Recsys-04 파이팅해야조

🎁GiftHub

프로젝트 소개

• 개인화 맞춤 선물 추천 프로젝트입니다.
• 선물 받을 사람이 좋아할만한 선물을 추천드립니다!

서비스 제공 과정

1. 선물할 사람의 연령, 성별, 선물 가격대, 개성, 선물하는 상황 등을 고려하여 선물 후보군을 선정합니다.
2. 추천된 후보군에서 대상자가 구매할 가능성이 높은 상품을 선택하면, 이를 바탕으로 선물 후보 20개를 추천합니다.

추천 모델 아키텍처

• Stage 1 : 유저 정보를 고려한 아이템에 대해 필터링 하여 트리 계열 예측모델로 추천 후보군을 선정했습니다.
• Stage 2 : 다양한 아이템을 추천하고자 아이템 기반 협업 필터링, 유저기반 협업 필터링 결과를 반환합니다.

S/W 아키텍처

• 시스템은 크게 프론트엔드, 백엔드, 데이터베이스, 모델 관리 및 서빙 4가지 주요 영역으로 설계되었습니다.

데이터베이스 ERD

• 유저 정보인 user테이블과 상품 정보인 product테이블 기준으로 유저 상호작용 데이터를 1:N 정규화를 진행했습니다.
• user테이블은 user_id를 기준으로 고유값을 가지고, product테이블은 product_id를 기준으로 고유값을 가집니다.

프로젝트 타임라인

팀원 및 역할

김세훈	김시윤	문찬우	배건우	이승준