另一个Timer启动。对局结束时,棋钟自动调用End方法停止。随着选手对应的TimerTick,选手面板上的时间自动更新。

若一名选手的剩余时间变为0,则该选手立即被判负。每个人一局默认有3600s的思考时间,这个数字可以在设置中调整。

对局的其他操作

其他操作包括悔棋、认输、请求和棋。这些操作由ToolManager.cs管理。

悔棋

选手在落子之后、对手落子之前可以申请悔棋。按下『悔棋』按钮后,程序将会跳出弹窗,并征求另一名选手的意见。若另一名选手同意悔棋的请求,则选手拍一次棋钟,恢复到落子之前的状态。

认输

选手在思考落子时可以选择认输。按下『认输』按钮后,对局立即结束,认输的一方判负。

请求和棋

选手在思考落子时可以选择请求和棋。按下『求和』按钮后,程序将会跳出弹窗,并征求另一名选手的意见。若另一名选手同意和棋的请求,则对局立即结束,宣告平局。

禁手的提示

黑方在思考落子后,按下『禁手点』按钮,屏幕上会立刻显示会导致禁手的位置,用禁止符号提醒。

按钮的说明

『悔棋』、『认输』、『求和』、『禁手点』按钮将在对局开始后生效,对局结束后失效。对局过程中不允许开始新的对局或读取棋谱,这两个按钮将失效,对局结束后生效。『悔棋』、『认输』、『求和』、『禁手点』按钮在菜单栏『对局』一栏中有等效的按钮。『开始对局』和『读取棋谱』按钮在菜单栏『全局』一栏中有等效的按钮。这些由静态ButtonAccess类控制。

棋谱保存与复盘

棋谱的保存

每个对局结束后,棋谱会自动保存在运行目录下的Records文件夹内,文件名为对局结束的时间,扩展名为record。棋谱的处理由RecordManager.cs中的类处理。

棋谱的格式

为防止棋谱文件损坏导致程序崩溃,并增加棋谱文件的易读性,棋谱文件不是按照序列化反序列化写入,而是按以下算法写入,并可以直接用文本编辑器打开。格式如下:

第一行为程序作者的签名,属于冗余信息。 第二行为对局结束的时间(精确到秒),属于冗余信息。

第三行为对局的Base62信息,写入方式如下:

  1. 对于每一手落子,设其坐标为 $(x,y)$,则其对应的Base62信息为XY,其中X对应 $x$ 的Base62值,Y对应 $y$ 的Base62值。将每一手落子按顺序将其Base62信息拼接。
  2. 拼接一个F表示落子记录写入完毕。F代表棋盘的大小,这保证了F不会在更早的地方出现。
  3. 存储宣告胜利的WinningInfo信息。若WinningInfo.Winner的值为01,则分别代表黑方和白方胜利,直接将这个值拼接。否则视为平局,拼接FWinningInfo.WinWay表示对局的备注信息,将其中的每个字符串依次按二进制低位到高位存储。

第四行和第五行为第三行信息的Hash值,进制数分别为 $998244353,1000000007$,同余模数为 $19260817$

第六行为第三行信息作为十六进制数对应的十进制数,使用System.Numerics.BigInteger类处理,需要在引用文件中添加System.Numerics. 第七行和第八行为第六行信息的Hash值。

之后为信息的明文存储,对棋谱的读取无作用,仅供预览使用。

棋谱的读取

打开棋谱文件后,读入第三行的Base62信息,并将其与后五行的信息对比。若均匹配,则说明文件没有损坏(或经过了全面地损坏),将其中的信息按Base62信息的写入方法反向写入一个Record类,其中有落子顺序和宣告胜利信息。

棋谱的回放

开始回放

按下最左侧的『读取牌谱』即可开始牌谱的回放。按下按钮后会弹出对话框选择棋谱,之后读取选择的棋谱。若棋谱的读取出现错误(例如hash值不匹配等),则告知文件损坏,不能回放。否则将读取的Record类作为参数调用Replayer.ReplayStart方法开始回放。

回放过程与对局过程类似,不过用户没有操作棋盘的权限,同时棋钟也不会开启,回放结束后不保存棋谱。落子的操作将交由静态Replayer类托管,每隔300ms落一个子,时间间隔可以在设置中调整。

暂停回放

有两种方法暂停当前的回放:双击棋盘和在菜单栏『对局』一栏中点击『暂停/恢复播放』按钮。按钮将在开始回放时生效,回放结束后失效。再次进行上述操作恢复播放。

结束播放

若棋谱回放完毕,则回放自动结束。可以在菜单栏『对局』一栏中点击『中止播放』按钮提前结束播放。

全局变量配置

窗体界面

点击『对局配置』即可对游戏环境进行配置。在如下窗体(ConfigForm)中配置:

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用户信息配置

左侧两栏是对用户信息的配置,可以自由配置用户的用户名和头像,并显示在主界面。图中的头像是默认头像。若留空对应的栏目,则意味着使用默认的用户名或头像。头像的比例是 $5:6$,各处头像会自动聚焦,主界面的头像大小是 $200\times240$,人机托管按钮的头像大小是 $100\times 120$. 按下恢复默认可以恢复默认头像。

环境变量配置

右侧是环境变量的配置,可以调整思考时间、语言、回放延迟、音乐音效、AI延迟等。思考时间的范围是 $1$$359999$, 单位是s,延迟时间的范围是 $1$$10000$, 单位是ms。

提交修改与取消修改

如果要应用更改,点击『提交』按钮即可,修改立即生效。如果要取消在本界面做的修改,点击重置即可恢复到刚打开时的状态。点击取消则窗体关闭无事发生。

音乐系统

音乐的处理由MusicManager.cs中的类处理。

背景音乐

共计有三个背景音乐,由静态BGM类管理。对局未开始时,背景音乐为锣鼓喧天的欢迎音乐。对局开始后,背景音乐变为悠闲的对局音乐。若对局中出现了『四』,则背景音乐变为激烈的战斗音乐,且播放完毕后变回对局音乐。对局结束后,背景音乐恢复至欢迎音乐。音乐取材自欢乐斗地主。

音效

有落子音效和胜利音效,由静态SoundE类管理。落子音效是在用户落子后发出。胜利音效是达成五子连线的时候发出。

音频文件管理

音频文件使用内置System.Windows.Media.MediaPlayer类读取,并由其的实例播放音频。该类可以同时播放多个音乐,但是不能循环播放。通过赋予对象MediaEnded事件使其在播放结束后位置回归起点来实现循环播放。使用该类需要在引用文件中添加PresentationCore.

多语言管理系统

由于考虑到五子棋是一个国际化的休闲娱乐活动,而现行的连珠规则起源于日本,故在语言中添加了English和日本語的选项,可以在设置中调整。实现方法为所有的字符串交由Localisation.resx文件管理,根据用户设定的地区,从不同地区对应的文件中查找,并返回不同的字符串。Localisation.resx存储简体中文翻译,Localisation.en-US.resx存储英文的翻译,Localisation.ja-JP.resx 存储日文的翻译, Localisation.zh-TW.resx存储繁体中文的翻译。部分界面中的文字需要重写MainFormLoad事件修改文字。

English 日本語 繁體中文
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人机对战功能

开启人机对战

在开始对局的下方,有两个由用户头像和浮动图片组成的按钮,分别代表了两个选手的人机状态。若浮动图片是大脑,则代表着是人类玩家。若浮动图片是电脑,则代表着是低级AI。若浮动图片是带闪电的电脑,则代表着是高级AI。可以点击按钮切换人机状态。

人机对战算法

人机对战由AIManager.cs管理。

基本算法

基本算法是Maxmin算法,加Alpha-Beta剪枝。这个算法是构建了一个决策树,Max层是思考者,Min层是思考者的对手。Max层的选手将会选取价值最大的选择方案,Min层的选手将会选取价值最低的方案。决策树和搜索由静态SearchTree类管理。

决策树剪枝

直接搜索决策树复杂度较大,于是考虑剪枝:采用Alpha-Beta剪枝算法,$\alpha$ 表示选择的上界,$\beta$ 表示选择的下界,每次计算一个决策树分支后,更新 $\alpha,\beta$ 的值。若 $\alpha\le\beta$, 则之后的分支一定不会被选择,这样就降低了搜索的情况数。

除此之外,决策树中考虑的点并不是全屏中的点,而是附近有子的空点,具体地说,就是沿着某一个方向走至多两步能遇到棋子的点。除此之外的点是沉睡的,不会被AI考虑。而有些条件下,可选的点的条件就更苛刻:若落在某处可以构成『五』,则显然这个点是最优的,其他的所有点都不考虑;若空着的点可以被对方落子构成『五』,则可选的方案也只有堵住这个『四』,其他不堵这个『四』的方案都不予选择。

估价函数

Minmax算法需要有一个估价函数,由Envalue类管理,这个函数在这里是按照下述方法定义的:

  1. 有我的『五』,估价为 $2^{50}$.
  2. 有对方的『五』,估价为 $-2^{50}$
  3. 有对方的『活四』,或有对方的两个『四』,估价为 $-2^{40}$
  4. 有自己的『活四』,或有自己的两个『活四』,估价为 $2^{40}$

以上四条,均是直接计算得到答案,不叠加。同时满足取最先满足的。若以上都不满足,则初始估价为 $0$, 按以下方法叠加:

  1. 每有一个『四』,估价 $2^{12}$, 若这个结构是对方的,则该结构本身的估价 $\times(-2)$.
  2. 每有一个『双活三』, 估价 $2^{10}$, 若这个结构是对方的,则该结构本身的估价 $\times(-2)$.
  3. 每有一个『坎活三』, 估价 $2^{8}$, 若这个结构是对方的,则该结构本身的估价 $\times(-2)$.
  4. 每有一个『冲三』, 估价 $2^6$, 若这个结构是对方的,则该结构本身的估价 $\times(-2)$.
  5. 每有一个『双活二』, 估价 $2^4$, 若这个结构是对方的,则该结构本身的估价 $\times(-2)$.
  6. 每有一个『坎活三』, 估价 $4$, 若这个结构是对方的,则该结构本身的估价 $\times(-2)$.
  7. 每有一个『冲二』, 估价 $1$, 若这个结构是对方的,则该结构本身的估价 $\times(-2)$.

决策树深度

考虑到运行时间的问题,初级AI的迭代深度为2层,平均1s即可得出选择,水平可以比拟正常打法的人类玩家;高级AI的迭代深度为3层,平均10s之内即可得出选择,水平较高。

多线程并行

直接在主线程进行计算会导致程序在计算过程中没有响应,棋钟也不会正常运行,落子信息不能即时反馈,严重影响游戏体验。对此的解决方案为:使用AITimer定期检查是否到AI执子,若轮到AI执子,则先新建线程进行计算,并将该线程托管给静态BackCalculate类,该类会在线程消亡后存储线程的信息,存储方法是将Location类封装成AnswerSaver类,并令线程调用AnswerSaver类实例的Get方法计算答案并存储在Ans方法中。之后AITimer定期检查线程是否消亡,消亡则立即取出答案落子,并销毁线程。这样就做到了并行计算。

关于界面

点击菜单栏的『关于』按钮即可查看关于界面。

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