El contenido de este documento es teorico - practico del Curso Profesional de Machine Learning con Scikit-Learn y busca ser una guía para futuros trabajos. El mismo está dictado por Ariel Ortiz, Arquitecto de datos en DataKnow. El curso es de Platzi.
Scikit-Learn es una biblioteca de Python que ofrece un conjunto de algoritmos eficientes que pueden ser utilizados para realizar Machine Learning en un ambiente productivo. Con el Curso Profesional de Machine Learning con SciKit-Learn de Platzi aprenderemos a implementar los principales algoritmos disponibles en esta biblioteca.
- Iniciar un proyecto con Scikit-Learn
- Aplicar técnicas de regularización a regresiones
- Manejar datos atípicos
- Reducir la dimensionalidad
Implementación de regresión robusta
Usando el dataset del índice de felicidad aprenderemos a limpiar y transformar datos atípicos para procesarlos por medio de un regresión robusta.