CV-10
국내 온라인 패션 시장이 코로나19의 영향으로 빠르게 성장했고, 앞으로도 그런 기조를 보일 예정입니다. 그러나 온라인에서 옷을 직접 입어보지 못해 고객들이 자신과 옷이 어울리는지 확인하기 어렵습니다. 저희는 Virtual Try-On 모델을 활용해 온라인 가상 피팅 서비스를 제공하여 많은 고객에게 편리한 서비스를 제공하려고 합니다.
| 김원회 | 김의진 | 김진섭 | 전영주 | 함수민 |
|---|---|---|---|---|
| T4042 | T4046 | T4053 | T4189 | T4227 |
사용자가 착용해보고 싶은 옷과 본인의 이미지를 업로드하면 업로드한 그대로 착장을 바꿔드립니다.
- 기존의 가상 피팅 서비스는 실제 인물이 아닌 가상 인물에 제품을 피팅하는 형태가 많습니다.
본 프로젝트는 실제 사용자가 원하는 옷을 피팅할 수 있는 형태로 구성하고자 함
AI Hub 패션상품 및 착용 영상 데이터셋
이 중, 정면에서 촬영된 모델과 모델이 입고 있는 상의를 pair로 데이터셋을 구성했습니다.
HR-VITON의 input으로는 model, cloth images를 바탕으로 전처리 된 입력들이 추가로 필요합니다.
옷을 warping 하기 위해 openpose를 사용해 skeleton과 json 파일을 얻어내었습니다.
이미지 생성 시 가이드를 제공하기 위해 human parsing을 통해 parse map을 얻어내었습니다.
Model의 모든 픽셀을 매핑하기 위해서 사용되며 detectron2 라이브러리를 사용하였습니다.
cloth image에서 필요한 부분을 사용하기 위해 배경을 제거하는 툴을 사용하였습니다.
preprocess 된 각 이미지들의 쓰임은 아래 Model Architecture에 기술되어 있습니다.
HR-VITON
Paper: https://arxiv.org/abs/2206.14180
Project page: https://koo616.github.io/HR-VITON