Releases: bubbliiiing/yolov4-pytorch
Releases · bubbliiiing/yolov4-pytorch
v3.1-训练时评估、新增评估门限、新增参数计算。
重要更新
- 增加了训练时评估,可以在train.py进行开关或者调整评估周期。
- 更新了评估代码,可以设置计算Recall和Precision的门限。
- 在summary.py新增网络各类参数计算。
- 增加保存权值的方法,loss最低、最近一次等。
- 新增大量注释。
v3.0 -修改loss组成、mosaic、step、cos学习率下降等
重要更新
- 修改了loss组成,使得分类、目标、回归loss的比例合适。
- 支持step、cos学习率下降法。
- 支持adam、sgd优化器选择。
- 支持学习率根据batch_size自适应调整。
- 支持不同预测模式的选择,单张图片预测、文件夹预测、视频预测、图片裁剪、heatmap、各个种类目标数量计算。
- 更新summary.py文件,用于观看网络结构。
- 增加了多GPU训练。
v2.0 -添加了大量的注释、可调整参数等
重要更新
- 更新train.py文件,增加了大量的注释,增加多个可调整参数。
- 更新predict.py文件,增加了大量的注释,增加fps、视频预测、批量预测等功能。
- 更新yolo.py文件,增加了大量的注释,增加先验框选择、置信度、非极大抑制等参数。
- 合并get_dr_txt.py、get_gt_txt.py和get_map.py文件,通过一个文件来实现数据集的评估。
- 更新voc_annotation.py文件,增加多个可调整参数。
- 更新kmeans_for_anchors.py文件,用于计算先验框的大小。
- 更新summary.py文件,用于观看网络结构。
Weights of yolov4
yolov4的权重们!