使用Python 实现常见的50个可视化作品.作为字典供大家参考,具体下载 notebook 享用吧
- 1 01 关联(Correlation)
- 1.1 1. 散点图(Scatter plot)
- 1.2 2. 带边界的气泡图(Bubble plot with Encircling)
- 1.3 3. 带线性回归最佳拟合线的散点图(Scatter plot with linear regression line of best fit)
- 1.4 4. 抖动图(Jittering with stripplot)
- 1.5 5. 计数图(Counts Plot)
- 1.6 6. 边缘直方图(Marginal Histogram)
- 1.7 7. 边缘箱形图(Marginal Boxplot)
- 1.8 8. 相关图(Correllogram)
- 1.9 9. 矩阵图(Pairwise Plot)
- 2 02 偏差(Deviation)
- 3 03 排序(Ranking)
- 4 04 分布(Distribution)
- 4.1 20. 连续变量的直方图(Histogram for Continuous Variable)
- 4.2 21. 类型变量的直方图(Histogram for Categorical Variable)
- 4.3 22. 密度图(Density Plot)
- 4.4 23. 直方密度线图(Density Curves with Histogram)
- 4.5 24. Joy Plot
- 4.6 25. 分布式包点图(Distributed Dot Plot)
- 4.7 26. 箱形图(Box Plot)
- 4.8 27. 包点+箱形图(Dot+Box Plot)
- 4.9 28. 小提琴图(Violin Plot)
- 4.10 29. 人口金字塔(Population Pyramid)
- 4.11 30. 分类图(Categorical Plots)
- 5 05 组成(Composition)
- 6 06 变化(Change)
- 6.1 35. 时间序列图(Time Series Plot)
- 6.2 36. 带波峰波谷标记的时序图(Time Series with Peaks and Troughs Annotated)
- 6.3 37. 自相关和部分自相关图(Autocorrelation (ACF) and Partial Autocorrelation (PACF) Plot)
- 6.4 38. 交叉相关图(Cross Correlation plot)
- 6.5 39. 时间序列分解图(Time Series Decomposition Plot)
- 6.6 40. 多个时间序列(Multiple Time Series)
- 6.7 41. 使用辅助 Y 轴来绘制不同范围的图形(Plotting with different scales using secondary Y axis)
- 6.8 42. 带有误差带的时间序列(Time Series with Error Bands)
- 6.9 43. 堆积面积图(Stacked Area Chart)
- 6.10 44. 未堆积的面积图(Area Chart UnStacked)
- 6.11 45. 日历热力图(Calendar Heat Map)
- 6.12 46. 季节图(Seasonal Plot)
- 7 07 分组(Groups)
- 8 致谢