Repositório destinado a criação de um modelo de aprendizado de máquina para identificação de doenças em plantas.
Tendo em vista a importância de identificar doenças e problemas em plantios com antecedência, buscando minimizar os danos causados, nossa equipe embarcou no projeto "Plant Disease", que consiste no desenvolvimento de um modelo Machine Learning o qual realiza o processamento de imagens de folhas e plantas, a fim de identificação de doenças como ferrugem, oídio e outras, trazendo o grande benefício do tempo para grandes e pequenos agricultores.
Para execução do arquivo .ipynb, é nessário abrí-lo no ambiente Colab da Google para garantia do bom funcionamento dos scripts.
- Entre na pasta raiz pelo terminal
- Execute os comandos:
docker build -t plants-diseases-api .
docker run -d --name plants-diseases-api-container -p 8080:8080 -p 5000:5000 plants-diseases-api- A api irá rodar na porta 8000 e o mlflow na 5000;
Após abrir o arquivo no ambiente, execute a célula de instalação das depêndencias. Feito isso, o ambiente está configurado e pronto para prosseguir a execução das outras células para carregamento dos dados e gráficos.
OBS: Caso opte por executar em um ambiente local, retire os comentários nos comandos de instalação de depências da primeira célula, para que seja instalado tudo que é necessário.
- Se logue pela cli da google cloud e coloque o projeto em qual vai trabalhar
gcloud auth login
gcloud config set project PROJECT_ID- Ative os plugins de:
- artifact Registry
- Cloud build
- cloud deploy
- Criando um artifact:
gcloud artifacts repositories create NOME_DA_PASTA --repository-format=docker --location=us-central1 --description="descrição do artifact"
#gcloud artifacts repositories create plants-diseases-v2 --repository-format=docker --location=us-central1 --description="api e mlflow da IA plants diseases"- criando imagem e enviando:
gcloud builds submit --region=us-central1 --tag CAMINHO_DO_ARQUIVO_NO_GC/NOME_DA_IMAGEM:TAG
#gcloud builds submit --region=us-central1 --tag us-central1-docker.pkg.dev/plants-diseases-425912/plants-diseases-v2/plants-diseases-api:tag1- Realizando deploy:
gcloud run deploy --image=CAMINHO_DA_IMAGEM_NO_GC:TAG_DEFINIDA
#gcloud run deploy --image=us-central1-docker.pkg.dev/plants-diseases-425912/plants-diseases-v2/plants-diseases-api:tag1