Anomaly Detection

数据集

CIC-IDS2017 文件必须在"CSVs"文件夹中，与程序位于同一位置。

IDE工具

Pycharm

数据库工具

MySQL 8.0.32 Navicat Premium 16

一、Graduation_project项目：系统构建项目

项目环境：

[myenvs] Anaconda（Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe) python=3.7 tensorflow==1.15.0 django==2.2.5 scikit-learn==0.21.3 h5py==3.8.0 keras==2.3.1 joblib==1.2.0 Bottleneck==1.3.4 certifi==2022.5.18.1 pip==22.3.1 scipy==1.6.2 six==1.16.0 wheel==0.38.4 setuptools==65.6.3 pytz==2023.3 pymysql==1.0.3 pandas==1.3.5 numpy==1.19.2 mkl-fft==1.3.1 mkl-random==1.2.2 matplotlib==3.5.3 numexpr==2.7.3 markdown==3.4.3

二、research项目：模型构建项目

模型构建过程分为5个步骤：

几乎每个程序的输出都是下一个程序运行的先决条件

1. Pre-processing

2. Statistics

3. Attack Filtering

4. Feature Selection

5. Algorithm Implementation

项目环境：

[tensorflow_gpu] Python 3.10 TensorFlow-gpu 2.10.0 Keras 2.10.0 win10/win11系统安装Tensorflow-GPU(https://blog.csdn.net/kamille1024/article/details/127022034)

Central Processing Unit	:	12th Gen Intel(R) Core(TM) i9-12900H @ 2.50 GHz CPU
Random Access Memory	:	16 GB RAM
Operating System	:	Windows 11 22H2
Graphics Processing Unit	:	NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

系统运行

cd Graduation_project
python manage.py runserver

系统效果