主要分为三个模块，分别是文档本体，基于llm的关键词抽取与索引生成，以及模型的RAG调用与服务启动，主程序是RAG_vector.py，作用件是Retrievers.py和LLM.py。其他组件用以生成预设问题，保证提及预设问题时秒回。 后续视情况看能否更新为完全自动化流程
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UandUfindU/triple_rag
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这是一套RAG组件，可以方便的集成调用本地或远程大模型，来实现对文档的RAG检索处理与问答
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