text-generation-LSTM

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LSTM网络主要有遗忘门，更新门和输出门三个部分.
参考了http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/
整个代码部分学习的是https://github.com/hzy46/Char-RNN-TensorFlow 所给的示例代码
我对整个代码做了详细的注释，并希望在未来改进一些
对于各部分的shape变换做了整理，整个网络训练架构以及shape变换如下所示：

总共5个python文件
text.py 主要是对文本处理的一个文件
model.py 是LSTM模型文件
function.py 是各种用到的方法文件
train.py 是训练文件
sample.py 是生成文本文件