Visualización y Análisis en R 

 Taller de visualización y análisis en R, aplicados a estádistica.
Pontificia Universidad Católica de Chile
2021  

                                             

Bienvenido!

Esta página contiene el material del curso teórico-práctico para la visualización y análisis estadístico en R. Realizado para la Pontificia Universidad Católica de Chile, 2021.

Horario

Sesión I: Jueves, 15 de julio 2021, 14:00pm - 16:00pm
Sesión II: Jueves, 22 de julio 2021, 10:00am - 12:00pm

Instructor

Javier Tamayo Leiva

Requisitos

- R (Link)
- RStudio(Link)

Pueden instalar todos los paquetes necesarios para ejecutar cada ejemplo del curso mediante el siguiente comando:

source("https://tamayoleivaj.github.io/Dataviz_Stats_R_ES/Dataviz_Stats_R_ES.R")

Nota: Solo es necesario que corras este comando una vez al comenzar del curso.

Programa

• Sesión I: Introducción a R y RStudio para la visualización con ggplot2 (Teórico)
  
• Sesión II: Estadística para la exploración de datos (Exploratory Data Analysis - EDA) en R (Teórico)
  
• Sesión III: Exploración de datos (EDA) y visualización en R (Práctico)
  
• Sesión IV: Manejos de datos en R con tidyverse (Teórico)
  
  

Contenido

 Sesión I (Link)  

 R & RStudio 

• R (Lenguaje de programación)
  
• RStudio (IDE)
  

 Visualización con ggplot2 

• {tidyverse} package
  
• {ggplot2} package
  
• Gráfico básico
  
• Mapeos estéticos
  
• Gráficos en capas
  
• Objetos geométricos "Geoms"
  
• Transformación estadística
  
• Otros Ajustes
  

 Consideraciones generales 

• Posición y Color
  
  

 Sesión II (Link)  

 Análisis exploratorio de datos 

 Estadística descriptiva 

• {gtsummary} package
  
• {ggpubr} package
  
• Visualizando distribuciones
  
  • Histograms, Density plot, Heatmaps
    
  • Medidas de Tendencia
    
  • q-q plots, ECDF plots
    
  • Boxplot, Violin plots
    
• Análisis de normalidad
  
  • Shapiro–Wilk test
    
  • Kolmogorov-Smirnov test
    
• Análisis de Homocedasticidad
  
  • Levene test
    
  • Bartlett’s test
    
  • Fligner-Killeen test
    

 Inferencia Estadística 

• Análisis de correlación
  
  • Pearson's r
    
  • Spearman's ρ (rho)
    
  • Kendall's τ (tau)
    
• Reducción de dimensión
  
  • Análisis de componentes principales (PCA)
    
• Modelos Lineales
  
  • lm()
    
• Análisis de varianza
  
  • F-test, T-test, chi-square
    
  • ANOVA test
    
  • Kruskal-Wallis test
    
  • Scheirer-Ray-Hare test
    
• {report} package