NaverReservationMacro

아루히 예약 매크로

파일경로

Aruhi/main.py

How To Start

1. chrome debug 모드 시작

   • mac: /Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir="~/Desktop/temp_chrome"
   • window: C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir="C:/Chrome_debug_temp"
   • 주의점 : 화면 배율 100%로 설정

2. chrome://settings/help 에서 크롬 버전 확인

3. ChromeDriver - WebDriver for Chrome 에서 version 맞는 크롬 드라이버 다운로드

4. Aruhi/main.py 설정

   • 받은 chromedriver 경로 지정

     chrome_driver = "/Users/kangsujin/Desktop/chromedriver"

     chrome_driver = "/chromedriver_win32/chromedriver"

   • 원하는 url 설정

     url = "https://booking.naver.com/booking/6/bizes/223362/items/3012318"

     • 아루히 점심: https://booking.naver.com/booking/6/bizes/223362/items/3012318
     • 아루히 저녁: https://booking.naver.com/booking/6/bizes/223362/items/3020244

   • 원하는 예약 인원 지정

     people_count = 2 => 2명 예약

   • 실행 주기 설정

     schedule.every(10).seconds.do(main) => 10초마다 실행

5. /Aruhi 경로에서 python3 main.py 실행

이때 모듈들이 깔려 있지 않아 에러가 뜬다면 install 필요

• pip install selenium

• pip install schedule

  등등..

6. 처음 실행 시 크롬에 네이버 로그인 페이지가 뜰텐데, 로그인 필요

Main Logic

1. 특정 시간 주기로 정해진 url에 접속 (ex. 10초마다 아루히 점심 url 접속)
2. 예약 가능 페이지일 때, 모든 일자가 회색(disabled) 이 아닌 월까지 월 별 로직 실행
   1. 회색이 아닌 일자 클릭
   2. 해당 일자에 선택 가능한 시간(연두색)이 있다면 클릭
   3. 원하는 인원 수만큼 인원 + 버튼 클릭 (defualt 1)
   4. 특정 인원 수용이 가능하다면, 원하는 인원수 만큼 인분 + 버튼 클릭 (defualt 0)
   5. 결제하기 버튼 클릭

Environment

• python 3.7.4

파이썬 매크로 연습 코드

practice_code/naver_login_macro.ipynb

[파이썬 매크로 만들기] 2. PYAUTOGUI로 네이버 로그인 해보기

• 수동으로 로그인 버튼, id, 비밀번호 위치를 받아 로그인하는 코드

practice_code/daum_login_macro.ipynb

[파이썬 매크로 만들기] 3. 매크로 시작 단축키 만들기

• trigger_key를 이용해 로그인 버튼, id 위치를 받고, 실행시키는 코드

practice_code/color_checker.ipynb

[파이썬 매크로 만들기] 4. 화면 색깔 인식하기 (센서)

• 마우스가 위치한 곳의 색상을 받아 빨강/초록/파랑일 경우 색상을 출력하는 코드

practice_code/screen_recognition_red_table.ipynb

[파이썬 매크로 만들기] 5. 화면 인식 기반 매크로 만들기

• practice_code/html/red_table.html : 3X3의 테이블에 특정 확률로 한칸이 빨간색이 되는 페이지
• red_table.html 파일에서 빨간색 칸이 나오면 해당 칸을 클릭하고, 나오지 않으면 페이지를 새로고침하는 코드

practice_code/screen_recognizer_naver.ipynb

[파이썬 매크로 만들기] 5. 화면 인식 기반 매크로 만들기

• practice_code/html/naver_button.html : 버튼을 클릭하면 특정 확률로 네이버 페이지로 이동하거나 alert 창이 생기는 페이지
• naver_button.html 파일에서 '네이버 페이지로 이동' 버튼을 클릭했을 때, alert 확인버튼위치의 색상을 판단해서, 파란색일 경우 alert창을 닫고 클릭을 반복하는 코드

practice_code/korail_selenium.ipynb

[파이썬 매크로 만들기] 7. Selenium으로 KTX 취소표를 사보자

• 코레일 페이지에서 출발지, 도착지, 날짜, 시간을 입력해 첫번째 가능한 좌석을 예매하는 코드

practice_code/naver_login_macro_selenium.ipynb

• selenium으로 네이버 페이지를 로그인하는 코드

파이썬 매크로 연습 코드

naver_reservation/naver_reservation_macro.ipynb

How To Start

1. chrome://settings/help 에서 크롬 버전 확인

2. ChromeDriver - WebDriver for Chrome 에서 version 맞는 크롬 드라이버 다운로드

3. 환경변수 설정

• 받은 chromedriver 경로 지정

  chrome_driver = "/Users/kangsujin/Desktop/chromedriver"

  chrome_driver = "/chromedriver_win32/chromedriver"

• 원하는 url 설정

  url = "https://map.naver.com/v5/entry/place/159330481?c=14122634.3334544,4516874.2031988,14,0,0,0,dh"

• 원하는 날짜 설정

  reservation_date = '2021-03-15'

4. jupyter notebook에서 실행

Main Logic

1. 받은 url로 웹페이지 실행
2. iframe으로 포커스 이동
3. 예약 버튼 클릭 (예약 섹션으로 이동됨)
4. 첫번째 예약 버튼 클릭 (예약 페이지 2번째 place_section 클래스 하위 a tag로 접근)
5. 캘린더 클릭
6. 예약 원하는 날짜 클릭
7. 예약 가능한 가장 빠른 시간 클릭
8. 다음 단계 클릭
9. 위 과정이 모두 성공하면 로그인 창으로 이동됨

naver_reservation/naver_reservation_macro_with_default_browser.ipynb

How To Start

1. chrome debug 모드 시작

   • mac: /Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir="~/Desktop/temp_chrome"
   • window: C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir="C:/Chrome_debug_temp"
   • 주의점 : 화면 배율 100%로 설정

2. 예약 원하는 url 띄워놓기

   • url = "https://map.naver.com/v5/entry/place/159330481?c=14122634.3334544,4516874.2031988,14,0,0,0,dh"

   • 미리 로그인 필요 ( 예약이 바로 가능하도록 )

3. chrome://settings/help 에서 크롬 버전 확인

4. ChromeDriver - WebDriver for Chrome 에서 version 맞는 크롬 드라이버 다운로드

5. 환경변수 설정

• 받은 chromedriver 경로 지정

  chrome_driver = "/Users/kangsujin/Desktop/chromedriver"

  chrome_driver = "/chromedriver_win32/chromedriver"

• 원하는 날짜 설정

  reservation_date = '2021-03-15'

6. jupyter notebook에서 실행

Main Logic

1. 디버그 모드로 실행한 크롬으로 크롬 드라이버 설정
2. iframe으로 포커스 이동
3. 예약 버튼 클릭 (예약 섹션으로 이동됨)
4. 첫번째 예약 버튼 클릭 (예약 페이지 2번째 place_section 클래스 하위 a tag로 접근)
5. 캘린더 클릭
6. 예약 원하는 날짜 클릭
7. 예약 가능한 가장 빠른 시간 클릭
8. 다음 단계 클릭
9. 예약 확정 클릭

주의사항 : 다음단계 버튼이 없는 페이지일 경우 예외처리가 되어있지 않아 오류가 날 수 있다.